Інтегральна теорема Лапласа
Розглянемо ще одну задачу, яка виникає в процесі повторення випробувань, а саме: необхідно визначити ймовірність того, що подія А відбулася в результаті n випробувань не менше k1 і не більше k2 разів ( тобто від k1 до k2 ). Для розв’язування цієї задачі використовують інтегральну теорему Лапласа. Т е о р е м а 3.2. Якщо ймовірність р появи події А при кожному випробуванні стала й відрізняється від 0 та 1, то ймовірність Рn(k1, k2) того, що подія А відбудеться під час n випробувань від k1 до k2 разів, приблизно дорівнює такому визначеному інтегралу: , (3.1)
.
Зведемо формулу (3.1) до вигляду, зручного для застосування:
Тобто , .
Для обчислення функції користуються таблицями (табл. 2 додатка 1). При цьому необхідно пам’ятати, що: - функція непарна , тобто ; - для .
П р и к л а д 3.3. Імовірність того, що деталь не перевірена контролером, дорівнює 0,2. Визначити ймовірність того, що серед 400 деталей від 70 до 100 неперевірених. Р о з в ’ я з у в а н н я Скористаємось інтегральною теоремою Лапласа прийнявши, що р = 0,2, q = 0,8, k1 = 70, k2 = 100, n = 400. Тоді
з таблиць дізнаємось, що Тоді .
Формула Пуассона Розглянемо випадок, коли число випробувань n – велике, а ймовірність р настання події – мала. Як вже було зазначено вище, за таких умов використовувати формулу Бернуллі неможливо. Припустимо що добуток np зберігає стале значення, а саме: np = l. Це означає, що середнє число випадків появи події А у серії випробувань залишається незмінним. Тоді . (3.2)
Вираз (3.2) являє собою асимптотичну формулу Пуассона.
П р и к л а д 3.4. Завод відвантажив на базу 5000 якісних виробів. Імовірність того, що в дорозі виріб буде пошкоджено, дорівнює 0,0002. Визначити ймовірність того, що на базу прибудуть три пошкоджених вироби.
Р о з в ’ я з у в а н н я. За умовами задачі n = 5000, р = 0,0002. Визначимо величину λ:
λ = np = 5000∙0,0002 = 1.
Тоді шукана ймовірність за формулою Пуассона
Висновки
У незмінних умовах досліджень для обчислення ймовірності можна застосовувати: - формулу Бернуллі, якщо кількість випробувань невелика; - локальну теорему Лапласа при великій кількості випробувань; - асимптотичну формулу Пуассона, якщо кількість випробувань велика, а ймовірність появи події, навпаки, мала; - інтегральну теорему Лапласа для обчислення ймовірності настання події в серії випробувань від k1 до k2 разів . Формула Бернуллі дає точні результати. Формули Лапласа і Пуассона – асимптотичні.
Питання для самоконтролю
1. Для розв’язування яких задач можна застосовувати формулу Бернуллі? 2. Виведіть формулу Бернуллі. 3. Чим пояснюється різниця в результатах, які отримані за формулою Бернуллі та за локальною теоремою Лапласа? 4. Коли доцільно застосовувати локальну теорему Лапласа ? 5. Для яких випадків застосовується інтегральна теорема Лапласа ? 6. За яких умов доцільно застосовувати формулу Пуассона?
©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|