Парная линейная регрессия
Работа 6. Дисперсионный анализ Цель работы: освоение методики дисперсионного анализа.
Заданы значения объемов продаж некоторого товара по пяти регионам. Определить, зависит ли объем продаж от региона?
Задание 1. 1. Ответить на вопросы: Ø Что является испытуемым признаком? Ø Что является фактором? Ø Сколько уровней фактора? 2. Вычислить остаточную, общую и факторную дисперсии. 3. Вычислить расчетное и критическое значения критерия Фишера (использовать функцию FРАСПОБР). Сделать выводы
Задание 2. Провести этот же анализ с помощью команды Сервис ® Анализ данных®Однофакторный дисперсионный анализ. В поле Входной интервал ввести адреса ячеек, содержащих имена столбцов и значения элементов. Группирование: по столбцам. Метки в первой строке. Выходной интервал: любая свободная ячейка с пустой областью снизу и справа. Сравнить полученные результаты с результатами задачи 1.
Лабораторная работа №1 Линейный коэффициент корреляции Задание (по работе 1) 1. Рассчитать линейный коэффициент корреляции. 2. Оценить значимость (существенность) линейного коэффициента корреляции 3. Сделать выводы о значимости и характере связи. 4. На основе полученных данных рассчитать доверительный интервал для линейного коэффициента корреляции генеральной совокупности.
В отчет 1. Записать формулы и полученные значения 2. Записать формулы и полученные значения , сделать вывод 3. Записать полученные значения , сделать вывод 4. Сделать выводы о значимости и характере связи. 5. Записать формулы и полученные значения доверительного интервала для
Контрольные вопросы 1. Формулы для расчета , доверительного интервала 2. Для чего используется линейный коэффициент корреляции. 3. В каких интервалах лежат значения r. 4. Прямая связь 5. Обратная связь 6. Оценка значимости r. 7. Как по графику определить характер связи и направление
Работа №3 Парная линейная регрессия ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|