 |
|
Задания для самостоятельной работы студентов
Министерство здравоохранения республики казахстан
РГП на ПХВ «Западно-КазахстанскИЙ государственнЫЙ медицинскИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Марата Оспанова»
кафедра ЕСТЕСТВЕННО НАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН
Силлабус
Дисциплина:Биостатистика
Код дисциплины:Bio3214
Специальность:5В110400 – «Медико- прфилактическое дело»
Объем учебных часов/кредитов:*90/2
Курс и семестр изучения:3/6
Актобе 2014 г.
Силлабус (рабочая программа студента) составлена кафедрой Естесвенно-научных дисциплин на основании типовой учебной программы «Биостатистика»;
(наименование дисциплины)
Обсуждено на заседании кафедры от «__27_» « ____08______» 2014
Протокол №__1__
Руководитель кафедры, д.м.н., профессор ________ Изтлеуов М.К.
Сведения о преподавателях:
Руководитель кафедры: Изтлеуов Марат Капенович, доктор медицинских наук, профессор.
Ст. преп.: Емжарова Гульмира Уахитовна – преподаватель курса биостатистики, математики и информатики. Ведёт практические занятия и читает лекции на русском и казахском языках.
Ст. преп.: Бахаева Айнур Болатовна – преподаватель курса биостатистики и информатики. Ведёт практические занятия на казахском языке.
Контактная информация
Место нахождения кафедры: улица Маресьева 70, №2-учебный корпус, 2-этаж
Учебные аудитории: № 213, 222, 223, 224.
телефоны: 56-48-66, электронный адрес: zkgmu@mail.kz
Политика дисциплины:
Организация учебного процесса
- кафедра планирует и организует учебный процесс;
- совершенствует формы проведения учебного процесса;
- адаптирует учебное расписание совместно с учебной частью и офис регистратором;
- обеспечивает студентов всеми формами учебно-методической документации;
- создает условия для осуществления НИР сотрудников и студентов;
- создает условия для получения дополнительных образовательных услуг.
Информационное обеспечение учебного процесса
-силлабусы, справочники-путеводители, методические рекомендации для практических занятий, СРС, СРСП предоставляются студентам на электронных носителях на кафедре и в библиотеке;
- расписание занятий, консультаций и др.информация по усмотрению кафедры отражаются на информационном стенде кафедры;
- доступность и своевременное информирование обучающихся о рейтинговых оценках.
Требования к проведению аудиторных занятий и СРС
-все аудиторные и внеаудиторные занятия должны быть обеспечены методическими рекомендациями;
Требования к обучающимся
- посещение практических занятий и лекций является обязательным;
-форма одежды;
- соблюдение трудовой дисциплины;
- штрафные санкции согласно положению об организации учебного процесса;
- за участие в СНО, студенческих конференциях - дополнительные бонусы по усмотрению кафедры.
Введение
Биостатистика – научная отрасль, связанная с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях в медицине, здравоохранении и эпидемиологии. Внедрение в практику принципов доказательной медицины диктует современному выпускнику медицинских вузов необходимость понимания биостатистики.
Необходимость повышения культуры статистического анализа биологических и медицинских данных, как в теоретических исследованиях, так и в практической деятельности организатора общественного здравоохранения диктуется, прежде всего современными достижениями в вопросах представления и системизации данных компьютерными средствами. Студенту особенно важно уметь использовать статистические профессиональные пакеты прикладных программ SAS, SPSS,универсальный пакет Statistica и адекватно интерпретировать полученные результаты.
2. Цель дисциплины:обучение теоретическим основам биостатистики и формирование навыков применения статистических методов в гигиеническом и эпидемиологическом анализе.
3. Задачи дисциплины:
§ формирование основ знаний о современных статистических методах обработки биологических и медицинских данных: стати:
§ формирование основных навыков применения статистических методов для обработки биологических и медицинских данных.
4. Конечные результаты обучения:
Студент должен знать:
§ типы данных и способы их представления;
§ измерительные шкалы;
§ выборочный метод;
§ репрезентативность выборки;
§ числовые характеристики выборки;
§ параметры генеральной совокупности;
§ доверительный вероятность и уровень значимости;
§ доверительный интерал;
§ стандартную ошибку среднего;
§ мощность критерия;
§ ошибки первого и второго родов;
§ свойства закона нормального распределения признаков;
§ t критрерий Стьюдента;
§ непараметрические критерии проверки гипотез;
§ критерии согласия;
§ однофакторный дисперсионный анализ;
§ регрессионый анализ;
§ корреляционную зависимость;
§ коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент ранговой корреляции
Спирмена;
§ этапы медико-биологического эксперимента, планирование;
§ основные критерии эпидемиологического анализа, эпидемиологические показатели;
§ компьютерные статистические программы: пакет прикладных программ SPSS, Statistica, SAS.
Студент должен уметь:
§ применить статистические методы обработки данных;
§ оценивать достоверность измерений в биостатистике, определять статистическую значимость различий;
§ определить статистические ряды распределения и оценить их соответствие теоретическим законам распределения;
§ оценить их точность и надежность;
§ вычислить числовые храктеристики выборки;
§ проверить выполнение условий закона нормального распределения;
§ графический представлять данные;
§ определять доверительные интервалы для генеральной совокупности;
§ применять методы однофакторного дисперсионного анализа;
§ определять уравнение линейной регрессии;
§ проверить гипотезу значимости коэффициента регрессии;
§ вычислить выборочный коэффициент корреляции;
§ проверить гипотезу значимости коэффициента корреляции;
§ работать с прикладными пакетами программ SPSS, SAS, Statistica;
§ получать результирующую таблицу: число случаев, среднее, стандартная ошибка, ошибка среднего;
§ интерпретировать полученные результаты:
Владеть навыками:
§ работы с прикладными пакетами программ SPSS, Statistica,SAS;
§ работы с t –критерием Стьюдента, Фишера, Пирсона;
§ Работы с основными статистическими критериями
5. Пререквизиты: Школьный курс математики, информатика, медицинская биофизика, медицинская биология, генетика, радиобиология.
6. Постреквизиты: эпидемиология с основами дезинфекционного дела.
7. Краткое содержание дисциплины:
Основы биостатистики. Выборочный метод. Основы теории проверки статистических гипотез. Параметрические критерии. Основы теории проверки статистических гипотез. Непараметрические критерии. Дисперсионный анализ в медицине и здравоохранении. Регрессионный анализ. Корреляционный анализ.
8. Тематический план занятий
Тематический план лекций
| № | Наименование темы занятия | Кол-во часов |
| Введение. Основы биостатистики. Выборочный метод. Предмет и задачи биостатистики. Классификация, сбор и представление данных. Виды измерительных шкал. Генеральная совокупность и выборка. Репрезентативность выборки. Выборочные распределнеие и его числовые характеристики. Нормальное распределение и его параметры. Точечные и интервальные оценки параметров совокупности. | ||
| Основы теории проверки статистических гипотез. Параметрические критерии. Статистические гипотезы, применительно к медико- биологическим исследованиям. Два рода ошибок. Уровень значимости. Мощность критерия. Статистические критерии. Проверка гипотез о параметрах нормально распределенных совокупностей. t- критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных. | ||
| Основы теории проверки статистических гипотез. Непараметрические критерии. Критерий согласия. Проверка гипотез о виде распределения. Непараметрические критерии Манна- Уитни, Уилкоксона. Критерий согласия Хи-квадрат Пирсона, Колмогорова-Смирнова. | ||
| Дисперсионный анализ в медицине и здравоохранении. Основные понятия и методика дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Общая, факторная и остаточная дисперсия. Применение дисперсионного анализа в общественном здравоохранении. | ||
| Регрессионный анализ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК). Выборочное уравнение регрессии. Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии. | ||
| Корреляционный анализ. Линейная корреляция. Коэффициенты корреляции и его основные свойства. Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. | ||
| Всего: |
Тематический план практических занятий
| № | Наименования тем | Кол-во часов |
| Дискретный статистический ряд распеделения.Вариационный ряд. Числовые характеристики дискретного статистического распределения: выборочное среднее, выборочная дисперсия, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана. | ||
| Выборочные коэффициенты ассиметрии и эксцессы. Полигон частот и относительных частот. | ||
| Оценка параметров генеральной совокупности. Проверка статистических гипотез. Оценка параметров генеральной совокупности с помощью точечных и интервальных оценок. Нахождение доверительных интервалов с заданной надежностью. | ||
| Проверка гипотез о параметрах нормально распределенных совокупностей. Ошибки первого и второго рода. | ||
| Уровень значимости α. Мощность критерия β. | ||
| Параметрические методы проверки гипотез. Основная гипотеза о проверке нормальности распределения. t- критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных. Парный критерий Стьюдента. | ||
| Непараметрические методы приверки гипотез. Непараметрический аналог критерия Стьюдента: критерий Манна- Уитни. Сравнение наблюдений до и после лечения: критерий Уилкоксона (Т- критерий). | ||
| Анализ качественный признаков. Таблицы сопреженности. Критерий согласия Хи-квадрат Пирсона. | ||
| Дисперсионный анализ. Статистические гипотезы, проверяемые с помощью дисперсионного анализа. | ||
| Общая, факторная и остаточная дисперсии. Метод однофакторного дисперсионного анализа. Ғ- критерий Фишера. | ||
| Регрессонный анализ. Оценка параметров линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Нахождение выборочного уравнения прямой регрессии. Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии. | ||
| Корреляционный анализ. Линейная корреляция. Выборочный коэффициент корреляции Пирсона. Сила и характер связи между параметрами. | ||
| Всего: |
Тематический план самостоятельной работы с преподавателем (СРСП)
| № | Наименования тем | Кол-во часов |
| Интервальный статистический ряд распределения. Формула Стерджеса. | ||
| Числовые характеристики интервального статистического ряда. Гистограмма частот и относительный частот. | ||
| Оценка параметров генеральной совокупности. Проверка статистических гипотез. Оценка параметров генеральной совокупности с помощью точечных и интервальных оценок. Нахождение доверительных интервалов с заданной надежностью. | ||
| Проверка гипотез о параметрах нормально распределенных совокупностей. Ошибки первого и второго рода. | ||
| Уровень значимости α. Мощность критерия β. | ||
| Организация ввода данных в программе SАS. Ознакомление с работой в программе SАS. | ||
| Параметрические методы проверки гипотез. Основная гипотеза о проверке нормальности распределения. t- критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных. Наблюдение до и после эксперимента. | ||
| t- критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных наблюдения до и после эксперимента.Статистическая обработка материалов с использованием компьютерных программ SАS, Statistica Рубежный контроль №1. | ||
| Непараметрические методы проверки гипотез. Сравнение наблюдений до и после лечения: критерий знаков (z-критерий). Статистическая обработка материалов с использованием компьютерных программ SАS, Statistica | ||
| Критерий согласия Колмогорова-Смирнова. Статистическая обработка материалов с использованием компьютерных программ SАS, Statistica | ||
| Метод однофакторного дисперсионного анализа. Статистическая обработка материалов с использованием компьютерных программ SАS, Statistica | ||
| Вычисление общей, факторной и остаточной дисперсии. Статистическая обработка материалов с использованием компьютерных программ SАS, Statistica | ||
| Метод ранговой корреляции: коэффициент корреляции Спирмена. Статистическая обработка материалов с использованием компьютерных программ SАS, Statistica | ||
| Связь регрессии и корреляции. Статистическая значимость корреляции. Статистическая обработка материалов с использованием компьютерных программ SАS, Statistica | ||
| Этапы и применение прямого метода стандартизации. Прямой и косвенный методы стандартизации. Рубежный контроль №2. | ||
| Всего: |
Задания для самостоятельной работы студентов
Тематический план самостоятельной работы студента
| № | Наименование темы занятия | Кол-во часов |
| Статистические методы прогнозирования. | ||
| Множественные сравнения. Критерий Стьюдента с поправкой Бонферрони. | ||
| Статистический анализ в среде SAS. | ||
| Непараметрический аналог однофакторного анализа: критерий Крускела-Уоллиса. | ||
| Метод двухфакторного дисперсионного анализа. | ||
| Организация статистического исследования. | ||
| Анализ заболеваемости по факторам риска. | ||
| Анализ многолетней динамики заболеваемости в эпидемиологической диагностике. | ||
| Статистический анализ в среде SAS. | ||
| Всего: |
План организации самостоятельной работы студента (СРС)
| № | Тема/подтемы СРС | Задания/ формы проведения СРС | Формы контроля СРС | График контроля СРС (сроки) |
| Статистические методы прогнозирования. | Проверка знаний на практических занятиях. | Реферат. | 4 неделя | |
| Множественные сравнения. Критерий Стьюдента с поправкой Бонферрони. | Проверка знаний на практических занятиях. | Реферат. | 6 неделя | |
| Статистический анализ в среде SAS. | Проверка знаний на практических занятиях. | На электронном носителе. | 8 неделя | |
| Непараметрический аналог однофакторного анализа: критерий Крускела-Уоллиса. | Проверка знаний на практических занятиях. | Реферат | 9 неделя | |
| Метод двухфакторного дисперсионного анализа. | Проверка знаний на практических занятиях. | Реферат. | 10 неделя | |
| Организация статистического исследования. | Проверка знаний на практических занятиях. | Реферат. | 11 неделя | |
| Анализ заболеваемости по факторам риска. | Проверка знаний на практических занятиях. | Реферат. | 12 неделя | |
| Анализ многолетней динамики заболеваемости в эпидемиологической диагностике. | Проверка знаний на практических занятиях. | Реферат. | 13 неделя | |
| Статистический анализ в среде SAS. | Проверка знаний на практических занятиях. | На электронном носителе. | 14 неделя |
10. Рекомендуемая литература: основная и дополнительная
На русском языке:
Основная:
- Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
- Савилов Е.Д. Мамонтова Л.М. и др. Применение статистических
методов в эпидемиологическом анализе.-М. «МЕДпресс-информ», 2004.
- Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
- Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Статистика в медицине и биологии. М.: Медицина, 2000.
- Койчубеков Б.К., Сорокина М.А., Букеева А.С., Такуадина А.И. Биостатистика в примерах и задачах: Учебно-методическое пособие/ - Алматы ТОО «Эверо», 2012.
Дополнительная:
1. Лядов В.Р. Основы теории вероятностей и математической статистики:
Для студентов мед. ВУЗов. –СПб.: Фонд «Инициатива»,1998.
- Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и
обработка данных в среде Windows. –М.: Инф. издат.дом «Филин»,1997.
- Адибаев Б.М. Элементы математической статистики и основы теории
вероятностей. / учебное пособие. – КазНМУ – Алматы, 2004.
- StatSoft, Inc.(2001). Электронный учебник по статистике. Москва,
- StatSoft, WEB: //www.statsoft.ru./home/textbook/default.htm.
На казахском языке:
Основная:
1. Бектаев Қ. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика.
Алматы: «Рауан», 1991.
2. Изтлеуов М.К., Беккужина А.И. и др. Математика, Ақтөбе, 2005 ж.
3. Бөлешов М.Ә., Медициналық статистика, Алматы: «Эверо», 2010ж.
4. Койчубеков Б.К., Букеева А.С., Такуадина А.И., Жунусова Т.Т, Абдыкешова Д.Т. Мысалдар иен тапсырмалардағы биостатистика, Алматы: «Эверо», 2013ж.
5. Койчубеков Б.К., Абдыкешова Д.Т., Алибиева Д.Т. Биостатистикаға кіріспе курсы, Алматы: «Эверо», 2014ж.
Дополнительная:
1. Ахметқазиев А.А., Кельтенова Р.Т. Математикалық статистика, Алматы
«Экономика», 2002.