Главная | Обратная связь

Первоначальная обработка наблюдений

Cлучайной выборки.

1.Ряд распределения случайной величины x_i

Многоугольник распределения

Функция распределения

 

Математическое ожидание случайной величины

 

 

Моменты случайной величины

 

 

Критерии согласия законов распределения

Критерий согласия законов распределения А.Н. Колмогорова

На практике и в данной лабораторной работе возможны ситуации, когда при обработке данных о распределении ничего неизвестно, поэтому желательно иметь критерии согласия, свободные от конкретного закона распределения. Таким критерием является критерий согласия Колмогорова. В качестве меры близости взято максимальное значение модуля разности между статистической функцией распределения и соответствующей теоретической функцией распределения F(x).

Схема применения критерия Колмогорова может быть представлена последовательностью шагов:

 

1. Находится .

2. Определяется величина . В лабораторной работе за n будем считать величину выборки, использованной для построения .

3. По таблице «Функция распределения Колмогорова» находится вероятность .

Если вероятность F(y) мала, например, , то гипотезу о соответствии двух законов распределений следует считать правдоподобной, совместимой с опытными данными. Таблица формируется программно в лабораторной работе.

Функция распределения Колмогорова

Таблица 2.7

Y
0,3	0,0000
0,5	0,0360
1,0	0,7300
1,5	0,9778

7.

 

7.1.Матрица распределения.

7.2.Функция распределения

 

 

 

Литература

1.Компьютерные технологии адаптивной обработки данных,часть1:Лабораторный практикум / РГМУ: сост. Булаев М.П., Дорошина Н.В., Кабанов А.Н. Рязань, 2002, 27 с.

2.Элементы теории вероятностей: Практикум, Б131 /Авт.-сост. М.П.Булаев, Е.В. Прохорова; под ред. М.П. Булаева; Ряз. гос. мед. ун-т им. акад И.П.Павлова. - Рязань: РИО РГМУ, 2006. – 93 с.

3.Математические методы обработки и интерпретации результатов тестовых экспериментов. Практикум/РГМУ: сост. Булаев М.П., Дорошина Н.В., Кабанов А.Н. Рязань, РГМУ, 2005. – 31с.

 

Лекция№7