Главная | Обратная связь

Пререквизиты курса: «Дискретная математика», «Теория вероятности и математическая статистика», «Теория информации», «Практикум по программированию»

Постреквизиты курса: «Параллельное программирование», «Новые технологии программирования».

 

2 Политика курса:

1. Задания на СРС выдаются на 1-ой неделе семестра

2. Пропущенные занятия студент отрабатывает по утвержденному на кафедре графику;

3.За несвоевременное выполнение задания на текущей неделе оценка снижается на 20 %.

4.Студент в течение семестра должен выполнить _____ заданий, перечень которых определяется преподавателем.

5. Каждый вид задания преподаватель оценивает до 100%.

6. В каждом рубежном контроле по 30 баллов.

7. К экзамену допускаются студенты, имеющие не менее 36 баллов.

8. Промежуточная аттестация (экзамен) оценивается до 40 баллов, минимальный балл – 20.

Итоговая оценка знаний студентов

Оценка по буквенной системе	Цифровой эквивалент баллов	%-ное содержание	Оценка по традиционной системе
А	4,0	95-100	отлично
А-	3,67	90-94
В+	3,33	85-89	хорошо
В	3,0	80-84
В-	2,67	75-79
С+	2,33	70-74	удовлетворительно
С	2,0	65-69
С-	1,67	60-64
Д+	1,33	55-59
Д	1,0	50-54
F		0-49	неудовлетворительно

Содержание курса

3.1 Тематический план лекций

Модуль 1. Теории управления и моделирования. Математическое моделирование. Критерии эффективности.

Тема 1. Основные понятия теории управления и моделирования

Лекция 1 Введение. Основные понятия теории управления

1. Субъекты и объекты управления. Методы и механизмы управления
2. Цели управления. Управляющие параметры
3. Различные варианты формулировок целей управления

Лекция 2. Основные понятия теории моделирования

1. Основные понятия теории моделирования.
2. Математические модели при принятии решений.
3. Основные термины математического моделирования.
4. Виды математических моделей.

Тема 2. Математическое моделирование

Лекция 3.Математическое моделирование

1. Сущность математического моделирования.
2. Этапы построения математической модели

Лекция 4. Элементарные математические модели

1. Фундаментальные законы природы
2. Вариационные принципы.
3. Применение аналогий при построении моделей.
4. Иерархический подход к получению моделей.
5. О нелинейности математических моделей.
6. Предварительные выводы.

Лекция 5. Основные принципы математического моделирования.

1. Определение моделирования
2. Математическая модель
3. Плохо формализуемые задачи

4. Противоречивые модели

Тема 3. Процесс выработки решений. Критерии эффективности.

Лекция 6. Основы процесса выработки решений. Критерии эффективности.

1. Основы процесса выработки решений
2. Научный принцип исследования
3. Критерии эффективности

Лекция 7.Классификация математических моделей. Перечень методов решения.

1. Классификация математических моделей.
2. Перечень методов решения.
3. Линейные и нелинейные математические модели.

Модуль 2. Теория статистических решений. Критерии оптимальности. Последовательный анализ.

Тема 4. Математическое моделирование процессов управления. Модель управления процесса обучения.