Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение . Эмпирический коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле , (9) где – общая дисперсия признака Y, – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y. Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1. Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле , (10) где yi – индивидуальные значения результативного признака; – общая средняя значений результативного признака; n – число единиц совокупности. Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности: (11) или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда: (12) Для вычисления удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы. Расчет по формуле (11): Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.
Таблица 12 Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Расчет общей дисперсии по формуле (10): Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле , где – средняя из квадратов значений результативного признака, – квадрат средней величины значений результативного признака. Для демонстрационного примера Тогда Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле , (13) где –групповые средние, – общая средняя, –число единиц в j-ой группе, k – число групп. Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13 При этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).
Таблица 13 Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (11): Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле (9): или 75,1% Вывод. 75,1% вариации суммы прибыли банков обусловлено вариацией объема кредитных вложений, а 24,9% – влиянием прочих неучтенных факторов. Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле (14) Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 14): Таблица 14 Шкала Чэддока
Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле (14): или 86,6% Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между объемом кредитных вложений и суммой прибыли банков является тесной. Задание 3 По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить: 1) ошибку выборки средней величины объема кредитных вложений банков и границы, в которых будет находиться генеральная средняя. 2) ошибку выборки доли банков с объемом кредитных вложений 175 млн руб. и выше, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля. 3) необходимый объем выборки при заданной предельной ошибке выборки, равной 10 млн руб. ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|