Здавалка
Главная | Обратная связь

Ряды распределения.



ВОЛЖСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (филиал)

ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(ВПИ (филиал) ВолгГТУ)

 

ФАКУЛЬТЕТ _____________Инженерно-экономический_______________________

(наименование факультета, которому принадлежит кафедра)

КАФЕДРА _____________«Экономика и менеджмент»____________________

(наименование кафедры)

 

СЕМЕСТРОВАЯ РАБОТА

 

по учебной дисциплине СТАТИСТИКА

Раздел: Общие теории статистики

Тема «Показатели вариации»

 

Выполнила:

Студентка группы

…………………….

Проверил:

ст. преподаватель БАКАЕВ В. В.

 

Волжский 2012

 

 

ГЛАВА 5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Ряды распределения.

Ряд распределения- это ряд количественных величин признака единиц изучаемой статистической совокупности, упорядоченный по какому либо признаку или рангу (в ранжированных рядах), например по возрастанию (или убыванию) количественного значения изучаемого признака.

В неранжированных рядах уровни ряда (уiнр или хi н р ) расположены в произвольном порядке по мере их поступления и регистрации на этапе статистического наблюдения (хiнр.: 5, 3, 2, 4, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 6, 4, 3, 2, 8). В ранжированных рядах уровни ряда (хi рр ) упорядочены в результате сводки по определенному рангу, например, по возрастанию или убыванию величины признака ( хi р р.: 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9) и могут быть сгруппированы в однородные группы. При этом в дискретном ранжированном ряду распределения вводится параметр частоты (fi)– количества единиц ряда с одинаковой величиной признака. В приведенном примере для 2-х единиц с уровнем 2 f1 = 2 и т.д.: (3) f2 = 3, (4) f3 = 2, (5) f4 = 2, (6) f5 = 2, (7) f6 = 1, (8) f7 = 1, (9) f8 = 1.

По выражению единиц (чисел) ряда распределения различают ряды: дискретные – ряд целых чисел, не дискретные – ряд с дробными («текущими») числами, частотными – ряд чисел с указанием частоты повторяемости по величине их признака. По способу формирования уровней единиц различают ряды: моментные - уровни ряда представлены на определенные даты или моменты времени, интервальные – единицы совокупности по величине признака распределены (сгруппированы) по интервалам. По характеру признака ряды разделяются на атрибутивные ряды - по качественному признаку (по формам собственности, по отраслям, по национальности, по уровню и виду образования и др.), вариационные ряды – по количественному признаку, альтернативные - выбор альтернативы (прибыль – убыток, годное изделие или не годное).

Классификация показателей вариации в рядах распределения: 1) показатели центра распределения: средняя арифметическая взвешенная, мода, медиана; 2) показатели степени вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент среднего линейного отклонения, коэффициент осцилляции, коэффициент вариации; 3) показатели типа распределения: асимметрия, эксцесс, кривые распределения (нормальное распределение); 4) показатели особенностей формы распределения ряда на n равных частей – квантили распределения: 2 части – медиана (частный случай); 4 части – квартили; 5 частей – квинтили; 10 частей – децили, 100 частей – перцентили.

Вариация (вариация признака) – это колеблемость (изменение) величины изучаемого признака у разных единиц статистической совокупности. Частота – это количество единиц совокупности с одинаковой величиной изучаемого признака. Частость – это процентное или долевое выражение частоты. Полигон распределения - это графическое изображение формы и предела изменения ряда распределения. Плотность распределения интервального ряда – это количество единиц изучаемого интервала, приходящееся на единицу величины данного интервала.







©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.