Тема 5. Показатели вариации

5.1. Вариация – это:

£ изменение массовых явлений во времени;

£ изменение структуры статистической совокупности в пространстве;

£ изменение значений признака во времени и в пространстве;

£ изменение состава совокупности.

5.2. Показателями структуры вариационного ряда являются: ... .

£ простая средняя арифметическая

£ средняя арифметическая взвешенная

£ мода

£ медиана

£ среднее квадратическое отклонение

£ дисперсия

£ дециль

£ квартиль

5.3. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины?:

£ коэффициент вариации;

£ дисперсия;

£ размах вариации;

£ среднее квадратическое отклонение.

5.4. Что характеризует коэффициент вариации?:

£ диапазон вариации признака;

£ степень вариации признака;

£ тесноту связи между признаками;

£ пределы колеблемости признака.

5.5. Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия:

£ не изменится;

£ увеличится в 16 раз;

£ увеличится в 256 раз;

£ увеличится в 4 раза;

£ предсказать изменение дисперсии нельзя.

5.6.Чему равна межгрупповая дисперсия, если отсутствуют различия между вариантами внутри групп:

£ единице;

£ нулю;

£ колеблется от нуля до единицы;

£ общей дисперсии;

£ средней из групповых дисперсий.

5.7. Случайную вариацию отражает …

£ межгрупповая дисперсия

£ внутригрупповая дисперсия

£ общая дисперсия

£изменение массовых явлений во времени

5.8.Дисперсия альтернативного признака ...

£ 0,5 < £ 1

£ 0 £ £

£ 0 £ £ 0,25

£ 0,25 £ £ 1

5.9.Формулы для расчета дисперсии признака: ... .

5.10. Средняя величина признака равна 20, а коэффициент вариации -25 %.

Дисперсия признака равна ... .

5.11. Средняя величина признака равна 22, а коэффициент вариации признака - 26 %.

Дисперсия признака (с точностью до 0,0001) равна ... .

5.12.Абсолютные показатели вариации: ... .

£ размах вариации

£ коэффициент корреляции

£ коэффициент осциляции

£ среднее линейное отклонение

£ среднее квадратическое отклонение

£дисперсия

£коэффициент вариации

5.13.Правило сложения дисперсий выражается формулой ... .

5.14.Размах вариации - это ... .

£ R ⁼ Х_max -

£ R ⁼ - Х_min

£ R ⁼ Х_max - Х_min

£ R = Х - Х_min

5.15.Дисперсия рассчитывается как ... .

5.16. Если модальное значение признака больше средней величины признака, то это свидетельствует о ... .

£ правосторонней асимметрии в данном ряду распределения

£ левосторонней асимметрии в данном ряду распределения

£ симметричности распределения;

£ нормальном законе распределения

£ биномиальном законе распределения

5.17.Относительные показатели вариации ... .

£ размах вариации

£ дисперсия

£ коэффициент вариации

£ среднее линейное отклонение

£ относительное линейное отклонение

5.18.Средняя величина признака равна 22, а дисперсия признака - 36.

Коэффициент вариации = ... (с точностью до 0,1 %)

5.19.Средний квадрат индивидуальных значений признака равен 625, а его дисперсия - 400.

Величина средней = ... .

5.20.При осмотре партии деталей среди них оказалось 2 % бракованных.

Дисперсия = ... .

5.21.При осмотре партии деталей среди них оказалось 10 бракованных изделий.

Если в полученной партии было 200 изделий, то дисперсия = ... .

5.22. Изменение значений признака у единиц совокупности в пространстве или во времени называются ... .

£ величиной

£ результатом

£ вариацией

£ разностью

£ коэффициентом.

5.23. Коэффициент вариации представляет собой……

£ корень квадратный из отношения дисперсии к количеству единиц совокупности

£ процентное отношение дисперсии к средней арифметической

£ процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической

£ отношение среднего линейного отклонения к дисперсии.

5.24. Среднее линейное отклонение представляет собой……

£ сумму отклонений индивидуальных значений варьирующего признака от его средней величины

£ отношение размаха вариации к средней величине

£ среднюю величину из отклонений вариант признака от его среднего значения.

£ среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений вариант признака от его средней.

5.25. Среднее квадратическое отклонение представляет собой……

£ корень квадратный из дисперсии

£ средняя квадратическая из квадратов отклонений вариант признака от его среднего значения

£ корень второй степени из среднего линейного отклонения

£ отношение дисперсии к средней величине варьирующего признака.