 |
|
Основні етапи роботи із базою даних
І. Перший крок полягає у визначенні інформаційних потреб бази даних. Він включає в себе опитування майбутніх користувачів для того, щоб зрозуміти і задокументувати їх вимоги. Слід з'ясувати наступні питання:
II. Наступний крок включає в себе аналіз об'єктів реального світу, які необхідно змоделювати в базі даних.
III. Третій крок полягає у встановленні відповідності між сутностями і характеристиками предметної області і відносинами і атрибутами в нотації вибраної СУБД. Оскільки кожна сутність реального світу володіє деякими характеристиками, в сукупності утворюють повну картину її прояви, можна поставити їм у відповідність набір відносин (таблиць) та їх атрибутів (полів).
IV. На четвертому кроці визначаються атрибути, які унікальним чином ідентифікують кожен об'єкт. Це необхідно для того, щоб система могла отримати будь-яку одиничну рядок таблиці. Ви повинні визначити первинний ключ для кожного з відносин. Якщо немає можливості ідентифікувати кортеж за допомогою одного атрибута, то первинний ключ потрібно зробити складовим - з кількох атрибутів. Хорошим прикладом може бути первинний ключ у таблиці працівників, що складається з прізвища, імені та по батькові. Первинний ключ гарантує, що в таблиці не буде міститися двох однакових рядків. У багатьох СУБД є можливість крім первинного визначати ще ряд унікальних ключів. Відмінність унікального ключа від первинного полягає в тому, що унікальний ключ не є головним фактором ідентифікує записи і на нього не може посилатися зовнішній ключ іншої таблиці. Його головне завдання - гарантувати унікальність значення поля.
V. П'ятий крок передбачає вироблення правил, які будуть встановлювати і підтримувати цілісність даних. Будучи певними, такі правила в клієнт-серверних СУБД підтримуються автоматично - сервером баз даних; в локальних же СУБД їх підтримку доводиться покладати на користувальницький додаток.
VI. На шостому кроці встановлюються зв'язки між об'єктами (таблицями і стовпчиками) і проводиться дуже важлива операція для виключення надмірності даних - нормалізація таблиць.
Основні поняття, компоненти та архітектура експертних та навчальних систем
Експе́ртна систе́ма — це методологія адаптації алгоритму успішних рішень одної сфери науково-практичної діяльності в іншу.
Типові експертні системи можуть мати таку структуру:
Ø База даних (не обов'язкова)
Ø База знань
Ø Машина виведення (розв'язувач)
Ø Підсистема пояснень
Ø Інтерфейс користувача
База знань складається з правил аналізу інформації від користувача з конкретної проблеми. ЕС аналізує ситуацію і, залежно від спрямованості ЕС, дає рекомендації з розв'язання проблеми.
ЕС створюється за допомогою двох груп людей:
1. інженерів, які розробляють ядро ЕС і, знаючи організацію бази знань, заповнюють її за допомогою;
2. експертів (експерта) за фахом.