Здавалка
Главная | Обратная связь

Частотные распределения



• Обычно предполагается, что исходные данные имеют вид таблицы "объекты-признаки", т.е. каждый признак задается для каждого объекта. Однако чем больше объем совокупности, тем чаще повторяются значения признаков у разных объектов.

• Например, в исходных данных много раз встречаются люди одинакового возраста, с одинаковыми профессиями или уровнем образования и т.д.

Частотные распределения

• В этом случае полезно строить распределениепризнака, которое дает информацию о том, сколько раз встречаются различные значения признака, т.е. каковы их частоты.

• Наиболее адекватное представление о распределении дают упорядоченные значения признака, если речь идет о количественных или ранговых признаках (для номинальных признаков порядок категорий не имеет значения).

Частотные распределения

• Графическое изображение частотного распределения называется гистограммой.

• Гистограмма показывает зависимость частоты встречаемости признака от соответствующего значения или интервала группировки.

• Гистограмма также показывает модураспределения.

Гистограмма

• Для того, чтобы при помощи гистограммы определить моду, надо найти на ней самый высокий столбик. Он соответствует тому значению признака, которое встречается чаще других, т.е. моде.

• В зависимости от характера распределения наибольшую высоту могут иметь несколько столбиков. Так, распределение часто бывает бимодальным. Если мода имеет только одно значение, распределение называется унимодальным.

Гистограмма

• Часто гистограмма используется для сопоставления эмпирического распределения признака с нормальным(для проверки гипотезы о том, что значения данного признака распределены по нормальному закону– очень важному в теории вероятностей типу распределения).

Меры среднего уровня

• Не все меры среднего уровня можно найти для любого признака.

• Если признак номинальный , то для него можно найти только моду (ее значением будет название наиболее часто встречающейся категории номинального признака).

• Если признак ранговый , то кроме моды для него можно найти еще и медиану.

• Однако среднее арифметическое значение можно вычислять только для количественных признаков.

Меры среднего уровня

Количественный признак Качественный ранговый признак Качественный номинальный признак
Ср. арифметическое Медиана Мода - Медиана Мода - - Мода

 

 

Меры среднего уровня

• В случае количественных данных все меры среднего уровня измеряются в тех же единицах, что и сам исходный признак.

• Если все значения исходного признака изменятся в несколько раз, то же самое произойдет и со всеми средними величинами для этого признака.

• Если все значения исходного признака изменятся на некоторое число, то же самое произойдет и со всеми средними.







©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.