Кафедра «Финансы и менеджмент»

Стр 1 из 9Следующая ⇒

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное

Учреждение высшего профессионального образования

«Тульский государственный университет»

Кафедра «Финансы и менеджмент»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к практическим занятиям

по дисциплине " Планирование и прогнозирование в условиях рынках"

Направление подготовки: 080100 «Экономика»

Специальности подготовки: «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Налоги и налогообложение»

Форма обучения: очная

Тула 2012 г.

Методические указания составлены доц. Н.Н. Макаровой и обсуждены на заседании кафедры «Финансы и менеджмент» факультета Экономики и менеджмента

Протокол № 7 от 10 января 2012 г.

Зав. кафедрой _______________Е.А. Федорова

Рассмотрено и переутверждено на заседании кафедры «Финансы и менеджмент»

Протокол№1 от 30.08.2013

Зав. кафедрой ____________ Е.А. Федорова

Рассмотрено и переутверждено на заседании кафедры «Финансы и менеджмент»

Протокол № 1 от 29.08.2014

Зав. кафедрой ____________ Е.А. Федорова

1 Цель и задачи освоения учебной дисциплины

Цель дисциплины – формирование знаний и навыков по методам прогнозирования тенденций экономического и социального развития страны, рынка, предприятия, по моделированию и планированию темпов, пропорций развития народного хозяйства, по планированию деятельности предприятий в современных условиях.

Задачи дисциплины:

- показать принципы научного подхода к прогнозированию экономических процессов и явлений на макро- и микроуровне;

- вскрыть взаимосвязи и взаимопроникающий характер прогнозирования и планирования экономических явлений в условиях рынка;

-освоить методологические основы и принципы прогнозирования и планирования развития народного хозяйства на макро- и микроуровне.

Занятие 1. Понятие временного ряда в экономическом прогнозировании.

Непосредственно до этапа прогнозирования экономических показателей объект прогнозирования необходимо проанализировать.

Для характеристики интенсивности изменения во времени используются показатели:

1) абсолютный прирост,
2) темпы роста,
3) темпы прироста,
4) абсолютное значение одного процента прироста.

Расчет показателей динамики представлен в следующей таблице.

Показатель	Базисный	Цепной
Абсолютный прирост ^*	Y_i-Y₀	Y_i-Y_i-1
Коэффициент роста (К_р)	Y_i: Y₀	Y_i : Y_i-1
Темп роста (Т_р)	(Y_i: Y₀)×100	(Y_i: Y_i-1)×100
Коэффициент прироста (К_пр )^**
Темп прироста (Т_пр)
Абсолютное значение одного процента прироста (А)

^* ^**

В случае, когда сравнение проводится с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предыдущим периодом или моментом времени, то говорят о цепных показателях.

Рассмотрим пример. Имеются данные об объемах и динамике продаж акций на 15 крупнейших биржах России за пять месяцев.

Показатель	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август
Объем продаж, млн. руб. Абсолютный прирост: цепной, базисный Коэффицент (индекс) роста цепной Темп роста, %: цепной, базисный Темп прироста цепной, % базисный, % Абсолютное значение 1% прироста (цепной)	709,98 - - - - 100 - - -	1602,61 892,63 892,63 2,257 225,7 225,7 125,7 125,7 7,10	651,83 -950,78 -58,15 0,407 40,7 91,8 -59,3 -8,2 16,03	220,80 -431,03 -489,18 0,339 33,9 31,1 -66,1 -68,9 6,52	327,68 106,88 -382,3 1,484 148,4 46,2 48,4 -53,8 2,21	277,12 -50,56 -432,86 0,846 84,6 39,0 -15,4 61,0 3,28

В процессе анализа могут быть рассчитаны следующие средние показатели динамики:

· средний уровень ряда, или средняя хронологическая;

· средний абсолютный прирост;

· средний темп роста;

· средний темп прироста.

Средний уровень рядапоказывает, какая средняя величина уровня характерна для всего анализируемого периода. К его расчету прибегают для рядов, состояние или изменение которых стабильно в течение большого периода времени, и рядов с уровнями, колеблющимися в короткие промежутки времени. Показатель рассчитывается различно для интервальных и моментных рядов.

Для интервального ряда сумма значений фактических показателей временного ряда делится на число показателей:

(1.1)

Для моментного ряда расчет осуществляется по формуле (1.2). Следует учесть, что значения первого и последнего показателей временного ряда берутся в половинном размере, поэтому в знаменателе количество показателей уменьшается на единицу.

(1.2)

Средний абсолютный прирост рядапоказывает скорость развития явления и рассчитывается по формуле

, (1.3)

где — первый зарегистрированный показатель временного ряда;

— последний зарегистрированный показатель временного ряда;

п — число показателей временного ряда.

Средний темп ростаможет быть рассчитан по формуле средней геометрической, при сравнении последнего показателя временного ряда с первым расчет осуществляется по формуле

*100%. (1.4)

Средний темп приростаопределяется по формуле

(1.5)

Следует учесть, что средние показатели можно использовать только для равномерно меняющихся явлений.

Рассмотрим пример.

Товарооборот предприятия характеризуется следующими показателями (млн. руб.):

Неделя
ТО, млн. руб.	2,01	2,22	2,41	2,625	2,819	3,03	3,211	3,41	3,62	3,81	3,99	4,18	4,37	4,61	4,81

Предварительное изучение ряда демонстрирует наличие устойчивой динамики роста:

Цепной показатель
	0,21	0,19	0,22	0,19	0,21	0,18	0,2	0,21	0,19	0,18	0,19	0,19	0,24	0,2
К_р	1,10	1,09	1,09	1,07	1,07	1,06	1,06	1,06	1,05	1,05	1,05	1,05	1,05	1,04

К_пр	0,10	0,09	0,09	0,07	0,07	0,06	0,06	0,06	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05	0,04
	10,45	8,56	8,92	7,39	7,48	5,97	6,20	6,16	5,25	4,72	4,76	4,55	5,49	4,34

Следовательно для прогнозирования можно использовать средние показатели динамики (исключая средний уровень ряда).

Рассчитаем средний абсолютный прирост:

Тогда прогноз на следующий период можно определить как последний уровень ряда плюс средний прирост:

Рассчитаем теперь средний коэффициент роста:

Рассчитаем прогнозный уровень ряда:

Аналогично можно осуществить прогнозирование через другие средние показатели:

Темп роста:

Коэффициент прироста.

Темп прироста.

Задача 1. По данным временного ряда спрогнозировать значение на 3 периода вперед.

Задача 2. По данным временного ряда спрогнозировать значение на 2 момента времени вперед.

Часто при анализе динамических рядов можно столкнуться с таким явлением как сезонность.

12 3 4 5 6 7 8 9 Следующая ⇒