Выс 0,9-0,99, 1-связь не статистич,а функцион
Коэффициент ассоциации Коэффициент контингенции 10.13. При исследовании стоимости зем.участков в зависимости от их удаленности от Москвы получены сле.данные.
Определите визуально, с помощью какой ф-и (линейн, параболич, гиперболич или иной) можно описать завис-ть изуч факт? Каковы параметры выбр ур-ия регрессии? Рассчит коэфф коррел, корреляц отнош, коэф коррел знаков, коэф коррел рангов. 1. Проверим на однородность. Хср = ∑Хi / n = 1032/10 = 130,2 – отношение неоднородное Х2ср = ∑ Х2i / n = 120174/10 = 1207,4 δ2= 12017,4 – Xcp2= 12017,4 – 10650,24 = 1367,16 δ= 3698 Vδ= 3698/ 103,2= 0,3583 = 35,83% - отношение неоднородное 2. Проверим на нормальность распределения Хср ±δ →0,654 103,2±36,98 => [66,22;140,18] → 8 пок-й Хср ±2δ → 0,983 103,2±73,96 => [29,24; 177,16] →10 пок-й Хср ±3δ → 0,997 103,2±110,94 => [-7,74; 214,14] →10 пок-й Визуально связь обратная, линейная. 1. Построим поле корреляции Строим график по точкам: По оси OY – стоимость одной сотки,ден.ед.( 400,600 и т.д.) По оси OX – удаленность от Москвы,км (30,40 и т.д.) 2. Построим линию регрессии n = 1+ log2N= 1+ 3,322lnN = 1+3,322ln10 = 1+ 1/lg2 = 1+1/0,301 = 4,3 – 4 группы d= 145-30 / 4 = 28,75
уср= 1030 хср= 103,2 Строим график По оси OY – стоимость одной сотки,ден.ед.( 700,800,..,1500) По оси OX – Хср инт (40, 50,….,140) 3. Построим корреляционную таблицу d для y= 1500-400 / 4 = 275
Проводим линию примерно между этими обозначениями (||) Вывод: связь обратная (может быть как линейной (видны очертания прямой), так и нелинейной, т.к.имеется смещение). Уравнение примет вид y=a0 – a1x2. 10.18. При изучении зависимости текучести кадров от уровня оплаты труда получены следующие данные.
Решение
ρ=1- 6∑d2/ (n3-n) = 1- 6*8,5/ (1000-10) = 0,009 Фехнер: ι= (nc - nr)/(nc + nr) nc-число совпадений знаков nr – число несовпадений →см табл связей ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|