Тема 4 «Выборочное наблюдение» (задачи №43-58)
Решая задачу по теме «Выборочное наблюдение» следует учитывать метод отбора единиц из генеральной совокупности, то есть проводится повторный или бесповторный отбор. Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в генеральную совокупность и в дальнейшей выборке не участвует, поэтому численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования. При повторной выборке общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной. Ту или иную единицу, попавшую в выборку, после регистрации её признаков, снова возвращают в генеральную совокупность, и она сохраняет равную возможность со всеми прочими единицами вновь попасть в выборку. Цель выборочного наблюдения – установить, с какой величиной отклоняется значение выборочной средней от средней величины признака в генеральной совокупности, то есть какова ошибка выборочного наблюдения. Эти ошибки называются ошибками репрезентативности или представительности. Они возникают потому, что обследуется не вся совокупность, а какая-то её часть, причем эта часть отобрана случайно. Ошибка выборки — это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования. Определение ошибки выборочной средней. При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле: , (17) где — средняя ошибка выборочной средней; — дисперсия выборочной совокупности; n — численность выборки. При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле: , (18) где N — численность генеральной совокупности. Определение ошибки выборочной доли. При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле: , (19) где — выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком; — число единиц, обладающих изучаемым признаком; — численность выборки. При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формулам: . (20) Предельная ошибка выборки связана со средней ошибкой выборки отношением: . (21) При этом t как коэффициент кратности средней ошибки выборки зависит от значения вероятности Р, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки. Значения коэффициентов доверия для разных уровней вероятности суждения приведены в следующей таблице:
Предельная ошибка выборки при бесповторном отборе определяется по следующим формулам: , (22) . (23) Предельная ошибка выборки при повторном отборе определяется по формуле: , (24) . (25) Предельные ошибки выборки позволяют определить предельные значения характеристик генеральной совокупности и их доверительные интервалы: - для генеральной средней величины признака: = х˜ ± Δ ˜х (26) х˜ - Δ ˜х ≤ ≤ ˜х + Δ˜ х - для генеральной доли: р = w ± Δ w (27) w - Δ w ≤ p ≤ w + Δ w (28) Это означает, что с заданной вероятностью можно утверждать, что значение генеральной средней следует ожидать в пределах от х˜ -Δ˜х до х˜+Δ˜х. Аналогичным образом может быть записан доверительный интервал для генеральной доли. Завершающим этапом решения задачи является формулировка выводов, в которых указываются значения доверительных интервалов. Вопросы для контроля знаний. 1. Какое наблюдение называется выборочным? 2. В чем преимущество выборочного наблюдения перед сплошным? 3. Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки, и как они классифицируются? 4. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы? 5. В чем различие повторной и бесповторной выборки? 6. По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней) при повторном и бесповторном отборах? 7. Что характеризует предельная ошибка выборки и по какой формуле она исчисляется для средней? 8. Что показывает коэффициент доверия (доверительное число)? 9. Приведите примеры различных форм выборочного наблюдения: типического, серийного, механического, многофазного, многоступенчатого, малой выборки. ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|