Показатель асимметрии
, - центральный момент третьего порядка Средняя квадратическая ошибка: , n – число наблюдений Если , асимметрия существенна и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным. Если , асимметрия несущественна, ее наличие объясняется влиянием случайных обстоятельств. - правосторонняя асимметрия, - левосторонняя асимметрия.
Показатель эксцесса (островершинности) , - центральный момент четвертого порядка >0 – высоковершинное, < 0 – низковершинное ( = -2 – предел) Средняя квадратическая ошибка: n – число наблюдений Кривые распределения Кривая линия, которая отражает закономерность изменения частот в чистом, исключающем влияние случайных факторов виде, называется кривой распределения. Плотность распределения (расчет теоретических частот) , - нормированное отклонение , - определяется по таблице (приложение 1)
Критерий согласия К. Пирсона (для проверки близости теоретического и эмпирического распределений, для проверки соответствия эмпирического распределения закону нормального распределения) f – эмпирические частоты в интервале, f’ – теоретические частоты в интервале Критерий согласия Романовского , m – число групп, m-3 – число степеней свободы при исчислении частот нормального распределения Если к<3, то можно принять гипотезу о нормальном характере эмпирического распределения
Критерий Колмогорова , D – максимальное значение разности между накопленными эмпирическими и теоретическими частотами, n – сумма эмпирических частот
Распределение Пуассона (теоретические частоты) , n – общее число независимых испытаний, λ – среднее число появления редкого события в n одинаковых независимых испытаниях, m – частота данного события, е=2,71828
©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|