 |
|
Иметь представление
АНО ВПО ЦС РФ
«РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ»
Т.Н. ПЕНГРИНА
Е.А. САЕНКО
СТАТИСТИКА
КРАТКИЙ СПРАВОЧНИК
Москва 2011
Пенгрина Т.Н., Саенко Е.А. Статистика: Краткий справочник. –
перераб., доп. – М.: Российский университет кооперации, 2011. – 61 с.
Краткий справочник по дисциплине «Статистика» для студентов всех специальностей университета очной и заочной форм обучения
разработан в соответствии с учебными программами от 22.04.2010 г.
Рецензент: д.э.н., профессор Балалова Е.И. зав. кафедрой финансов и статистики
Краткий справочник обсужден и рекомендован к изданию решением кафедры финансов и статистики от 15 сентября 2011 г. протокол № 2
ã АНО ВПО ЦС РФ
«Российский университет кооперации», 2011
ã Пенгрина Т.Н., 2011
ã Саенко Е.А., 2011
Введение
В системе экономических наук статистика является одной
из фундаментальных дисциплин, формирующих профессиональный
уровень специалистов.
Целью преподавания статистики является овладение студентами
методами статистического анализа, расчетами обобщающих
статистических показателей.
В данном учебном пособии в лаконичной форме представлен
материал курса «Теории статистики», который является составной частью дисциплины «Статистика». В нем даются основные понятия статистики, приводятся формулы расчета показателей, в общих чертах раскрывается экономико-статистический метод.
Справочник поможет студентам разобраться в курсе «Теория
статистики», усвоить, закрепить и при необходимости восстановить
знания, полученные в ходе изучения соответствующих тем. Его можно
использовать как при самостоятельном изучении дисциплины, так и во время аудиторных занятий.
Однако, пособие не может заменить учебники и монографии по
разделу «Теория статистики». Оно призвано помочь студентам освежить в памяти и систематизировать полученную ранее информацию, будет весьма эффективным при подготовке студентов к экзамену и тестированию.
Примерный перечень изучаемых тем
Теория статистики
1. Предмет, метод, задачи статистики.
2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка материалов наблюдения. Статистические таблицы.
3. Абсолютные и относительные статистические величины. Статистические графики.
4. Средние величины и показатели вариации.
5. Ряды динамики.
6. Индексный метод анализа.
7. Выборочное наблюдение.
8. Статистическое изучение связи между социально-экономическими явлениями и процессами.
Тема 1. Предмет, метод, задачи статистики
Студент должен:
иметь представление
- о предмете и методе статистики, основных категориях статистики как науки;
- о статистической закономерности и законе больших чисел;
- об организации статистических работ в РФ.
Статистика – отрасль общественной науки, которая изучает массовые социально-экономические явления и процессы с количественной и качественной стороны.
Метод статистики - совокупность приемов и способов, при помощи которых статистика изучает свой предмет.
Основными методами являются:
- метод массовых наблюдений;
- метод группировок;
- метод обобщающих показателей.
Метод массовых наблюдений (статистическое наблюдение) – это сбор первичной статистической информации, первый этап статистического исследования.
Метод группировок состоит в систематизации и классификации
собранной первичной информации.
Метод обобщающих показателей позволяет охарактеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин
(абсолютных, относительных и средних).
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных
категорий, т.е. понятий, которые обобщают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений.
Основными категориями являются:
статистическая совокупность;
единица совокупности;
признак;
статистический показатель;
система статистических показателей;
статистическая закономерность.
Статистическая совокупность – это множество единиц массового социально-экономического явления, объединенных какой-либо качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга определенными признаками (совокупность семей, совокупность предприятий, фирм и т.д.).
Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
Признак – это свойство изучаемого явления, наблюдаемое у единиц статистической совокупности (вариация – изменение, колеблемость признака).
Статистический показатель – это количественно-качественная характеристика свойства изучаемого явления в условиях конкретного места и времени. Статистические показатели могут быть:
- индивидуальными;
- итоговыми;
- аналитическими или расчетными.
Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, взаимосвязанных единой целью статистического исследования.
Статистическая закономерность – это общая, повторяющаяся черта в характере изменений значений признака у большинства единиц статистической совокупности.
Таблица 1.1