Раздел 1. МатематикаСтр 1 из 2Следующая ⇒
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ НАУК И ТЕХНОЛОГИЙ БЕЗОПАСНОСТИ ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАТИКИ
Программа
государственного междисциплинарного квалификационного экзамена по специальностям 351400 "Прикладная информатика (в информационной сфере, в экономике)"
Москва 2006 УТВЕРЖДЕНО Советом ИИНТБ Протокол от _________№_______
Составители: Анашин В.С., Воронова Л.И., Сатунина А.Е., Кривенко М.П.
Содержание Разделы программы, общие для обеих специальностей. 4 Раздел 1. Математика. 4 Литература. 6 Раздел 2. Базы данных и СУБД.. 6 Литература. 8 Раздел 3. Информационный менеджмент. 9 Литература. 10 Раздел 4. Разработка и стандартизация программных средств и ИТ. 10 Литература. 11 Раздел 5. Мировые информационные ресурсы и сети. 11 Литература. 12 Раздел 6. Автоматизированные информационные технологии и системы.. 12 Литература. 13 Дополнительные разделы программы для специальности "Прикладная информатика в информационной сфере". 14 Раздел 7. Управление информационными ресурсами. 14 Литература. 15 Раздел 8. Моделирование в информационной сфере. 15 Литература. 16 Дополнительные разделы программы для специальности "Прикладная информатика в экономике" 17 Раздел 7. Системы электронной торговли. 17 Литература. 18 Раздел 8. Основы эконометрики. 18 Литература. 19
Разделы программы, общие для обеих специальностей Раздел 1. Математика 1. Элементы теории множеств: множества, подмножества и элементы. Операции над множествами и их свойства. Доказательства основных формул теории множеств: (AÈB)ÇC= (AÇC) È(BÇC); (AÈB) ÈC= A È(BÈC). 2. Отношения на множестве, способы их представления. Операции над бинарными отношениями. Декартово произведение множеств. Отношения эквивалентности. Фактор-множества. Отношения эквивалентности. Теорема Лагранжа. 3. Свойства и типы бинарных отношений: инъекция, сюръекция, отображение. Обратное отображение и биекция. Теорема об обратной функции. 4. Комбинаторные конфигурации: размещение, перестановки, сочетания, подстановки, группы подстановок. Бином Ньютона. Треугольник Паскаля. Основное свойство биномиальных коэффициентов. 5. Основные операции над матрицами и их свойства. Определители. Теоремы о разложении определителя по i-ой строке и по j-му столбцу. Свойства определителей. 6. Обратная матрица. Необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы. Теорема о необходимом и достаточном условии равенства нулю определителя. 7. Решение общей линейной системы. Свойства совокупности решений однородной системы. 8. Предел функции непрерывного аргумента. Предел функции в точке. Односторонние пределы в точке. Определение пределов функции на бесконечности. Теорема о необходимом условии существования предела функции. Арифметические свойства пределов (предел суммы, произведения, частного). Переход к пределу в неравенствах. Теорема о связи функции, ее предела и бесконечно малой. 9. Определение непрерывной функции. Теорема об ограниченности функции, непрерывной на отрезке. Теорема о достижении функцией, непрерывной на отрезке, наибольшего и наименьшего значений. 10. Применение дифференциального исчисления к исследованию графика функции. Признак постоянства функции. Признаки возрастания и убывания функции. Локальные экстремумы функции. Критические точки первого рода. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба. Критические точки второго рода. Асимптоты графика функции (вертикальные, горизонтальные, наклонные). 11. Определенный интеграл. Определение интеграла по Риману. Ограниченность интегрируемой функции. Необходимые и достаточные условия интегрируемости. Интегрируемость непрерывных и монотонных функций. 12. Числовые ряды. Определение ряда и его сходимость. Свойства сходящихся рядов. Необходимый признак сходимости ряда. Ряды с неотрицательными членами. Признаки Даламбера и Коши для рядов с неотрицательными членами. Знакопеременные ряды. Абсолютно сходящиеся ряды. Признак Лейбница. 13. Алгоритмы доказательства тавтологий и равенств логических формул в исчислении высказываний: табличный алгоритм, алгоритм Куайна, алгоритм редукции, алгоритм свертки, метод резолюций. Дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы логических функций. СДНФ и СКНФ. Понятие полноты системы логических операций. Примеры полных систем. 14. Понятие предиката. Кванторы существования и всеобщности. Язык исчисления предикатов первого порядка и его семантика. Отношение эквивалентности на формулах языка предикатов. Основные равенства с доказательствами. 15. Приведение формул исчисления предикатов к префиксной форме. Сколемизация формул. Доказательства методом резолюций в исчислении предикатов. Теорема Сколема. 16. Примитивно рекурсивные и частично рекурсивные функции. Тезис Черча. Примитивная и частичная рекурсивность некоторых элементарных функций. Нормальные алгоритмы Маркова. Принцип Маркова. 17. Случайные события. Основные понятия алгебры событий. Классическая вероятностная схема. Свойства вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и теорема Байеса. 18. Случайные величины и их виды. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия. Их свойства. Функция распределения как универсальная характеристика случайной величины. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. 19. Основные законы распределения случайных величин: биномиальный, Пуассона, равномерный, нормальный. Теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа с доказательствами. 20. Основные задачи математической статистики. Вариационные ряды и их характеристики. Средние величины, показатели вариации, эмпирическая функция распределения. Точечные и интервальные оценки параметров генеральной совокупности по выборке. Проверка статистических гипотез. Лемма Неймана-Пирсона. Литература 1. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика: Учебное пособие для втузов. — М.: Высш. шк., 1984. — 248 с. 2. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Линейная алгебра. — М.: Наука, 2000. 3. Никольский С.М. Курс математического анализа: Учебник для вузов. — 5-е изд., перераб. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2000. — 592 с. 4. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. — 5-е изд. — М.: Агар, 2000. — 256 с. ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|