 |
|
АНАЛІТИЧНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ СТАТИСТИЧНИХ ДАННИХ ОСНОВНИХ ПОКАЗНИКІВ ВИКОРИСТАННЯ ТА ОХОРОНИ ВОДНИХ РЕСУРСІВ
Можна зауважити про постійний спад основних показників використання та охорони водних ресурсів, даний рисунок(рис.2) показує дані взяті з таблиці
Рис.2 Основні показники використання та охорони водних ресурсів.
Данні взяті з Державного агентства водних ресурсів України. Включаючи прісну та морську воду. Без урахування тимчасово окупованої території Автономної Республіки Крим, м.Севастополя та частини зони проведення антитерористичної операції.
Для зручного імпортування і подальшої роботи в системі Deductor дану таблицю транспоновано. Після здійснення попередньої обробки даних, дані можна імпортувати у систему аналітичної обробки даних Deductor. Для цього було використано Майстер імпорту. Одним з обмежень DeductorAcademіc є те, що дані можна імпортувати лише з текстового файлу. На рис. 2 і на рис. 3 показано окремі етапи імпорту даних.
Рис. 3 Попередній перегляд даних з текстового файлу
Рис. 4 Параметри формату імпорту із файлу
Рис. 5 Параметри імпорту файлу з роздільниками
Рис. 6 Імпорт текстового файлу при якому вказуються параметри стовпців
Рис. 7 Імпорт даних
Рис. 8 Вибір способу відображення даних
В першу чергу проведено лінійну регресію для подальшого прогнозування відносно зміни забраної води з природних водних об’єктів Для визначення функції лінійної регресії потрібно зайти в майстер обробки і вибрати відповідний пункт.
Рис. 9 Налаштування формату змінних моделі
Рис. 10 Налаштування обмеження діапазону вихідних даних
Рис. 11 Побудова лінійної регресії
Рис. 12 Вибір способу відображення
Рис. 13 Налаштування діаграми розсіювання
В результаті виконання вище зазначених дій отримуємо діаграму лінійної регресії (рис. 15) та вкладку під назвою «Что-если» (рис.16)
На даному графіку показано постійний спад основних показників використання та охорони водних ресурсів та їх лінійну залежність:
- збір води з природних водних об’єктів зменшується з кожним роком.
- Споживання свіжої води також з яасом зменшилось.
- Спад потужносі очисних споруд.
Рис.14 Графік лінійної регресії
Наступним кроком здійснюєтьсяпрогнозування (кореляційний аналіз) на майбутнє,яке допоможе визначити добування та споживання чистої води в подальшому. За таким прогнозом можна провести оцінку потужності очисних споруд, а також чи збільшиться загальне відведення зворотніх вод в подальшому.
Для прикладу прогнозовано дані на 2020 рік(рис.15). За даними відносно 1990року можна побачити, що добування води зночно впало, відповідно і споживання свіжої води.
Рис.15Прогнозування на 2020 рік
Рис.16 Лінійне значення на 1990 рік
Наступним кроком буде проведення кореляційного аналізу. Його запуск аналогічний до лінійної регресії, також через майстер обробки. Після розподілу даних на вхідні та вихідні значення, відбувається вибір параметру розрахунку кореляції (рис.17).
Рис.17 Параметри розрахунку кореляції
Рис.18Запуск кореляційного аналізу між вхідними та вихідними даними
Рис.19Фільтрація відображення
На Рис.19 видно, що при бажанні можна налаштувати відображення залежності двома способами. За замовчуванням обрано автоматичний вибір факторів, а поріг важливості рівний 0,05. Це означає, що якщо буде в наявності фактор, значимість якого буде менше даного показника, то він буде виключений з фінального результату.
Наступним кроком відбувається вибір способу відображення результату проведеної операції та їх налаштування. В нашому прикладу було обрано відображення у загальної матриці кореляції рис.20.
Рис. 20 Матриці кореляції для загального збору природних водних об’єктів
Наступним кроком в аналізі даних це створення самоорганізованої карти Кохонена . Які покажуть в яких роках було найбільше забруднення, використання водних ресурсів. Червоний колір – найбільше використання, синій – найменше.
Рис.21 Вибір значень параметрів карти Кохонена
Рис.22Вказання умов закінчення навчання
Рис.23 Вибір значень параметрів навчання карти Кохонена
Рис.24 Запуск процесу побудови карти
Рис.25 Обирання способу відображення даних
Рис.26 Налаштування відображення карти Кохонена
Рис.27 Карта Кохонена