 |
|
О наличии прямой сильной корреляционной связи между приведенными признаками
189. При изучении заболеваемости туберкулезом легких были получены данные о социально-бытовых условиях и вредных привычках больных. Какая из нижеперечисленных методик позволяет оценить меру влияния курения табака на заболеваемость туберкулезом?
Вычисление коэффициента корреляции
190. При изучении заболеваемости туберкулезом легких были получены данные о социально-экономических условиях жизни и вредных привычках больных. Какой из указанных методов позволяет оценить меру влияния этих факторов на заболеваемость туберкулезом?
Вычисление коэффициента корреляции
191. При изучении зависимости заболеваемости брюшным тифом от охвата населения прививками установлено, что между этими признаками есть средней силы обратная связь. В каком из цифровых диапазонов находится коэффициент корреляции?
От -0,30 до –0,69
192. При изучении зависимости между заболеваемостью брюшным тифом и охватом населения соответствующими прививками установлено, что между этими признаками есть средней силы обратная связь, коэффициент корреляции равняется -0,6. Как будет изменяться заболеваемость брюшным тифом при увеличении охвата населения прививками?
Будет уменьшаться.
193. При изучении зависимости между уровнем загрязнения атмосферного воздуха и распространенностью заболеваний органов дыхания установлено, что коэффициент парной корреляции r равняется + 0,82. Оцените силу и направление связи.
Сильная прямая
194. При изучении связи между числом обращений сельского населения за медпомощью в районе А. и расстоянием к сельским амбулаториям получен коэффициент ранговой корреляции – 0,9. Как можно оценить силу связи между указанными признаками?
Сильная обратная.
195. Проводилось изучение влияния температуры воздуха в осенний период на заболеваемость острыми респираторными инфекциями. Рассчитанный коэффициент корреляции равняется –0,75. Как будет изменяться заболеваемость острыми респираторными инфекциями при снижении температуры воздух в осенний период?
Будет увеличиваться
196. Проводится изучение факторов, повлиявших на региональные особенности здоровья населения. Какие статистические методы могут быть использованы для определения силы и направления связи между показателями здоровья и влияющими на него факторами?
Корреляционный анализ.
197. С какой целью применяется корреляционный анализ?
Измерения силы и направления связи между признаками.
198. С помощью какого метода можно установить силу корреляционной связи между возрастом мужчин и их смертностью от инфаркта миокарда?
Методом ранговой корреляции (Спирмена).
199. У 200 больных гипертонической болезнью изучалась величина артериального давления и возраст больного. Какую статистическую величину нужно использовать, чтобы измерить силу связи между указанными признаками?