Здавалка
Главная | Обратная связь

ПОРЯДОК ИДЕНТИФИКАЦИИ ИСПОЛНИТЕЛЬНОГО МЕХАНИЗМА



 

5.1 Ознакомиться с разделами 1-4.

5.2 Начертить таблицу 1, предназначенную для внесения в неё двадцати

наблюдений (n=20).

5.3 Ознакомиться с перечнем оборудования, см. раздел 6.

5.4 Ознакомиться с лабораторным стендом.

5.5 Убедиться в том, что лабораторный стенд отключен от сети.

5.6 Подключить лабораторный стенд к сети.

5.7 Установить на шкале счетчика оборотов нулевое значение (y=0)

5.8 Включить АД.

5.9 Снимать показания счетчика оборотов υ1 с интервалом 0.5 мин и заносить

в таблицу 1.

5.10 Закончить регистрацию наблюдений при совершении ротором 20000

оборотов.

5.11 Выключить АД. Стенд отключить от сети.

5.12 Построить линию регрессии согласно SCRIPT 1.

5.13 Перенести в отчет (перечертить, распечатать) линию регрессии и облако точек (рисунок 1).

5.14 Переписать в отчет уравнение простой линейной регрессии (1), указав также значения коэффициентов уравнения регрессии b1 и b2 .

5.15 Закрыть графическое окно Figure№1.

5.16 Построить линию регрессии с помощью функции rstoolсогласно

SCRIPT 2.

5.17 Сравнить полученную линию с линией регрессии , изображенной на

рис.1.

5.18 Определить коэффициенты уравнения регрессии , пользуясь

выпадающим меню Export.

5.19 Сравнить значения b1 и b2 с полученными ранее при выполнении

задания подраздела 5.17.

5.20 Поcтроить линию регрессии с помощью функции lsline согласно

SCRIPT 4.

5.21 Сравнить полученную линию с линией регрессии , изображенной на

рис.1.

5.22 Закрыть графическое окно.

5.23 Получить статистики b , dev и stats с помощью функции glmfitсогласно SCRIPT 5.

5.24 Сравнить значения b1 и b2 с полученными ранее при выполнении подраздела 4.17.

5.25 Вывести для просмотра остатки регрессии согласно SCRIPT 6.

5.26 Сделать устное заключение о качестве остатков , основывая его на знаках и абсолютных значениях остатков.

5.27 Построить гистограмму остатков ,пользуясь функцией histfitсогласно SCRIPT 7.

5.28 Перенести в отчет (перечертить, распечатать) полученную гистограмму и теоретическую кривую нормального распределения (рисунок 2).

5.29 Сделать вывод о гипотезе нормального распределения остатков.

5.30 Закрыть графическое окно.

5.31 Построить нормальный вероятностный график (пробит-график) с

помощью функции normplot согласно SCRIPT 8 (рисунок 3).

5.32 Перенести в отчет(перечертить, распечатать) полученный пробит-

график.

5.33 Сделать вывод о гипотезе нормального распределения остатков.

5.34 Закрыть графическое окно.

5.35 Проверить гипотезу нормального распределения остатков с помощью функции lillietest согласно SCRIPT 9.

5.36 Результат занести в отчет и сделать заключение о гипотезе нормального

распределения остатков.

5.37 Проверить гипотезу независимости остатков регрессии по критерию

Дурбина-Уотсона, вычислив статистику d согласно SCRIPT 10.

5.38 Сделать заключение о выдвинутой гипотезе. Заключение занести в

отчет.

5.39 Оценить значимость уравнения регрессии по критерию Фишера

согласно SCRIPT 11.

5.40 Сделать мотивированное заключение о значимости регрессионной

модели. Заключение занести в отчет.

5.41 Проверить значимость коэффициентов уравнения регрессии по

критерию Стьюдента согласно SCRIPT 12.

5.42 Сделать мотивированное заключение о статистической значимости

коэффициентов уравнения регрессии b1 и b2 .

5.43 Проверить гипотезу Н0:b1=0 о равенстве нулю свободного члена

уравнения регрессии с помощью функцииrstool, которая возвращает

линию регрессии и доверительный интервал.

5.44 Сделать мотивированное заключение о гипотезе Н0:b1=0.

5.45 Записать окончательно уравнение регрессии со статистически

значимыми коэффициентами.

5.46 Записать передаточную функцию исполнительного механизма, указав

значение коэффициента передачи К или постоянной времени звена Т.

 







©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.