Здавалка
Главная | Обратная связь

Парная линейная регрессия

Работа 6. Дисперсионный анализ

Цель работы: освоение методики дисперсионного анализа.

 

Заданы значения объемов продаж некоторого товара по пяти регионам. Определить, зависит ли объем продаж от региона?

 

№ опыта R1 R2 R3 R4 R5
79,8 87,3 42,45 70,7
86,3 69,6 64,3 83,5 64,65
86,5 81,75 76,9 74,8 38,5
91,3 77,95
78,5 81,65 41,3 76,5 85,5
87,05 66,8 70,85 87,45
82,5 69,3 58,65 74,5 44,05
75,45 52,5 90,15 77,95

 

Задание 1.

1. Ответить на вопросы:

Ø Что является испытуемым признаком?

Ø Что является фактором?

Ø Сколько уровней фактора?

2. Вычислить остаточную, общую и факторную дисперсии.

3. Вычислить расчетное и критическое значения критерия Фишера (использовать функцию FРАСПОБР).

Сделать выводы

 

Задание 2.

Провести этот же анализ с помощью команды Сервис ® Анализ данных®Однофакторный дисперсионный анализ. В поле Входной интервал ввести адреса ячеек, содержащих имена столбцов и значения элементов. Группирование: по столбцам. Метки в первой строке.

Выходной интервал: любая свободная ячейка с пустой областью снизу и справа.

Сравнить полученные результаты с результатами задачи 1.


 

Лабораторная работа №1

Линейный коэффициент корреляции

Задание (по работе 1)

1. Рассчитать линейный коэффициент корреляции.

2. Оценить значимость (существенность) линейного коэффициента корреляции

3. Сделать выводы о значимости и характере связи.

4. На основе полученных данных рассчитать доверительный интервал для линейного коэффициента корреляции генеральной совокупности.

 

В отчет

1. Записать формулы и полученные значения

2. Записать формулы и полученные значения , сделать вывод

3. Записать полученные значения , сделать вывод

4. Сделать выводы о значимости и характере связи.

5. Записать формулы и полученные значения доверительного интервала для

 

Контрольные вопросы

1. Формулы для расчета , доверительного интервала

2. Для чего используется линейный коэффициент корреляции.

3. В каких интервалах лежат значения r.

4. Прямая связь

5. Обратная связь

6. Оценка значимости r.

7. Как по графику определить характер связи и направление

 

 


 

Работа №3

Парная линейная регрессия





©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.