Здавалка
Главная | Обратная связь

Номер завдання віподвідає номеру варіанту.

ІНДИВІДУАЛЬНІ РОЗРАХУНКОВІ ЗАВДАННЯ

Задача1

Варіанти 1, 11, 21

З урни, що містить M білих і N чорних куль, випадковим образом і без повернення витягається m куль. Випадкова величина x - число білих куль у вибірці. Знайти ймовірність того, що серед m куль буде:

вар. M N L k

· рівно k білих куль;

· жодній білої кули;

· хоча б одна біла куля;

 

Варіанти 2, 12, 22.

N студентів, серед яких студентА і студентВ, випадково займають чергу за підручниками в бібліотеку. Випадкова величина x - число осіб, що розділяють студентаА і студентаВ черзі.

Знайти ймовірність того, що число осіб, які розділяють студентаА і студентаВ в черзі:

· буде дорівнювати k ;

· число осіб, що розділяють студента А і студента В y черзі буде =0

· хоча б одна людина буде розділять студента А і студента В в черзі.;

 

вар. N k

 

 

Варіанти 3, 13, 23.

вар. m n L k

Один гральний кубик має на гранях цифри від одного до шести, а на іншому три пари граней позначені цифрами m, n, L . Випадкова величинаx- модуль різниці числа очків, що випали при киданні двох кубиків. Знайти ймовірність того, що модуль різниці числа очків, що випали при киданні двох кубиків

· буде дорівнювати k ;

· k =0

·

 

 

Варіанти 4, 14, 24, 5,15, 25

Навмання вибирається n–значне число (передбачається, що старший розряд не дорівнює нулю). Випадкова величина x - число цифр m у записі числа.

Знайти ймовірність того, що число цифр m у записі числа

· буде дорівнювати k ;

· k =0

· хоча б одна цифра m у записі числа

 

вар. n m k вар. n m k

 

Варіанти 6,16,26

. В лифт на 1-м этаже n-этажного дома вошли m человека, каждый из которых может выйти независимо друг от друга на любом этаже с 2-го по n-й. Какова вероятность того, что все пассажиры выйдут: а) на k-м этаже; б) на одном этаже?

 

вар. n K m

 

Варіанти 7,17,27

По условиям лотереи «Спортлото m из n» участник лотереи, угадавший k, L, m видов спорта из отобранных при случайном розыгрыше m видов спорта из n, получает денежный приз. Найти вероятность того, что будут угаданы: а) все m цифр; б) k цифр в) получит приз

 

вар. n M k L

 

 

Варіанти 8,18,28

 

З N екзаменаційних квитків, занумерованих за допомогою цілих чисел від 1 до N, навмання витягається L Яка ймовірність того, що

· номер витягнутого квитка є число, кратне k

· середL квитків буде хоча б m парних номерів

· серед квитків будуть номера 8, 10

вар. N L k m

 

 

Варіанти 9,19,29,10,20,30

У збирача є N деталей, серед яких (N/4+2)-першого,( N/4-1)- другого, (N/4+3)- третього й (N/4-4) - четвертого видів. Яка ймовірність, що серед n- узятих одночасно деталей виявлятьсяя

m-першего L-другого, k- третьего й p-четвертого видов

хоча б одна деталь і-го вида

не буде деталей і-го виду.

 

вар. N n m L k p i
- -
-
- -
вар. N n m L k і
-
- -

 

ЗАДАЧА 2

Варіанти 1,2,3

Електролампи виготовляють 3 заводи. Перший завод виробляє N% всіх кількості електроламп, другий – M%, третій L %. Продукція першого заводу містить n% стандартних ламп, другого – m%, третього – L %.

У магазин надходить продукція всіх трьох заводів. Яка ймовірність того, що

1) куплена лампа виявиться стандартною;

2) куплена лампа виявиться нестандартною;

3) лампа вироблена і-тим заводом, якщо вона виявилася стандартною?

вар. N M L n m L i
3або1
2або1

 

 

Варіанти 4,5,6

У мішку змішані нитки, серед яких N% білих, M% синіх,а інші – червоні.
Визначити ймовірність того, що вийняті навмання дві нитки

будуть одного кольору

будуть різного кольору

хоча б одна нитка з двох буде білою

тільки одна біла, а друга – іншого кольору

.

вар. N M

 

Варіанти 7,8,9

З першого станка N% всіх кількості деталей, другого – M%, третього L %, четвертого –К%. Серед деталей першого станка n% бракованих, другого – m%, третього – L %, четвертого – k% бракованих деталей.

Яка ймовірність того, що деталь, яка надійшла на збірку

1) виявиться бракованою;

2) не буде бракованою ;

3) деталь вироблена і-тим станком, якщо вона виявилася бракованою

 

вар. N M L К n m L k i
0,5 0,3 0,5 0,1 3або4
0,8 0,25 0,8 0,2 2або3
0,4 0,2 0,1 2або1

 

Варіанти 10,12,20,22

В одній урні знаходяться N1 білих і М1 чорних куль, у другій – N2 білих и M2 чорних. З першої урни в другу перекладено k куль , потім із другої урни вийняли одну кулю. Знайти ймовірність того, що вибрана навмання куля є білою.

 

 

вар. N1 М1 N2 М2 k вар. N1 М1 N2 М2 k

 

 

Варіанти 13,14,15,23,24,25

 

Пристрій пропускає електричний струм за схемою, зазначеної па малюнку:

 

Варіант 13,24 Варіант14,25

 
 

 

Варіант 15,23

 

 

 


Передбачається, що відмови елементів є подіями, незалежними в сукупності. Імовірності безвідмовної роботи елементів за цикл роботи рівні p1 = m, p3 = n, p3 = k. Знайти ймовірність безвідмовної роботи пристрою за цикл роботи

 

вар. n m k вар. n m k
0.6 0.7 0.3 0.5 0.9 0.8
0.5 0.9 0.3 0.8 0.4 0.7
0.8 0.45 0.7 0.7 0.5 0.6

 

 

Варіанти 16,17,18,19

 

Серед деталей першого станка n% бракованих, другого – m%, третього – L %, четвертого – k% бракованих деталей. Продуктивності їх відносяться як N:M:L:K відповідно. Яка ймовірність , що деталь вироблена на і-том станке, якщо взята навмання деталь виявилась не бракованою.

 

вар. N M L К n m L k i
0,5 0,3 0,5 0,1 3або4
0,8 0,25 0,8 0,2 2або3
0,4 0,2 0,1 2або1
0,2 0,7 0,5 1або4

 

Варіанти 26,27,28

У тирі є чотири гвинтівки, ймовірності влучення з яких дорівнюють відповідноN,M,L,K. Зроблений постріл з навмання вибраної гвинтівки був невлучним. Визначити ймовірність того, що постріл зроблено з і-той гвинтівки.

вар. N M L К i
0,8 0,4 0,7 0,9 3або4
0,5 0,6 0,3 0,7 2або3
0,6 0,2 0,5 0,4 2або1

 

 

Варіанти 11,21,29,30

Є три ящики, що містять по десяти виробів, причому в першому ящику M; у другому N, у третьому L стандартних виробів. З кожного ящика навмання виймається по одному виробу.

1) Визначити ймовірність того, що а) всі три вийнятих вироби будуть стандартними;б) тільки один буде стандартним;в) хоча б один буде стандартним; г) два вироби будуть стандартними; д) жодного стандартного виробу.

2) Знайти ймовірність того, що навмання взятий виріб з будь-якого ящику буде нестандартним.

 

вар. N M L

 

Задача3

 

Варіанти 1, 11, 21.

Пара однакових гральних костей кидається на стіл N раз. Знайти: а) імовірність того, що сума очков 6 випаде не менш М раз: б) імовірність того, що частота появи зазначеної суми очков відрізняється від імовірності того, що випаде сума очков 6, не більш, ніж на ε.

 

Вар. N М вар. N М вар. N М
0,02 0,01 0,05

 

 

Варіанти 2, 12, 22.

Прилад пропускає електричний струм за схемою, зазначеної па малюнку:

 

 

Варіант 2 Варіант 12 Варіант 22

 

 

 

Передбачається, що відмови елементів є подіями, незалежними в сукупності. Імовірності безвідмовної роботи елементів за цикл роботи рівні p1 = 0, 6, p3 = 0,7, p3 = 0,9. Скільки потрібно зробити циклів роботи приладу, щоб c ймовірністю 0,95 можна було очікувати відхилення частоти відмови приладу від імовірності відмови на абсолютну величину, меншу чим 0,01? Яка

ймовірність, що при проведенні 400 циклів роботи приладу число відмов укладене між 50 і 80 включно?

Варіанти 3,13,23,5,15,25

Пристрій складається із N незалежно працюючих основних елементів. Пристрій відмовить, якщо відмовить хоча б один елемент. Імовірність відмови кожного елемента за час роботи t дорівнює p1. Знайти ймовірність безвідмовної роботи пристрою за час t, якщо а) працюють тільки основні елементи; б) включений один резервний елемент; в) включені M резервних елементи. Припускається, що резервні елементи працюють у такому ж режимі, що й основні, імовірність відмови кожного резервного елемента також дорівнює p1 і пристрій відмовляє, якщо працюють менше N елементів

Скільки потрібно зробити циклів роботи приладу, щоб c ймовірністю 0,97 можна було очікувати відхилення частоти відмови приладу від імовірності відмови на абсолютну величину, меншу чим 0,02(для випадку (в))? Яка ймовірність, що при проведенні 300 циклів роботи приладу число відмов укладене між 40 і 70 включно?

 

вар. N P1 M вар. N P1 M
0.2 0.15
0.1 0.2
0.3 0.25

 

 

Варіанти 4, 14, 24.

Є N родин, у кожної з яких n дітей. Уважаючи, що ймовірності народження хлопчика і дівчинки однакові, знайти: а) імовірність того, що з N родин число родин що мають k1 хлопчиків, менше М1. б) імовірність того, що з N родин число родин, що мають k2 хлопчиків, укладене між М1 і М2

вар. N n k1 k2 М1 М2

 

Варианты 6,16,26

Ймовірність ураження мішені при одному пострілі дорівнює р. Стрілок отримує приз в тому випадку, якщо він потрапив у мішень з першого, другого або третього пострілу. Знайти: а) ймовірність того, що частота отримання призу відхилиться за абсолютною величиною від ймовірності отримання призу не більше ніж на ε, якщо було N стрільців; б) ймовірність того, що з N учасників приз отримають не більше М.

 

В р ε N М

6 0,1 0,04 200 15

16 0,3 0,05 250 60

26 0,2 0,06 300 50

Варианты 7,17,27

Імовірності перегоряння першої, другої й третьої лампи відповідно рівні р1 ,р2 ,р3 .Якщо перегоряє одна лампа, то прилад виходить із ладу з імовірністю 0,5. якщо дві або три, то прилад свідомо вийде з ладу. Знайти: а) імовірність того, що з N приладів вийдуть із ладу не більше М приладів; б) імовірність того, що частота виходу приладу їм ладу відхилиться від імовірності не більше ніж на , якщо перевіряється робота N приладів

вар. р1 р2 р3 N М
0,1 0,2 0,15 0,04
0,2 0,2 0,1 0,03
0,1 0,3 0,2 0,05

 

Варианты 8,18,28,9,19,29

Припускаючи, що ймовірність поразки мішені при одному пострілі дорівнює Р1знайти ймовірності наступних подій:

1) при М пострілах мішень буде уражена С раз,

2) при К пострілах ціль буде уражена:

вар8,18,28- а)не менш А, але не більше В раз;

вар9,19,29 -б)не менш (А-2) раз, але не більше В раз,

3) при М пострілах частость влучень у мішень відхилиться від імовірності Р1 не більше ніж на ?;

4)границі числа влучень у мішень при К пострілах, щоб імовірність не виходу за ці границі була дорівнює 0,993;

5) таке число пострілів по мішені, при якому з імовірністю 0,993 можна чекати, що відхилення частости влучень від імовірності Р1 не буде більше (по абсолютній величині).

 

вар. A В К С М Р1 вар. A В С К М Р1
0,6 0,03 0,5 0,04
0,4 0,02 0,7 0,03
0,8 0,01 0,9 0,05

 

Варианты 10,20

На малюнку зображена схема доріг

вар.10 вар.20

 

Туристична група виходить з пункту А і подальший шлях вибирає навмання. Знайти: а) ймовірність того, що з M туристичних груп не менш K потраплять в пункт В, б) ймовірність того, що частота приходу до пункт В відхилиться за абсолютною величиною від імовірності приходу в цей пункт не більш ніж на 0,1, якщо по маршруту пройшло Р туристичних груп

вар. М К Р

 

ЗАДАЧА 4

 

 

Варіанти 1-6.

У першій урні міститься M білих і N чорних куль, під торою K білих і L чорних куль. З першої урни навмання витягується 2 шари і перекладають у другу урну. А потім з другої урни беруть навмання одну кулю і перекладають в першу урну. Скласти закон розподілу числа білих куль в першій (вар 1,2,3) і другій урні(вар.4,5,6) Побудувати функцію розподілу, її графік. Знайти ймовірність того, що не більше Р куль буде в урні згідно варіанту, математичне очікування й дисперсію випадкової величини - числа білих куль в урні згідно варіанту.

 

вар.
M
N
K
L
P

 

Варіанти 7-12.

Імовірність влучення стрілка в мішень при одному пострілі дорівнює р. Стрілок, маючи К патронів, веде стрільбу до першого влучення в мішень. Ймовірність влучення при одному пострілі дорівнює p. Побудувати ряд розподілу випадкової величини , M , D , где - число невитрачених патронiв. Побудувати функцію розподілу, її графік. Знайти ймовірність того, що не більше М патронів буде витрачено.

 

вар.
р 0,8 0,6 0,7 0,5 0,7 0,9
М
К

Варіанти 13-18.

Пристрій містить N однаково надійних елементів, кожний з яких може відмовляти з імовірністю р. Яка ймовірність, що відмовить: а) більше двох елементів, б) хоча б одні елемент? Знайти математичне очікування й дисперсію випадкової величини - числа елементів, що відмовили. Побудувати ряд розподілу, функцію розподілу. Знайти найбільш імовірне число елементів працюючих без відмови елементов з N працюючих.

 

вар.
N
р 0,3 |0,1 0,5 0,2 0,3 0,2

 

Варианты 19-24.

У групі N студентів, серед яких n відмінників. За списком навмання відібрані k студентів. Побудувати ряд розподілу, функцію розподілу, знайти математичне сподівання й дисперсію випадкової величини - числа відмінників серед відібраних студентів. Знайти ймовірність, що серед k студентів буде не більше L відмінників.

 

вар. N n k L вар. N n k L

 

Варіанти 25-30.

Радіоприймач приймає сигнал з імовірністю р. Побудувати ряд розподілу, функцію розподілу. Знайти ймовірність того, що з N сигналів, буде прийнято: а) не більше M сигналів; б) два сигнали. Знайти математичне сподівання й дисперсію випадкової величини - числа прийнятих сигналів, якщо було передано N сигналів. Знайти найбільш імовірне число принятіх сигналів , якщо передано N сигналів


 

Вар.
р 0,3 0,6 0,4 0,5 0,6 0,5
N
М

 

ЗАДАЧА 5

Дана щільність розподілу неперервної випадкової величини .

Знайти: 1) коефіцієнт ; 2) функцію розподілу ; 3) математичне сподівання , дисперсію та середнє квадратичне відхилення випадкової величини ; 4) ймовірність попадання випадкової величини в інтервал .

Номер завдання віподвідає номеру варіанту.

 

1. .

 

3. .

 

 

5. .

 

7. .

 

10. .

 

11. .

 

12. .

 

13. .

 

14. .

 

15. .

 

16. .

 

17. .

 

18. .

 

19. .

 

20. .

 

21. .

 

23. .


Варіанты 2,4,6,8,9,22,24

Дана функція розподілу неперервної випадкової величини .

Знайти: 1) щільність розподілу ;2) коефіцієнт ;3) математичне сподівання , дисперсію випадкової величини 5) ймовірність попадання випадкової величини в інтервал .

 

2.

4.

6.

8.

9.

22.

24.

 


Варіанты 25-30.

Дана щільність розподілу неперервної випадкової величини .

Знайти: 1) параметр A; 2) функцію розподілу ; 3) математичне сподівання , дисперсію та середнє квадратичне відхилення випадкової величини ; 4) ймовірність попадання випадкової величини в інтервал .5) Побудувати функцію розподілу.

 

Р{0 < < a/2 }

 

 

вар.
а

 

 


ЗАДАЧА 6

1. Випадкова величина Х задана функцією розподілу

 

Знайти ймовірність того, що в результаті чотирьох незалежних випробувань величина Х рівно три рази прийме значення, що належить інтервалу (0,25, 0,75).

2. Ціна певного цінного паперу нормально розподілена. Протягом останнього року 20% робочих днів вона була нижче 88 ден. од., а 75% - вище 90 ден. од. Знайти: а) математичне сподівання і середнє квадратичне відхилення ціни цінного паперу.
3. Коробки з цукерками упаковуються автоматично. Їх середня маса дорівнює 540 р. Відомо, що маса коробок з цукерками має нормальний розподіл, а 5% коробок мають масу, меншу 500 г. Який відсоток коробок, маса яких: а) менше 470 г, б) від 500 до 550 г?

3. Точність виготовлення деталей характеризується систематичною помилкою 2 мм, а випадкове відхилення розподілено за нормальним законом з середньою квадратичною помилкою 10 мм. Яка ймовірність, що відхилення довжини виробу від стандарту знаходиться в межах від 8 до 12 мм?

4. Середній час безвідмовної роботи приладу дорівнює 80 год Вважаючи, що час безвідмовної роботи приладу має показовий закон розподілу, знайти: а) вираз його щільності ймовірності та функції розподілу; б) ймовірність того, що протягом 100 год прилад не вийде з ладу.

5. Час виготовлення деталі розподілено по нормальному закону з математичним очікуванням 5,8 с і середньоквадратичним відхиленням 1,9 с. Яка ймовірність, що для виготовлення деталі буде потрібно від 5 до 7 с?

 

6. Імовірність виграшу по облігації позики за весь час його дії дорівнює 0,1. Скласти закон розподілу числа виграли облігацій серед придбаних 19. Знайти математичне сподівання, дисперсію, середнє квадратичне відхилення цієї випадкової величини.

7. Випадкова величина Х задана щільністю розподілу f(х)=0,5х в інтервалі (0;2); поза цим інтервалом f(х)=0. Знайти початкові й центральні моменти першого, другого, третього й четвертого порядків.

 

8. Максимальна швидкість літаків певного типу розподілена по нормальному закону з математичним очікуванням 420м / с і середньоквадратичним відхиленням 25 м / с. Знайти ймовірність того, що під час випробування літака цього типу його максимальна швидкість буде змінюватися від 390 м / с до 440 м / с

9. Випадкова величина Х задана щільністю розподілу f(х)=2х в інтервалі (0;1); поза цим інтервалом f(х)=0. Знайти початкові й центральні моменти першого, другого, третього й четвертого порядків.

10. Знайти математичне сподівання, дисперсію й середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х, рівномірно розподіленої в інтервалі (2;8).

11. Знайти математичне сподівання, дисперсію й середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х, рівномірно розподіленої в інтервалі (3;5).

 

12. Прилад для вимірювання висоти має систематичну помилку 15 м і середню квадратичну помилку 10 м. Знайти ймовірність того, що помилка за абсолютною величиною не буде більше 20 м. Закон розподілу помилок нормальний.

13. Деталь приймається ВТК, якщо її діаметр відхиляється за абсолютною величиною від стандартного не більше ніж на 2 мм. Відхилення - випадкова величина, розподілена нормальному закону з систематичною помилкою 0,5 мм і середньоквадратичним відхиленням 1 мм. Знайти ймовірність того, що деталь приймається

14. Математичне сподівання й середнє квадратичне відхилення нормально розподіленої випадкової величини Х відповідно дорівнюють 10 і 2. Знайти ймовірність того, що в результаті випробування Х прийме значення, укладене в інтервалі (12,14).

15. Математичне сподівання й середнє квадратичне відхилення нормально розподіленої випадкової величини Х відповідно дорівнюють 20 і 5. Знайти ймовірність того, що в результаті випробування Х прийме значення, укладене в інтервалі (15,25).

16. Ціна певної цінного паперу нормально розподілена. Протягом останнього року 20% робочих днів вона була нижче 88 ден. од., а 75% - вище 90 ден. од. Знайти ймовірність того, що в день покупки ціна буде укладена в межах від 83 до 96 ден. од.

17. Знайти щільність і функцію розподілу показового закону, якщо параметр λ=7.

18. Неперервна випадкова величина Х розподілена за показовим законом, заданим щільністю ймовірності f(х)=3е-3х при х≥0; при х<0 f(х)=0. Знайти ймовірність того, що в результаті випробування Х попадає в інтервал (0,13;0,7).

19. Неперервна випадкова величина Х розподілена за показовим законом, заданим щільністю ймовірності f(х)=0,04е-0,04х при х≥0; при х<0 f(х)=0. Знайти ймовірність того, що в результаті випробування Х попадає в інтервал (1;2).

20. Випадкова величина Х задана функцією розподілу

Знайти ймовірність того, що в результаті випробування величина Х прийме значення: а) менше 0,2; б) менше трьох; в) не менше трьох; г) не менше п'яти.

21. Випадкова величина Х задана функцією розподілу

 

Знайти ймовірність того, що в результаті чотирьох незалежних випробувань величина Х рівно три рази прийме значення, що належить інтервалу (0,25, 0,75).

22. Скласти функцію розподілу випадкової величини, що має біноміальний закон розподілу з параметрами n і р.

23. Ціна ділення шкали вимірювального приладу дорівнює 0,2. Показання приладу округляють до найближчого цілого числа. Вважаючи, що при відліку помилка округлення розподілена за рівномірним законом, знайти: 1) математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення цієї випадкової величини; 2) ймовірність того, що помилка округлення: а) менше 0,04; б) більше 0,05.

24. Поточна ціна акції може бути змодельована за допомогою нормального закону розподілу з математичним очікування 15 ден. од. і середнім квадратичним відхиленням 0,2 ден. од. 1. Знайти ймовірність того, що ціна акції: а) не вище 15,3 ден. од.; б) не нижче 15,4 ден. од.; в) від 14,9 до 15,3 ден. од..

25. Ціна певного цінного паперу нормально розподілена. Протягом останнього року 20% робочих днів вона була нижче 88 ден. од., а 75% - вище 90 ден. од. Знайти з надійністю 0,95 визначити максимальне відхилення ціни цінного паперу від середнього (прогнозного) значення (за абсолютною величиною)

26. Коробки з цукерками упаковуються автоматично. Їх середня маса дорівнює 540 р. Відомо, що маса коробок з цукерками має нормальний розподіл, а 5% коробок мають масу, меншу 500 г. Який відсоток коробок, маса яких: 1) відрізняється від середньої не більше, ніж на 30 г (за абсолютною величиною) 2) більше 500г?

27. Випадкова величина X має нормальний розподіл з математичним очікуванням а = 25. Ймовірність попадання Хв інтервал (10, 15) дорівнює 0,09. Чому дорівнює ймовірність попадання X в інтервал: а) (35, 40), б) (30, 35)?

28. Час ремонту телевізора розподілено за показовим законом з математичним очікуванням, рівним 0,5 ч. Хтось здає в ремонт два телевізори, які одночасно починають ремонтувати, і чекає, коли буде відремонтовано один з них. Після цього з готовим телевізором він іде. Знайти закон розподілу часу витраченого клієнтом.

 

ЗАДАЧА 7

За даними групованої вибірки випадкової величини X:

1)знайти точкові й интевальные оцінки математичного сподівання Мx і дисперсії Dx з надійністю 0,95;

2) побудувати гистограмму частот;

3)перевірити гіпотезу про нормальний розподіл за допомогою критерію X2 ("хі-квадрат") при 5% рівні значимості;

4) визначити

для парних варіантів: моду, коефіцієнт асиметрії, коефіцієнт варіації.

для непарних варіантів: медіану, ексцес, лінійне відхилення.

  n1 n2 n3 n4 n5 n6 n7
N1
N2
N3
N4
N5
N6
N7
N8
N9
N10
N11
N12
N13
N14
N15
N16
N17
N18
N19
N20
N21
N22
N23
N24

 

N - номер варіанта,

n1 - число значень вибірки в інтервалі (N-15,N-13),

n2 - число значень вибірки в інтервалі (N-13,N-11),

n3- число значень вибірки в інтервалі (N-11,N-9),

n4 - число значень вибірки в інтервалі (N-9,N-7),

n5 - число значень вибірки в інтервалі (N-7,N-5),

n6 - число значень вибірки в інтервал (N-5,N-3),

n7 - число значень вибірки в інтервалі (N-3,N-1).

 

ДОДАТОК А

 

Таблиця А.1 – Таблиця значень функції

 

x Ф(х) x Ф(х) x Ф(х) x Ф(х) x Ф(х)
0.00 0. 0000 0.24 0. 0948 0.48 0. 1844 0.72 0. 2642 0.96 0. 3315
0.01 0. 0040 0.25 0. 0987 0.49 0. 1879 0.73 0. 2673 0.97 0. 3340
0.02 0. 0080 0.26 0. 1026 0.50 0. 1915 0.74 0. 2703 0.98 0. 3365
0.03 0. 0120 0.27 0. 1064 0.51 0. 1950 0.75 0. 2734 0.99 0. 3389
0.04 0. 0160 0.28 0. 1103 0.52 0. 1985 0.76 0. 2764 1.00 0. 3413
0.05 0. 0199 0.29 0. 1141 0.53 0. 2019 0.77 0. 2794 1.01 0. 3438
0.06 0. 0239 0.30 0. 1179 0.54 0. 2054 0.78 0. 2823 1.02 0. 3461
0.07 0. 0279 0.31 0. 1217 0.55 0. 2088 0.79 0. 2852 1.03 0. 3485
0.08 0. 0319 0.32 0. 1255 0.56 0. 2123 0.80 0. 2881 1.04 0. 3508
0.09 0. 0359 0.33 0. 1293 0.57 0. 2157 0.81 0. 2910 1.05 0. 3531
0.10 0. 0398 0.34 0. 1331 0.58 0. 2190 0.82 0. 2939 1.06 0. 3554
0.11 0. 0438 0.35 0. 1368 0.59 0. 2224 0.83 0. 2967 1.07 0. 3577
0.12 0. 0478 0.36 0. 1406 0.60 0. 2257 0.84 0. 2995 1.08 0. 3599
0.13 0. 0517 0.37 0. 1443 0.61 0. 2291 0.85 0. 3023 1.09 0. 3621
0.14 0. 0557 0.38 0. 1480 0.62 0. 2324 0.86 0. 3051 1.10 0. 3643
0.15 0. 0596 0.39 0. 1517 0.63 0. 2357 0.87 0. 3078 1.11 0. 3665
0.16 0. 0636 0.40 0. 1554 0.64 0. 2389 0.88 0. 3106 1.12 0. 3686
0.17 0. 0675 0.41 0. 1591 0.65 0. 2422 0.89 0. 3133 1.13 0. 3708
0.18 0. 0714 0.42 0. 1628 0.66 0. 2454 0.90 0. 3159 1.14 0. 3729
0.19 0. 0753 0.43 0. 1664 0.67 0. 2486 0.91 0. 3186 1.15 0. 3749
0.20 0. 0793 0.44 0. 7000 0.68 0. 2517 0.92 0. 3212 1.16 0. 3770
0.21 0. 0832 0.45 0. 1736 0.69 0. 2549 0.93 0. 3238 1.17 0. 3790
0.22 0. 0871 0.46 0. 1772 0.70 0. 2580 0.94 0. 3264 1.18 0. 3810
0.23 0. 0910 0.47 0. 1808 0.71 0. 2511 0.95 0. 3289 1.19 0. 3830


Продовження таблиці А.1

 

1.20 0. 3849 1.46 0. 4279 1.72 0. 4573 1.98 0. 4761 2.48 0. 4934
1.21 0. 3869 1.47 0. 4292 1.73 0. 4582 1.99 0. 4767 2.50 0. 4938
1.22 0. 3883 1.48 0. 4306 1.74 0. 4591 2.00 0. 4772 2.52 0. 4941
1.23 0. 3907 1.49 0. 4319 1.75 0. 4599 2.02 0. 4783 2.54 0. 4945
1.24 0. 3925 1.50 0. 4332 1.76 0. 4608 2.04 0. 4793 2.56 0. 4948
1.25 0. 3944 1.51 0. 4345 1.77 0. 4616 2.06 0. 4803 2.58 0. 4951
1.26 0. 3962 1.52 0. 4357 1.78 0. 4625 2.08 0. 4812 2.60 0. 4953
1.27 0. 3980 1.53 0. 4370 1.79 0. 4633 2.10 0. 4821 2.62 0. 4956
1.28 0. 3997 1.54 0. 4382 1.80 0. 4641 2.12 0. 4830 2.64 0. 4959
1.29 0. 4015 1.55 0. 4394 1.81 0. 4649 2.14 0. 4838 2.66 0. 4961
1.30 0. 4032 1.56 0. 4406 1.82 0. 4656 2.16 0. 4846 2.68 0. 4963
1.31 0. 4049 1.57 0. 4418 1.83 0. 4664 2.18 0. 4854 2.70 0. 4965
1.32 0. 4066 1.58 0. 4429 1.84 0. 4671 2.20 0. 4861 2.72 0. 4967
1.33 0. 4082 1.59 0. 4441 1.85 0. 4686 2.22 0. 4868 2.74 0. 4969
1.34 0. 4099 1.60 0. 4452 1.86 0. 4686 2.24 0. 4875 2.76 0. 4971
1.35 0. 4115 1.61 0. 4463 1.87 0. 4693 2.26 0. 4881 2.78 0. 4973
1.36 0. 4



©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.