Графическое изображение связиСтр 1 из 2Следующая ⇒
Задание 1.1 С целью изучения зависимости производительности труда (средней часовой выработки) от стажа работы на данном предприятии произведите группировку 32 рабочих (с 1 по 32) (Раздел 2, таблица 1.7) с равным интервалом. По каждой группе и совокупности рабочих подсчитайте: а) количество рабочих в абсолютном и относительном (%% к итогу) выражении; б) среднее число обслуживаемых станков; в) среднюю часовую выработку. Результаты группировки представьте в табличной форме. Структуру совокупности рабочих по изучаемому признаку отразите на графике. 1. Исходные данные по варианту:
2. Группировочный признак – значения столбца «Стаж работы на данном предприятии, лет».
3. Рассчитаем число групп: n = 1 + 3,322 * lg32 = 1 + 3,322 * 1,505 = 1 + 5,0 = 6
4. Определим величину равновеликого интервала группировки: = (33 - 2) / 6 = 31 / 6 = 5,2
Запишем границы групп: 1 группа – от 2,0 до 7,2 2 группа – от 7,2 до 12,4 3 группа – от 12,4 до 17,6 4 группа – от 17,6 до 22,8 5 группа – от 22,8 до 28,0 6 группа – от 28,0 до 33,2 5. Чтобы выполнить задание, нужно заполнить таблицу, макет которой выглядит следующим образом:
6. Составляем разработочную таблицу:
7. Окончательная аналитическая таблица
8. Графическое изображение структуры Рис. 1 Структура совокупности рабочих по стажу работы 9. Вывод по таблице и графику На графике видно, что в первую группу входят больше всего рабочих, то есть рабочих со стажем работы от 2 до 7,2 лет максимальное количество. В третью группу входят меньше всего рабочих (от 12,4 до 17,6 лет). Стоит отметить, что на данном предприятии значительное количество рабочих с большим стажем работы шестая группа (от 28 лет до 33,2 лет).
Задание 1.2. Для изучения тесноты связи производительности труда (средней часовой выработки) со стажем работы вычислите коэффициент Фехнера. Опишите результаты, сделайте выводы. 1. Расчет коэффициента тесноты связи
Коэффициент Фехнера: Кф = (a-b) / (a+b) = (16 - 16) / (16 + 16) = 0
Таким образом, связь между стажем работы и производительностью труда отсутствует.
Теснота связи: 186,26–17,5*5,57/Ö(11654,62–(17,5) 2 *Ö(31,51–(5,57) 2 = 0,016 Значит, связь прямая и очень слабая
2. Выводы: Таким образом, изучив тесноту связи производительности труда (средней часовой выработки) со стажем работы можно сделать следующие выводы: - коэффициент Фехнера равен 0, то есть связь между производительностью труда и стажем работы отсутствует. - коэффициент корреляции равен 0,016, то есть связь прямая и очень слабая;
Задание 2.1. По исходным данным проведите корреляционно-регрессионный анализ влияния стажа работы на число обслуживаемых станков. Опишите результаты, сделайте выводы. 1. Выбор формы заданной связи Составим линейную зависимость между стажем работы и числом обслуживаемых станков.
2. Определение параметров уравнения связи и их характеристика
Так как связь предполагается линейная, то уравнение прямой ̅ух =а0+а1х
32 а0 + 561,6 а1 = 1291; а0 = 29,43 561,6 а0 + 12983,74 а1 = 24601,4. а1 = 0,62
Коэффициент регрессии а1 свидетельствует о том, что при увеличении стажа работы на 1 год, показатель число обслуживаемых станков увеличивается на 0,62 единицы.
3. Определим теоретическую линию регрессии: Исходя из рассчитанных коэффициентов теоретическая линия регрессии описывается формулой ̅ух = 29,43 + 0,62х
4. Тесноту связи определяем по линейному коэффициенту корреляции: 0,3043 Таким образом, можно сделать вывод, что связь прямая и слабая
5. Вычислим коэффициент детерминации: r2 = 0,0926 Значит, доля вариации результативного признака «у» под влиянием вариации признака-фактора «х» составляет 0,0926
6. Рассчитаем коэффициент эластичности: 0,2704 Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении стажа работы на 1% показатель число обслуживаемых станков увеличивается на 0,2704%.
7. Определим значимость полученного уравнения Проверим значимость по критерию Фишера: Fфакт.= = * 30= 0,102 Fтабл.(0,05; 1; 30) = 4,1709 |Fфакт| < |Fтабл|, то вероятно, что найденное значение обусловлено только случайными колебаниями (то есть гипотеза о его случайности не отклоняется).
8. Выводы: Таким образом, после проведения корреляционно-регрессионного анализа влияния стажа работы на число обслуживаемых станков, можно сделать следующие выводы: - зависимость между параметром «стаж работы» и «число обслуживаемых станков» линейная и описывается формулой ух ср = 29,43 + 0,62х; - линейный коэффициент корреляции равен 0,3043, таким образом, можно сделать вывод, что связь прямая и слабая; - коэффициент детерминации составляет 0,0926, значит, доля вариации результативного признака «у» под влиянием вариации признака-фактора «х» составляет 0,0926; - коэффициент эластичности равен 0,2704, таким образом, при увеличении стажа работы на 1% показатель число обслуживаемых станков увеличивается на 0,2704%. - так как |Fфакт| < |Fтабл|, то вероятно, что найденное значение обусловлено только случайными колебаниями (то есть гипотеза о его случайности не отклоняется).
Задание 2.2 Результаты анализа проиллюстрируйте графиком зависимости. Графическое изображение связи Рис 2.1 График зависимости числа обслуживаемых станков от стажа работы
Задание 3.1 С помощью сочетания линейного графика и круговой диаграммы изобразите динамику численности зарегистрированных безработных по РФ 2004-2009 годах. Рис. 3.1 Динамика численности зарегистрированных безработных по РФ 2004-2009 годах
Данные из электронного справочника «Регионы России. Социально-экономические показатели 2009 г.»
Задание 3.2. Рассчитайте показатели динамики по данным пункта 3.1, проанализируйте полученные результаты. ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|