№
| Тема
| Содержание задания
| Литература
| Форма контроля
| Сроки
сдачи
| Максим
оценочный балл
|
| Понятие модели, моделирования
| Рассмотреть понятие моделей, виды моделей, понятие моделирования, применение моделирования
| 1. Пригарин, С. М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей / С. М. Пригарин. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2005
2. Хан, Г. Статистические модели в инженерных задачах / Г. Хан, С. Шапиро; пер. с англ.
| Конспект
| 1 неделя
| 4.0
|
| Растровые графические редакторы
| Рассмотреть современные растровые графические редакторы, произвести сравнительную характеристику растровых графических редакторов
| 1. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука / Р. Шеннон; пер. с англ. под ред. Е. К. Масловского. – М.: Мир, 1978
2. Е. Г. Коваленко, под ред. В. В. Налимова. – М. : Мир, 1969
| Конспект
| 2 неделя
| 4.0
|
| Векторная графика
| Рассмотреть современные векторные графические редакторы, произвести сравнительную характеристику современных векторных графических редакторов
| 1. Ермаков, С. М. Статистическое моделирование: учебное пособие / С. М. Ермаков, Г. А. Михайлов. – М.: Наука, 1982
| Конспект
| 3 неделя
| 4.0
|
| 3D графика
| Рассмотреть современные графические редакторы для построения трехмерных моделей, произвести сравнительную характеристику графических редакторов трехмерного моделирования
| 1. Хан, Г. Статистические модели в инженерных задачах / Г. Хан, С. Шапиро; пер. с англ.
2. Пригарин, С. М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей / С. М. Пригарин. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2005
| Конспект
| 4 неделя
| 4.0
|
| Возможности 3D max
| Рассмотреть основные возможности 3D max, возможности 3D max в сфере моделирования трехмерных объектов
| 1. Ермаков, С. М. Статистическое моделирование: учебное пособие / С. М. Ермаков, Г. А. Михайлов. – М.: Наука, 1982
| Конспект
| 5 неделя
| 4.0
|
| Фрактальная графика
| Рассмотреть виды фрактальных графических редакторов, произвести сравнительную характеристику фрактальных графических редакторов
| 1. Хан, Г. Статистические модели в инженерных задачах / Г. Хан, С. Шапиро; пер. с англ.
| Конспект
| 6 неделя
| 4.0
|
| Виды моделей
| Рассмотреть понятие модели, моделирования, классификацию моделей
| 1. Ермаков, С. М. Статистическое моделирование: учебное пособие / С. М. Ермаков, Г. А. Михайлов. – М.: Наука, 1982
2. Пригарин, С. М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей / С. М. Пригарин. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2005
| Конспект
| 7 неделя
| 4.0
|
| Математическое моделирование
| Рассмотреть принципы построения математических моделей, характеристику математических моделей
| 1. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука / Р. Шеннон; пер. с англ. под ред. Е. К. Масловского. – М.: Мир, 1978
2. Е. Г. Коваленко, под ред. В. В. Налимова. – М. : Мир, 1969
| Конспект
| 8 неделя
| 4.0
|
| Общая характеристика методов моделирования случайных величин
| Рассмотреть методы моделирования случайных величин, общую характеристику методов моделирования случайных величин
| 1. Ермаков, С. М. Статистическое моделирование: учебное пособие / С. М. Ермаков, Г. А. Михайлов. – М.: Наука, 1982
2. Пригарин, С. М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей / С. М. Пригарин. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2005
| Конспект
| 9 неделя
| 4.0
|
| Метод нелинейного преобразования обратной функции распределения
| Рассмотреть методы моделирования, составить общую характеристику метода нелинейного преобразования обратной функции распределения
| 1. Пригарин, С. М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей / С. М. Пригарин. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2005
| Конспект
| 10 неделя
| 4.0
|
| Метод суперпозиции
| Рассмотреть общую характеристика метода суперпозиции
| 1. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука / Р. Шеннон; пер. с англ. под ред. Е. К. Масловского. – М.: Мир, 1978
2. Е. Г. Коваленко, под ред. В. В. Налимова. – М. : Мир, 1969
| Конспект
| 11 неделя
| 4.0
|
| Моделирование случайных величин с помощью гамма-распределения
| Рассмотреть общую характеристику гамма-распределения при моделировании случайных величин
| 1. Пригарин, С. М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей / С. М. Пригарин. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2005
| Конспект
| 12 неделя
| 4.0
|
| Метод Неймана
| Привести общую характеристику метода Неймана при моделировании
| 1. Ермаков, С. М. Статистическое моделирование: учебное пособие / С. М. Ермаков, Г. А. Михайлов. – М.: Наука, 1982
| Конспект
| 13 неделя
| 4.0
|
| Метод кусочной аппроксимации
| Рассмотреть методы моделирования на примере общей характеристики метода кусочной аппроксимации
| 1. Хан, Г. Статистические модели в инженерных задачах / Г. Хан, С. Шапиро; пер. с англ.
| Конспект
| 14 неделя
| 4.0
|
| Моделирование векторных случайных величин
| Рассмотреть общую характеристику методов моделирования случайных величин
| 1. Ермаков, С. М. Статистическое моделирование: учебное пособие / С. М. Ермаков, Г. А. Михайлов. – М.: Наука, 1982
| Конспект
| 15 неделя
| 4.0
|
©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.