ПОРЯДОК ИДЕНТИФИКАЦИИ ИСПОЛНИТЕЛЬНОГО МЕХАНИЗМА
5.1 Ознакомиться с разделами 1-4. 5.2 Начертить таблицу 1, предназначенную для внесения в неё двадцати наблюдений (n=20). 5.3 Ознакомиться с перечнем оборудования, см. раздел 6. 5.4 Ознакомиться с лабораторным стендом. 5.5 Убедиться в том, что лабораторный стенд отключен от сети. 5.6 Подключить лабораторный стенд к сети. 5.7 Установить на шкале счетчика оборотов нулевое значение (y=0) 5.8 Включить АД. 5.9 Снимать показания счетчика оборотов υ1 с интервалом 0.5 мин и заносить в таблицу 1. 5.10 Закончить регистрацию наблюдений при совершении ротором 20000 оборотов. 5.11 Выключить АД. Стенд отключить от сети. 5.12 Построить линию регрессии согласно SCRIPT 1. 5.13 Перенести в отчет (перечертить, распечатать) линию регрессии и облако точек (рисунок 1). 5.14 Переписать в отчет уравнение простой линейной регрессии (1), указав также значения коэффициентов уравнения регрессии b1 и b2 . 5.15 Закрыть графическое окно Figure№1. 5.16 Построить линию регрессии с помощью функции rstoolсогласно SCRIPT 2. 5.17 Сравнить полученную линию с линией регрессии , изображенной на рис.1. 5.18 Определить коэффициенты уравнения регрессии , пользуясь выпадающим меню Export. 5.19 Сравнить значения b1 и b2 с полученными ранее при выполнении задания подраздела 5.17. 5.20 Поcтроить линию регрессии с помощью функции lsline согласно SCRIPT 4. 5.21 Сравнить полученную линию с линией регрессии , изображенной на рис.1. 5.22 Закрыть графическое окно. 5.23 Получить статистики b , dev и stats с помощью функции glmfitсогласно SCRIPT 5. 5.24 Сравнить значения b1 и b2 с полученными ранее при выполнении подраздела 4.17. 5.25 Вывести для просмотра остатки регрессии согласно SCRIPT 6. 5.26 Сделать устное заключение о качестве остатков , основывая его на знаках и абсолютных значениях остатков. 5.27 Построить гистограмму остатков ,пользуясь функцией histfitсогласно SCRIPT 7. 5.28 Перенести в отчет (перечертить, распечатать) полученную гистограмму и теоретическую кривую нормального распределения (рисунок 2). 5.29 Сделать вывод о гипотезе нормального распределения остатков. 5.30 Закрыть графическое окно. 5.31 Построить нормальный вероятностный график (пробит-график) с помощью функции normplot согласно SCRIPT 8 (рисунок 3). 5.32 Перенести в отчет(перечертить, распечатать) полученный пробит- график. 5.33 Сделать вывод о гипотезе нормального распределения остатков. 5.34 Закрыть графическое окно. 5.35 Проверить гипотезу нормального распределения остатков с помощью функции lillietest согласно SCRIPT 9. 5.36 Результат занести в отчет и сделать заключение о гипотезе нормального распределения остатков. 5.37 Проверить гипотезу независимости остатков регрессии по критерию Дурбина-Уотсона, вычислив статистику d согласно SCRIPT 10. 5.38 Сделать заключение о выдвинутой гипотезе. Заключение занести в отчет. 5.39 Оценить значимость уравнения регрессии по критерию Фишера согласно SCRIPT 11. 5.40 Сделать мотивированное заключение о значимости регрессионной модели. Заключение занести в отчет. 5.41 Проверить значимость коэффициентов уравнения регрессии по критерию Стьюдента согласно SCRIPT 12. 5.42 Сделать мотивированное заключение о статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии b1 и b2 . 5.43 Проверить гипотезу Н0:b1=0 о равенстве нулю свободного члена уравнения регрессии с помощью функцииrstool, которая возвращает линию регрессии и доверительный интервал. 5.44 Сделать мотивированное заключение о гипотезе Н0:b1=0. 5.45 Записать окончательно уравнение регрессии со статистически значимыми коэффициентами. 5.46 Записать передаточную функцию исполнительного механизма, указав значение коэффициента передачи К или постоянной времени звена Т.
©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|