Закон розподілу окремих величин, які входять в систему. Умовні закони розподілу
Раніше було показано, що (1) Знайдемо теперщільністьокремих випадкових величин Х і У через щільність розподілу системи
Таким чином, для того щоб одержати щільність розподілу однієї з величин, які входять в систему, необхідно щільність розподілу системи проінтегрувати в нескінченних межах по аргументу, який відповідає другій випадковій величині. З останніх формул видно, як з f(x,y) отримали f1(x) та f2(y). А чи можна з f1(x) та f2(y) визначити f(x,у)? – Не завжди. Потрібно ще знати залежності між величинами, які входять в систему. Ця залежність може бути охарактеризована за допомогою умовних законів розподілу(F(x/y) або f(x/y)). Будемо розглядати тільки неперервні випадкові величини, тому достатньо розглянути функцію f(x/y). Приклад. Система випадкових величин L та G представляє собою довжину або вагу осколка снаряда. Нехай нас цікавить довжина осколка снаряда L безвідносно до його ваги; це є випадкова величина з щільністю розподілу f1 (l) – це безумовний закон розподілу. Але нас може зацікавити і закон розподілу довжини осколка визначеної ваги, наприклад 10г. Отримаємо умовний закон розподілу довжини осколка при вазі 10г. з щільністю f(l/g) при g=10. Знаючи закон розподілу однієї із величин, які входять в систему, і умовний закон розподілу другої, можна скласти закон розподілу системи (аналогія P(AB)=P(A)*PA(B)= P(B)*PB(A). Знайдемо f(x,y).
Ймовірність цих двох подій за теоремою добутку ймовірносте дорівнює ймовірності попадання в полосу І, помножену на умовну ймовірність попадання в полосу ІІ, обчислену при умові, що перша подія мала місце. Ця умова при , . ,
Щільність розподілу системи двох величин дорівнює щільності розподілу однієї з величин, які входять в систему, помножену на умовну щільність розподілу другої величини, обчисленої при умові, що перша величина прийняла задане значення.
©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|