Здавалка
Главная | Обратная связь

Экспериментальное построение гистограммы выборки



Гистограмму выборки строим по следующему алгоритму.

1. Выбираем определенное количество произвольных элементов, например, резисторов, с одним и тем же номинальным сопротивлением. Для надежного результата в выборку включаем до N = 100 штук элементов.

2. Используя приборы (мосты переменного тока) экспериментальным путем определяем значения, например, сопротивлений Riэксп всех элементов исследуемой выборки.

В результате эксперимента записываем в таблицу 2 всю совокупность значений (в произвольном порядке) резисторов по мере того, как производится измерение: {X1, X2, …, Xi, …, Xn}. Например, получено 100 значений:

30,25; 29,45; 36, 51; ….. 40,15; …; 29,54; ….31,35;…..28,54;….37,45.

3. Производим построение вариационного ряда по полученным экспериментальным данным.

Вариационным рядом называется набор {Z1, Z2, …, Zi,…,ZN} экспериментальных значений сопротивлений резисторов, который получаем с учетом исходного массива данных {X1, X2, …, Xi, …, Xn} путем расстановки их в порядке возрастания от Xmin до Xmax. Таким образом, выполняется условие

Xmin = Z1, … = < Zi < =… = < Zn = Xmax. (7.2)

Заметим, что наиболее удобно обрабатывать вариационный ряд с помощью пакета EXCEL.

Допустим, что в нашем случае на основании экспериментальных данных получен следующий вариационный ряд (Табл. 2).

Таблица 2

№№ Эксперимент Вариацион-ный ряд Расчет интервалов № интервала К-во значений Nm в интервале Частота fm, %
  Rэксп, Ом Zi, Ом K = 1+ 3,2×ln100 = 15,7 ≈ 16 Zmin = 26,34 Ом; Zmax = 40,15 Ом; DRинт = (40,15-26,34)/16 ≈ ≈ 0,86 Ом   Примерные границы интервалов: 1: 26,3 --- 27,2 2: 27,2 ---28,06 … 15: 38,48---39,29 16: 39,29---40,15 1/100 =1
30,25 26,34 1/100 =1
29,45 27,32 3/100 = 3
36, 51
  28,54
26,34 29,45
40,15
 
 
29,54 30,25
  27,32
 
31,35 31,35
...   36, 51
28,54
37,45 40,15
  Всего, %

 

4.Послепостроения и записи (в лабораторной тетради) вариационного ряда приступаем к подготовке расчетных данных для построения гистограммы выборки, которая, как указано выше, представляет собой график зависимости вероятности f обнаружения в выборке того или иного значения параметра (сопротивления резистора Ri, емкости конденсатора Ci, индуктивности Li).

Гистограмму выборки (например, сопротивления резисторов) строим следующим образом (табл. 2):

а) диапазон значений от Rmin до Rmax разбиваем на определенное количество интервалов K, число которых определяем (округляя) с учетом известного числа элементов выборки по оценочной формуле

K = 1 + 3,2×lnN, (7.3)

где lnN – натуральный логарифм числа N (при N = 100 значение K округляют до ближайшего целого числа; K ≈ 16);

б) определяем длину интервала на оси ΔXинт:

ΔXинт = (Xmax - Xmin)/K, (7.4)

где ΔXинт также округляем для удобства вычислений (DRинт ≈ 0,86 Ом);

в) точку, соответствующую середине области изменения выборки (центр распределения) Х ≈(Xmax + Xmin)/2, принимаем за "центр" выборки и центр некоторого интервала, после чего находим границы и окончательное количество (значение K может быть скорректировано) интервалов, так, чтобы они в совокупности перекрывали всю область от Xmin до Xmax (на оси Х желательно отметить начало и конец каждого интервала);

г) проводим анализ построенного вариационного ряда.

Подсчитываем число Nm экспериментальных значений, например, сопротивлений, попавших в каждый интервал между Хm и (Xm + ΔXинт), причем Nm равно числу членов вариационного ряда, для которых справедливо неравенство

Xm =< Zi = < Хm + ΔXинт, (7.5)

где Хm и (Xm + ΔXинт) – границы m-интервала.

Отметим, что значения Zi, попавшие на границу между (m – 1) и m-интервалами, относят к m-интервалу;

д) подсчитываем относительную частоту

fm = Nm·100/N (%), (7.6)

как относительное количество наблюдений, попавших в m-й интервал.

Например, если при N = 100, в первый (от минимального значения) интервал попало 3 значения, то значение f1 = 1 / 100 = 0,01 или 1 %.

е) Выбираем оси: ось абсцисс - исследуемый параметр, например, R, (Ом, кОм) - диапазон измеренных значений сопротивлений; ось ординат – частота попадания f m в тот или иной интервал значений.

Масштаб на осях зависит от полученных расчетных экспериментальных значений, например, максимальное значение fмаx частоты определяет масштаб оси ординат (рис. 7.2).

ж) строим гистограмму, представляющую собой ступенчатую кривую, значение которой на m-интервале равно fm (рис. 7.2);

з) через ″верхние″ значения "ступеней" проводим плавную линию, которая завершает построение гистограммы.

Рис. 7.2. Гистограмма, построенная по экспериментальным данным

При малых значениях N кривая fm(X) (рис. 7.2) может значительно отличаться от теоретической зависимости (7.1). Максимальному значению fmax соответствует наиболее вероятное значение Хвер в данной выборке. При увеличении значения n гистограмма переходит в плавную кривую f(X), которая описывается зависимостью (7.1) кривой Гаусса (рис. 7.1, д).

Границы по оси X, соответствующие значению среднего квадратического отклонения σ, примерно определяем исходя из условия, что в интервал (Xвер - σ…, Xвер + σ) попадает примерно 68 % всех значений.

Например, с учетом гистограммы, приведенной на рис. 7.2, рассчитываем величину σ: σ = (35,1 – 30,5)/2 ≈ 2,3 Ом.

На практике экспериментальное распределение может отличаться от распределения Гаусса в силу различных причин.

Значение допуска D определяем по соотношению

D » 3σ·100/Хср, %. (7.7)

Т.е. по экспериментальным данным можно оценить значение
D = 3·2,3·100/33 ≈ 20 %. Следовательно, можно сделать вывод, что исследуемая выборка резисторов описывает ряд E6.







©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.