Распределение часов по видам занятий
3.2 Наименование тем лекционных занятий и их содержание Лекция 1-2. Компьютерные сети (локальные, глобальные), их конструктивные типы и возможности Предпосылки создания компьютерных сетей История возникновения и развития компьютерных сетей Классификация компьютерных сетей Лекция 3-4. Многопроцессорные системы. Кластеры сферы применения и типы многопроцессорных вычислительных систем. определения пиковой и реальной производительности вычислительной системы, а также способы их оценки. понятия архитектуры высокопроизводительной системы, приводится классификация архитектур, основанная на рассмотрении числа потоков инструкций и потоков данных. Лекция 5-6. Программное обеспечение компьютерных технологий программные продукты, ориентированные на автоматизацию функций пользователя в машиностроении CAD/CAE/CAM системы Лекция 7-8. Управление технологическим оборудованием.. Автоматическим станком Полуавтоматическим станком Металлорежущим станком с ЧПУ Промышленный робот Гибкая производственная система (ГПС) Лекция 9-16. Системы автоматизированного проектирования (конструкторские, технологические, комплексные, интегрированные) Системный подход к проектированию Системы автоматизированного проектирования и их место среди других автоматизированных систем Виды обеспечения: САПР Разновидности САПР Техническое обеспечение САПР Лекция17-22 . Имитационное моделирование непрерывных процессов (процессы деформирования, резания, нелинейного нагрева). Объект моделирования. Классификация процессов как объектов моделирования. 4. Постановка задачи моделирования в общем виде. Основные этапы имитационного моделирования и его виды Структура имитационного моделирования Лекция 23-26. Аппаратное компьютерное обеспечение экспериментальных исследований Датчики, цифровые преобразователи, компьютеризированные испытательные стенды виртуальные датчики разработтаные в САПР Лекция27-28 .Компьютерные системы планирования эксперимента Сущность и цели планирования эксперимента Элементы стратегического планирования экспериментов выходные переменные (отклики, реакции, экзогенные переменные); входные переменные (факторы, эндогенные переменные); уровни факторов. однофакторны эксперимент, многофакторный эксперимент, оптимизационный эксперимент Лекция 29-30. Компьютерные системы обработки экспериментальных данных Программные комплексы построения функциональных зависимостей на базе экспериментальных данных, комплексы статистического анализа ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|