Здавалка
Главная | Обратная связь

Тема 2. Інтелектуальні системи керування побудовані за використанням нечіткої логіки та штучних нейронних мереж.



Побудова інтелектуальних систем керування (ІСК) за використанням нечіткої логіки.

Загальні принципи побудови ІСК. Призначення та сфери застосування нечітких моделей. Типова структурна схема систем нечіткого керування, призначення її елементів. Фаззифікація вхідних та вихідних змінних за принципом Мамдані. Формування та опис нечітких правил співставлення вхідних та вихідних нечітких множин. Концепція керування на випередження та її реалізація у ІМС. Блок-схема нечіткого регулятора. Структури ІСК із нечітким та ПІД - регуляторами. Переваги застосування комбінованих схем керування. Узагальнена процедура синтезу нечіткого алгоритму керування. Формування таблиці правил та аналіз повноти зв’язків вхідних та вихідних змінних. Синтез адаптивної системи автоматичного керування (САК) із еталонною моделлю, побудованою за використанням нечіткої логіки. Практичні приклади застосування ІСК, нечіткий регулятор для керування нестійким об’єктом.

Штучні нейронні мережі (ШНС). Проектування нечітких регуляторів на базі ШНМ.

Загальні поняття. Визначення та історія виникнення ШНМ. Структурна схема нейронної мережі. Математична модель нейрона та принципи його функціонування. Функції активації нейрона. Методи навчання ШНМ та алгоритми їх адаптації: метод зворотного розповсюдження. Сфери застосування ШНС.


Штучний інтелект в плануванні

І управлінні технологічними процесами

Тема 1. Штучний інтелект та інтегровані комп'ютеризовані системи

Сучасний підхід до використання технологій ШІ. Структура інтелектуальної системи. Різновиди ІС: інтелектуальні інформаційно-пошукові системи; розрахунково-логічні системи; гібридні експертні системи. Особливості застосування, коротка характеристика. Гнучкі комп'ютеризовані системи як об'єкти використання сучасних інформаційних технологій. Інтелектуалізовані бази даних інтегрованих комп'ютеризованих систем. Інтелектуалізовані САПР. Евристика.

Тема 2. Загальні відомості про експертні системи

Означення, структура експертних систем. Інженерія знань, поняття та означення формальної системи знань. Специфікація та моделі для прийняття рішень: двофазова модель.

Тема 3. Типові моделі подання знань у сучасних експертних системах.

Логічні моделі подання знань. Продуктивні системи. Моделі подання знань семантичними сітками. Подання знань у вигляді фреймів. Моделі штучних нейронних сіток та нейрокомп'ютерні системи. Ненадійні знання та виведення: етапи фаззі- та дефаззіфікації.

Тема 4. Комбіновані інтелектуальні системи.

Методи математичного моделювання та оптимального управління процесами в ГКС. Деякі підходи до моделювання в комбінованих інтелектуальних системах. Гібридні інтелектуальні системи. Системи автоматизованого імітаційного моделювання. Системи розподіленого штучного інтелекту.







©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.