Необходимый объём выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
где ∆ -предельная ошибка выборки; n – объем выборочной совокупности; - объем генеральной совокупности; - генеральная дисперсия признака; - дисперсия альтернативного признака; - число отобранных серий; - общее число серий; - средняя из внутригрупповых дисперсий. Ошибка выборочного наблюдения - разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной, вычисленного по результатам выборочного наблюдения. Различают среднюю (m) и предельную (∆) ошибки выборки, которые находятся в следующей связи: ∆ =m * t, где t коэффициент доверия – устанавливается по таблице нормального распределения (см. Приложения к курсу «Общая теория статистики») Предельная ошибка выборки (∆) для некоторых способов формирования выборочной совокупности
Пример. В фермерских хозяйствах области 10 000 коров. Из них в районе А – 5000, в районе Б – 3000, в районе В – 2000. С целью определения средней удойности предполагается провести типическую выборку коров с пропорциональным отбором внутри групп (механическим). Какое количество коров следует отобрать, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 5 л, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия типической выборки равна 1600? Рассчитаем необходимую численность типической выборки: коров. Необходимо отобрать 250 коров, из них
в районе А: коров; в районе Б: коров; в районе В: коров ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|