 |
|
V2: ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
V1: СТАТИСТИКА
V3: ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ. ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ И ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ
I:
S: Предметом статистики как науки являются
-: методы статистики
-: статистические показатели и признаки
-: группировки и классификации
+: количественные закономерности массовых варьирующих общественных явлений
I:
S: Основными разделами статистической науки является
-: математическая статистика
-: теория вероятностей
-: отраслевая статистика
+: общая теория статистики
+: социально-экономическая статистика
I:
S: Впервые ввел в обиход термин «статистика» ученый
-: Л. Кетле
-: Ф. Гальтон
-: К. Пирсон
+: Г. Ахенваль
-: И. Фишер
I:
S: Единица совокупности – это индивидуальный составной элемент
+: статистической совокупности
-: математического множества
-: носителя информации
-: статистической таблицы
I:
S: Примерами атрибутивных (качественных) признаков статистической совокупности служат
-: количество работников на фирме
+: родственные связи членов семьи
+: пол человека
-: заработная плата работников
-: площадь пашни
-: численность постоянного населения города.
I:
S: Количественные признаки делятся на
-: альтернативные и дискретные
-: альтернативные и непрерывные
-: альтернативные и моментные
+: дискретные и непрерывные
I:
S: Являются непрерывными признаками
-: численность населения страны
-: количество браков и разводов
+: рост человека
-: число членов семьи
+: урожайность зерновых культур с 1 га
I:
S: Вариация это изменение
-: массовых явлений во времени
-: структуры совокупности в пространстве
+: значений признака в совокупности
-: состава совокупности
I:
S: Статистическая методология это
-: совокупность взаимосвязанных показателей
+: совокупность приемов и методов исследования
-: изучение общественного мнения
-: планирование экономического развития
-: изучение экономической обстановки
I:
S: Методом статистического исследования не является
-: наблюдение
+: расчетно-конструктивный
-: сводка и группировка данных
-: индексный
I:
S: Обобщенная качественно-количественная характеристика процессов и явлений это
-: признак
+: показатель
-: единица совокупности
-: элемент совокупности
I:
S: Является варьирующим признаком совокупности
+: вес животного
-: температура кипения воды
+: урожайность культуры
-: плотность какого-либо вещества
-: скорость падения тела в пустоте
I:
S: Примерами количественных показателей являются
-: место проживания человека
+: тарифный разряд рабочего
-: форма собственности
+: валовой внутренний продукт региона (страны)
+:доход предприятия
-: национальность
V3: СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
I:
S: Объект статистического наблюдения это
-: единица наблюдения
+: статистическая совокупность
-: единица статистической совокупности
-: отчетная единица
I:
S: Перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения, составляют
-: статистический формуляр
-: статистическую отчетность
+: программу наблюдения
-: инструментарий наблюдения
-: план наблюдения
I:
S: Формуляр статистический это
+: технический носитель информации
-: информация об объекте наблюдения
-: вопросы, подлежащие изучению
-: предмет наблюдения
I:
S: Срок наблюдения это
+: время заполнения статистических формуляров
-: час дня, когда проведена регистрация признаков
-: время получения статистических данных
-: срок, за который следует получить статистические данные
I:
S: Статистическое наблюдение по степени охвата совокупности бывает
-: прерывное и непрерывное
-: прямое и обратное
+: сплошное и несплошное
-: непосредственное и документальное
I:
S: Статистическая отчетность представляет собой
-: вид статистического наблюдения
-: способ статистического наблюдения
+: форма статистического наблюдения
-: документ, содержащий программу и результаты наблюдения
I:
S: Формами статистического наблюдения являются
+: статистическая отчетность
-: опрос
+: специально организованное наблюдение
-: статистический формуляр
-: программа наблюдения
+: регистры
I:
S: Выборочное наблюдение считается ... статистического наблюдения
+: видом
-: способом
-: формой
-: методом
I:
S: Способами статистического наблюдения являются
+: непосредственное обследование
-: монографическое наблюдение
-: метод основного массива
+: документальное обследование
-: опрос
I:
S: Сплошное наблюдение – это когда обследуется
+: вся совокупность
-: часть совокупности
-: основной массив совокупности
-: отдельные единицы совокупности
I:
S: Заполнение опросного бланка регистратором со слов опрашиваемого является способом
-: анкетным
+: экспедиционным
-: саморегистрации
-: корреспондентским
-: явочным
I:
S: Не относится к видам контроля статистического наблюдения.
-: синтаксический контроль
-: логический контроль
+: орфографический контроль
-: арифметический контроль
I:
S: Обследование наиболее крупных единиц наблюдения, в которых сосредоточена значительная доля всех подлежащих изучению факторов, представляет собой
-: сплошное наблюдение
+: наблюдение основного массива
-: выборочное наблюдение
-: монографическое обследование
V3: СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
I:
S: Группировка, выявляющая состав однородной статистической совокупности, называется
-: типологической
+: структурной
-: аналитической
-: комбинированной
I:
S: Статистическая сводка по технике выполнения делится на
-: простую и сложную
-: централизованную и децентрализованную
+: ручную и механизированную
-: первичную и вторичную
-: прерывную и непрерывную
I:
S: Величина равного интервала определяется по формуле
+: 
-: 
-: 
-: 
I:
S: Статистическая сводка по глубине обработки данных бывает
+: простая и сложная
-: децентрализованная и централизованная
-: компьютерная и ручная
-: первичная и вторичная
-: прерывная и непрерывная
I:
S: Статистическая группировка по числу группировочных признаков делится на
-: типологическую и структурную
+: простую и комбинированную
-: первичную и вторичную
-: аналитическую группировку и ряд распределения
I:
S: Группировка, характеризующая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками является
+: аналитической
-: вторичной
-: структурной
-: типологической
-: рядом распределения
I:
S: Интервал
-: отдельные значения признака
+: значения варьирующего признака «от» – «до»
-: упорядоченное распределение единиц совокупности
-: выраженные в долях единицы к итогу изучаемого признака
I:
S: Рациональная форма изложения и анализа статистических данных об изучаемых общественных явлениях это
-: группировка
-: вторичная группировка
-: сводка
+: статистическая таблица
-: классификация
I:
S: Две несопоставимые группировки из-за различного числа выделенных групп приводятся к сопоставимому виду путем
-: построения монографной таблицы
+: вторичной группировки
-: построения комбинационный группировки
-: построения многомерной группировки
I:
S: Сказуемым статистической таблицы является
-: исследуемый объект
+: показатели, характеризующие исследуемый объект
-: сведения, расположенные в таблице
-: единица статистической совокупности
I:
S: Подлежащее групповых статистических таблиц содержит
+: перечень единиц совокупности по признаку
+: группировку единиц совокупности по одному признаку
-: показатели, характеризующие объект исследования
-: систему показателей
V3: АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
I:
S: Абсолютные величины могут быть
-: базисные
+: индивидуальные
+: суммарные
-: совместные
-: агрегатные
I:
S: Натуральные единицы измерения используются для характеристики показателей
+: явлений в свойственной для них форме
-: в денежном выражении
-: использования трудовых ресурсов
-: относительных
I:
S: Относительной статистической величиной называют показатель, выражающий
+: количественные соотношения различных явлений
-: размеры общественных явлений
-: развитие явления в пространстве
-: объем общественных явлений
I:
S: Относительная величина планового задания рассчитывается как отношение следующих уровней
-: текущего к базисному
+: планового к базисному
-: запланированного к фактическому
-: фактического к установленному плану
I:
S: Относительная величина выполнения плана рассчитывается как отношение следующих уровней
+: фактического к установленному плану
-: базисного к плановому
-: запланированного к фактическому
-: текущего к базисному
-: планового к базисному
I:
S: Относительная величина структуры характеризует
-: динамику явления
-: соотношение частей явления
+: состав изучаемого явления
-: развитие явления в пространстве
-: объем явления
I:
S: Относительная величина координации характеризует
-: состав явления
-: развитие явления во времени
+: соотношение частей явления
-: развитие явления в пространстве
-: объем явления
I:
S: Существует взаимосвязь между относительными величинами
-: 
-: 
-: 
+: 
-: 
I:
S: Относительные величины сравнения характеризуют соотношение
-: различных явлений или процессов
+: одноименных величин, относящихся к разным объектам
-: частей изучаемого явления
-: разноименных абсолютных величин
-: фактического уровня к запланированному
I:
S: Относительная величина интенсивности характеризует
-: состав явления
-: соотношение частей явления
-: развитие явления во времени
-: соотношение между разноименными величинами
+: развитие явления в определенной среде
I:
S: В относительных величинах используют различные базы сравнения.
Если база сравнения 1 – получают
-: проценты
-: продецемилле
+: коэффициенты
-: промилле
I:
S: В относительных величинах используют различные базы сравнения.
Если база сравнения 100 – получают
+: проценты
-: продецемилле
-: коэффициенты
-: промилле
I:
S: В относительных величинах используют различные базы сравнения.
Если база сравнения 1000 – получают
-: проценты
-: продецемилле
-: коэффициенты
+: промилле
I:
S: Относительные величины динамики подразделяются на
-: поэтапные
+: цепные
-: однородные
-: разнородные
+: базисные
I:
S: Относительные величины динамики базисные исчисляются в сравнении
-: к предшествующему периоду
+: с постоянной базой
-: к последующему периоду
-: с переменной базой
-: к среднему уровню
I:
S: Относительные величины динамики цепные исчисляются в сравнении
-: к среднему уровню
+: к предшествующему периоду
-: с постоянной базой
-: к последующему периоду
I:
S: Относительная величина планового задания характеризует
-: степень выполнения плана
-: развитие явления в пространстве
-: объем изучаемого явления
+: степень напряженности плана
-: развитие явления во времени
I:
S: Относительная величина выполнения плана характеризует
-: объем изучаемого явления
-: степень напряженности плана
-: развитие явления во времени
+: степень выполнения плана
-: развитие явления в пространстве
V3: СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В СТАТИСТИКЕ
I:
S: Средняя арифметическая используется, когда
+: расчет осуществляется по сгруппированным данным
+: расчет осуществляется по не сгруппированным данным
-: неизвестен знаменатель исходного соотношения
-: рассчитывают среднее квадратическое отклонение
-: рассчитывают средний темп роста
I:
S: Если все варианты признака уменьшить в А раз, то средняя арифметическая
+: уменьшится в А раз
-: уменьшится в А2 раз
-: увеличится в А раз
-: увеличится в А2 раз
-: не изменится
I:
S: Данная формула называется средней гармонической простой
+: 
-: 
-: 
-: 
-: 
I:
S: Средней величиной называется
-: показатель, выражающий величину во времени
-: отношение одноименных показателей
+: уровень явления в расчете на единицу совокупности
-: численность единиц совокупности
I:
S: сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна
+: 0
-: 1
-:-1
-: не имеет постоянного значения
I:
S: Формула средней квадратической используется для расчета
-: среднего темпа роста
-: среднего уровня в моментных рядах динамики
+: дисперсии
-: медианы интервального ряда
-: среднего линейного отклонения
I:
S: если все варианты признака уменьшить в 1,5 раза, а все веса в 1,5 раза увеличить, то средняя
+: уменьшится в 1,5 раза
-: уменьшится в 2,25 раза
-: увеличится в 2,25 раза
-: увеличится в 1,5 раза
-: не изменится
I:
S: Средняя арифметическая взвешенная совпадает со средней арифметической простой, если веса
-: подчиняются закону арифметической прогрессии
-: подчиняются закону геометрической прогрессии
+: равны между собой
-: выражены в промилях
-: выражены в процентах
I:
S: Соответствие между средними и их формулами
L1: средняя арифметическая взвешенная
L2: средняя геометрическая простая
L3: средняя квадратическая простая
L4: средняя гармоническая взвешенная
L5:
R1:
R2:
R3: 
R4:
R5:
I:
S: Данная формула называется средней хронологической
+: 
-:
-:
-:
-:
I:
S: Для расчета среднего уровня в моментных рядах динамики применяется
-: средняя арифметическая
-: средняя гармоническая
-:средняя квадратическая
+: средняя хронологическая
-: средняя геометрическая
V3: ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
I:
S: Вариация зависимого признака, образовавшаяся под действием всех без исключения влияющих на него факторов, называется
-: систематической
-: случайной
-:особенной
+: общей
I:
S: Вариация – это изменение
-: явлений во времени
-: структуры статистической совокупности в пространстве
+: значений признака во времени и в пространстве
-: состава совокупности
I:
S: Коэффициент вариации характеризует
-: диапазон вариации признака
-: степень вариации признака
-: тесноту связи между признаками
+: пределы колеблемости признака
I:
S: Если все значения признака увеличить в А раз, то дисперсия
-: увеличится в А раз
+: увеличится в А2 раз
-: уменьшится в А раз
-: не изменится
-: предсказать изменение нельзя
I:
S: Дисперсия постоянной величины равна
-: 1
+: 0
-: этой величине
-: предсказать величину невозможно
I:
S: Если все значения признака уменьшить на число С, то дисперсия
-: увеличится на С
-: уменьшится на С
+: не изменится
-: уменьшится на С2
-: увеличится на С2
I:
S: Разность между вариантой и средней показывает
-: коэффициент вариации
+: среднее линейное отклонение
-: дисперсия
-: размах вариации
-: среднее квадратическое отклонение
I:
S: Среднее квадратическое отклонение принято обозначать
-: L
-: σ2
+: σ
-: R
-: V
I:
S: Коэффициент вариации изменяется в границах
-: от 0 до 100 %
-: от 0 до 200 %
-: от 100 до 200 %
+: нижняя граница 0%, верхняя отсутствует
I:
S: Если изучаемая совокупность неоднородна по изучаемому признаку, значит коэффициент вариации
-: меньше 33,3 %
+: больше 33,3%
-: больше 0%
-: больше 100%
I:
S: Соответствие между показателями и их условными обозначениями
L1: коэффициент вариации
L2: размах вариации
L3: дисперсия
L4: среднее линейное отклонение
L5:
R1: V
R2: R
R3: σ2
R4: L
R5: X
V3: РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
I:
S: При непрерывной вариации признака целесообразно построить
-: дискретный вариационный ряд
+: интервальный вариационный ряд
-: ряд распределения
-: невозможно построить
I:
S: Накопленные частоты используются при построении
-: полигона
-: гистограммы
+: кумуляты
-: не используются
I:
S: Ряд, построенный по количественному признаку, называется
-: атрибутивным
-: качественным
-: группировочным
+: вариационным
I:
S: Ряд распределения может характеризоваться
-: двумя модами
+: одной модой
-: несколькими модами
-: ни одной модой
I:
S: xme+i ·(∑f/2 – Sme-1)/fme- по данной формуле рассчитывается
-: медиана дискретного ряда распределения
+: медиана интервального ряда распределения
-: медиана любого ряда распределения
-: мода интервального ряда распределения
-: средняя интервального ряда распределения
I:
S: Распределение семей по числу детей представляет вариационный ряд
-: атрибутивный
+: дискретный
-: интервальный
I:
S: Распределение студентов факультета по полу представляет вариационный ряд
+: атрибутивный
-: дискретный
-: интервальный
I:
S: Распределение рабочих завода по стажу работы представляет вариационный ряд
-: атрибутивный
-: дискретный
+: интервальный
V3: ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
I:
S: Вся совокупность единиц, из которой производится отбор называется
+: генеральной
-: выборочной
-: ошибочной
-: случайной
I:
S: Различают следующие виды отбора
+: повторный и бесповторный
-: первичный и вторичный
-: атрибутивный и количественный
-: индивидуальный и суммарный
I:
S: Среднюю величину возможных расхождений выборочной и генеральной средней (или доли) характеризует
+: средняя ошибка выборки
-: предельная ошибка выборки
-: дисперсия
-: среднее квадратическое отклонение
I:
S: Число, показывающее, сколько средних ошибок находится в предельной ошибке выборки, называется
+: коэффициентом доверия
-: коэффициентом корреляции
-: коэффициентом детерминации
-: коэффициентом вариации
I:
S: Интервал, показывающий неизвестное значение генеральной средней с заданной доверительной вероятностью, называется
+: доверительным
-: открытым
-: закрытым
-: неравным
I:
S: Расхождение между данными выборочного наблюдения и сплошного обследования всей совокупности называется
+: ошибкой репрезентативности
-: размахом вариации
-: абсолютным приростом
-: темпом роста
I:
S: Выборочная совокупность образуется путем последовательного отбора отдельных единиц при
-: серийном отборе
+: индивидуальном отборе
-: массовом отборе
-: классовом отборе
I:
S: Выборка, которая может быть реализована только на основе бесповторного отбора
-: собственно-случайная
+: механическая
-: типическая
-: серийная
I:
S: Между ошибками выборки и объемом выборочной совокупности
-: существует прямая зависимость
+: имеет место обратная зависимость
-: существует квадратичная зависимость
-: зависимости практически не существует
I:
S: Статистическая оценка, имеющая наименьшую дисперсию по сравнению с другими оценками называется
-: несмещенной
+: эффективной
-: состоятельной
-: смещенной
V3: СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
I:
S: Коэффициент, определяющий тесноту связи, называется коэффициентом
-: вариации
-: регрессии
+: корреляции
-: детерминации
-: эластичности
I:
S: По форме зависимости выделяют регрессию
+: линейную
-: прямую
-: обратную
-: положительную
-: отрицательную
I:
S: Если факторный и результативный признак изменяется в одном направлении, то
-: связь обратная
+: связь прямая
-: связи не существует
-: невозможно определить вид связи
I:
S: Определяет степень среднего изменения зависимой переменной при изменении фактора на единицу коэффициент
-: эластичности
-: корреляции
+: регрессии
-: вариации
-: детерминации
I:
S: Парный коэффициент корреляции может принимать значения в пределах
-: от 0 до 100
-: от 0 до 1
+: от –1 до 1
-: от-1 до 0
-: границ не имеет
I:
S: Множественный коэффициент корреляции может принимать значения в пределах
-: от 0 до 100
+: от 0 до 1
-: от –1 до 1
-: от-1 до 0
-: границ не имеет
I:
S: Если коэффициент корреляции равен –0,01, то связь между факторным и результативным признаком
-: прямая, очень слабая
-: прямая сильная
-: обратная сильная
-: обратная средняя
+: обратная, очень слабая
I:
S: Коэффициент, показывающий часть вариации, зависящую от факторов, включенных в модель, и часть вариации, не зависящую от них
-: эластичности
-: вариации
+: детерминации
-: бэтта-коэффициент
-: регрессии
I:
S: Для определения тесноты связи показателей, не распределенных по нормальному закону распределения используют
-: коэффициент регрессии
-: индекс корреляции
+: коэффициент корреляции рангов
-: коэффициент ассоциации
-: коэффициент контингенции
I:
S: Коэффициент, не измеряющийся в процентах, называется
-: коэффициентом детерминации
-: коэффициентом эластичности
-: коэффициентом вариации
+: коэффициентом регрессии
I:
S: Показатель, характеризующий, на сколько процентов изменяется в среднем результативный признак при изменении факторного на один процент, называется
-: коэффициентом детерминации
+: коэффициентом эластичности
-: коэффициентом вариации
-: коэффициентом регрессии
V3: РЯДЫ ДИНАМИКИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В АНАЛИЗЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
I:
S: Ряд динамики – это ряд чисел, характеризующий
-: изменение явлений в пространстве
-: современное состояние явлений
+: состояние и изменение явлений во времени
-: состав изучаемого явления
I:
S: По полноте времени ряды динамики делят на
+: полные
+: неполные
-: моментные
-: периодические
-: объемные
I:
S: По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на
-: полные
-: периодические
+: моментные
+: интервальные
-: объемные
I:
S: Моментным рядом динамики называется ряд, уровни которого характеризуют
-: изменение явлений в пространстве
-: современное состояние явлений
+: состояние явления на определенные даты
-: состояние и изменение явлений во времени
-: состав изучаемого явления
I:
S: Интервальным рядом динамики называется ряд, уровни которого характеризуют
-: изменение явлений в пространстве
-: современное состояние явлений
-: состояние явления на определенные даты
-: состояние и изменение явлений во времени
+: размер явления за конкретный период времени
I:
S: Показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд называются
-: время
+: уровни ряда
-: периоды
-: интервалы ряда
-: средние величины
I:
S: Моменты или периоды к которым относятся уровни ряда динамики называются
+: время
-: уровни
-: периоды
-: интервалы
-: средние величины
I:
S: Средний уровень интервального ряда динамики исчисляется как средняя
-: гармоническая
+: арифметическая
-: квадратическая
-: геометрическая
-: хронологическая
I:
S: Средний уровень моментного ряда динамики при равностоящих уровнях между датами исчисляется как средняя
-: гармоническая
-: арифметическая простая
-: квадратическая
-: геометрическая
+: хронологическая
I:
S: Средний уровень моментного ряда динамики при неравностоящих уровнях между датами исчисляется как средняя
-: арифметическая простая
+: арифметическая взвешенная
-: геометрическая
-: хронологическая
I:
S: Если все уровни ряда сравниваются с одним и тем же первоначальным уровнем, показатели называются
-: цепными
-: сопоставимыми
-: соизмеримыми
+: базисными
I:
S: Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, показатели называются
+: цепными
-: сопоставимыми
-: соизмеримыми
-: базисными
I:
S: ### показывает, на сколько единиц текущий уровень больше или меньше базисного или предыдущего.
+: абсолютный прирост
-: коэффициент роста
-: темп роста
-: темп прироста
-: абсолютное значение 1% прироста
I:
S: Абсолютный прирост базисный определяется по формуле 
-: 
+: 
-: 
-: 
-: 
I:
S: Абсолютный прирост цепной определяется по формуле 
+:
-:
-:
-: 
-:
I:
S: Темп роста базисный определяется по формуле 
-:
-: 
-:
-: 
+: 
I:
S: Темп роста цепной определяется по формуле 
-:
-:
-:
+:
-:
I:
S: Темп прироста средний определяется по формуле 
-:
+:
-:
-:
-:
I:
S: С целью приведения несопоставимых уровней ряда динамики к сопоставимому виду применяются приемы
-: приведения рядов динамики к одному основанию
+: смыкания динамических рядов
-: аналитического выравнивания
-: укрупнения интервалов
V3: ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА
I:
S: Если какой-либо индекс равен произведению двух или нескольких других, то такие взаимосвязанные индексы называются
-: смежными
+: сопряженными
-: зависимыми
-: сопоставимыми
-: соизмеримыми
I:
S: Общий индекс товарооборота определяется по формуле 
-: 
-: 
+: 
-: 
-: 
I:
S: Общий индекс физического объема определяется по формуле (Э. Ласпейреса) 
-:
+:
-:
-:
I:
S: Общий индекс цен определяется по формуле (Г. Пааше) 
-:
-:
-:
+:
I:
S: Между индексами существует связь
-: 
-: 
-: 
+: 
I:
S: Общий индекс цен определяется по формуле (Э. Ласпейреса )
-: 
-: 
+: 
-:
I:
S: Индекс затрат труда определяется по формуле 
+: 
-: 
-: 
-: 
I:
S: Индекс производительности труда (трудовой) определяется по формуле 
-:
+: 
-:
-:
I:
S: Индекс трудоемкости определяется по формуле 
-:
+: 
-:
-:
I:
S: Индекс материально-денежных затрат определяется по формуле 
+: 
-: 
-: 
-: 
I:
S: Индекс себестоимости определяется по формуле 
-:
+:
-:
-: