 |
|
Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.
Данные табл.3 и рис.1 показывают, что минимальный объем реализации товаров фирмой приходится на январь, февраль и март, максимальный – на июль. Прогноз реализации позволил определить потребности фирмы в товарных запасах по месяцам.
Таким образом, выявление сезонных колебаний позволяет решить такие практические задачи, как определение потребности фирмы в рабочей силе, транспорте и оборудовании и пр. ресурсах по месяцам в течение года.
Использованный нами метод расчета индексов сезонности применяется в тех случаях, когда уровни за один и тот же месяц в разные годы отличаются незначительно. Если заметна тенденция к увеличению или снижению уровней, то вначале проводят выравнивание ряда (находят тренд), а затем рассчитывают индексы сезонности.
Прогнозирование же уровней ряда в этом случае проводят путем умножения выравненных месячных уровней на индексы сезонности.
Таблица 1
Исходные данные
| Номер банка | Объем кредитных вложений, млн. руб. | Сумма прибыли, млн. руб. |
| 150,0 | 45,1 | |
| 40,0 | 6,2 | |
| 180,0 | 67,0 | |
| 88,3 | 27,3 | |
| 170,0 | 62,5 | |
| 169,0 | 60,0 | |
| 70,0 | 16,9 | |
| 112,0 | 20.9 | |
| 170,0 | 65,0 | |
| 93,3 | 16,0 | |
| 136,4 | 69,0 | |
| 120,0 | 35,0 | |
| 135,4 | 53,4 | |
| 173,0 | 66,2 | |
| 160,0 | 56,0 | |
| 167,1 | 58,0 | |
| 130,0 | 47,0 | |
| 171,0 | 64,7 | |
| 148,3 | 46,2 | |
| 150,0 | 53,7 | |
| 180,0 | 67,0 | |
| 198,1 | 68,0 | |
| 200,0 | 70,0 | |
| 211,0 | 80,1 | |
| 190,0 | 67,7 | |
| 205,0 | 72,0 | |
| 225,0 | 84,0 | |
| 230,0 | 87,0 | |
| 240,0 | 90,2 | |
| 230,0 | 85,0 |
Таблица 2
Распределение банков по объему кредитных вложений
| Номер группы | Группы банков по объему кредитных вложений, млн. руб., х | Число банков, ед., f |
| 40 – 90 | ||
| 90 – 140 | ||
| 140 – 190 | ||
| 190 – 240 | ||
| Итого |
Средняя арифметическая 
Среднее квадратическое отклонение 
Дисперсия σ2=47,16992=2225,00
Рис. 1. Состояние объемов кредитных вложений банков относительно их средней величины.
Рис. 2. Графики зависимости суммы прибыли банков от объема кредитных вложений
Таблица 1
Исходные данные
| Номер банка | Объем кредитных вложений, млн. руб. | Сумма прибыли, млн. руб. |
| 150,0 | 45,1 | |
| 40,0 | 6,2 | |
| 180,0 | 67,0 | |
| 88,3 | 27,3 | |
| 170,0 | 62,5 | |
| 169,0 | 60,0 | |
| 70,0 | 16,9 | |
| 112,0 | 20.9 | |
| 170,0 | 65,0 | |
| 93,3 | 16,0 | |
| 136,4 | 69,0 | |
| 120,0 | 35,0 | |
| 135,4 | 53,4 | |
| 173,0 | 66,2 | |
| 160,0 | 56,0 | |
| 167,1 | 58,0 | |
| 130,0 | 47,0 | |
| 171,0 | 64,7 | |
| 148,3 | 46,2 | |
| 150,0 | 53,7 | |
| 180,0 | 67,0 | |
| 198,1 | 68,0 | |
| 200,0 | 70,0 | |
| 211,0 | 80,1 | |
| 190,0 | 67,7 | |
| 205,0 | 72,0 | |
| 225,0 | 84,0 | |
| 230,0 | 87,0 | |
| 240,0 | 90,2 | |
| 230,0 | 85,0 |
Таблица 2
| Номер группы | Нижняя граница, млн. руб. | Верхняя граница, млн. руб. |
Таблица 3
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
| Группы банков по объему кредитных вложений, млн. руб. | Номер банка | Объем кредитных вложений, млн. руб. | Сумма прибыли, млн. руб. |
| 40 – 90 | 40,0 | 6,2 | |
| 70,0 | 16,9 | ||
| 88,3 | 27,3 | ||
| Всего | 198,3 | 50,4 | |
| 90 – 140 | 93,3 | 16,0 | |
| 112,0 | 20,9 | ||
| 120,0 | 35,0 | ||
| 130,0 | 47,0 | ||
| 135,4 | 53,4 | ||
| 136,4 | 69,0 | ||
| Всего | 727,1 | 241,3 | |
| 140 – 190 | 148,3 | 46,2 | |
| 150,0 | 45,1 | ||
| 150,0 | 53,7 | ||
| 160,0 | 56,0 | ||
| 167,1 | 58,0 | ||
| 169,0 | 60,0 | ||
| 170,0 | 62,5 | ||
| 170,0 | 65,0 | ||
| 171,0 | 64,7 | ||
| 173,0 | 66,2 | ||
| 180,0 | 67,0 | ||
| 180,0 | 67,0 | ||
| Всего | 1988,4 | 711,4 | |
| 190 – 240 | 190,0 | 67,7 | |
| 198,1 | 68,0 | ||
| 200,0 | 70,0 | ||
| 205,0 | 72,0 | ||
| 211,0 | 80,1 | ||
| 225,0 | 84,0 | ||
| 230,0 | 87,0 | ||
| 230,0 | 85,0 | ||
| 240,0 | 90,2 | ||
| Всего | 1929,1 | 704,0 | |
| ИТОГО | 4842,9 | 1707,1 |
Таблица 4
Распределение банков по объему кредитных вложений
| Номер группы | Группы банков по объему кредитных вложений, млн. руб., х | Число банков, ед., f |
| 40 – 90 | ||
| 90 – 140 | ||
| 140 – 190 | ||
| 190 – 240 | ||
| Итого |
Таблица 5
Характеристики ряда распределения банков по объему кредитных вложений
| № группы | Группы банков по объему кредитных вложений, млн. руб. | Число банков, fj, | Накопленная частота Sj | Накопленная частоcть, % | |
| в абсолютном выражении | в % к итогу | ||||
| 40 – 90 | 10,0 | 10,0 | |||
| 90 – 140 | 20,0 | 30,0 | |||
| 140 – 190 | 40,0 | 70,0 | |||
| 190 – 240 | 30,0 | 100,0 | |||
| Итого | 100,0 |
Рис. 1.1. Определение моды графическим методом.
Рис. 1.2. Определение медианы графическим методом.
Таблица 6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
| Группы банков по объему кредитных вложений, млн. руб. | Середина интервала,
| Число банков, fj | 
| 
| 
| 
|
| 40 – 90 | -95 | |||||
| 90 – 140 | -45 | |||||
| 140 – 190 | ||||||
| 190 – 240 | ||||||
| Итого |
Таблица 7
Макет аналитической группировки
| Номер группы | Группы банков по объему кредитных вложений, млн. руб. | Число банков | Сумма прибыли, млн. руб. | |
| всего | в среднем на один банк | |||
| Итого |
Таблица 8
Зависимость суммы прибыли банков от объема кредитных вложений
| Номер группы | Группы банков по объему кредитных вложений, млн. руб., х | Число банков, fj | Сумма прибыль, млн. руб. | |
| всего | в среднем на один банк
| |||
| 40 – 90 | 50,4 | 16,800 | ||
| 90 – 140 | 241,3 | 40,217 | ||
| 140 – 190 | 711,4 | 59,283 | ||
| 190 – 240 | 704,0 | 78,222 | ||
| Итого | 1707,1 |
Таблица 9
| Номер группы | Нижняя граница, млн. руб. | Верхняя граница, млн. руб. |
| 6,2 | 27,2 | |
| 27,2 | 48,2 | |
| 48,2 | 69,2 | |
| 69,2 | 90,2 |
Таблица 10
Распределение банков по сумме прибыли
| Группы банков по сумме прибыли, млн. руб., х | Число банков, ед., f |
| 6,2 – 27,2 | |
| 27,2 – 48,2 | |
| 48,2 – 69,2 | |
| 69,2 – 90,2 | |
| Итого |
Таблица 11
Корреляционная таблица
| Группы банков по размеру кредитных вложений, млн. руб. | Группы банков по сумме прибыли, млн. руб. | ||||
| 6,2 – 27,2 | 27,2 – 48,2 | 48,2 – 69,2 | 69,2 – 90,2 | Итого | |
| 40 – 90 | |||||
| 90 – 140 | |||||
| 140 – 190 | |||||
| 190 – 240 | |||||
| Итого |
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
| Номер банка | Прибыль, млн. руб. | 
| 
| 
|
| 45,1 | -11,803 | 139,3187 | 2034,01 | |
| 6,2 | -50,703 | 2570,8280 | 38,44 | |
| 67,0 | 10,097 | 101,9427 | 4489,00 | |
| 27,3 | -29,603 | 876,3573 | 745,29 | |
| 62,5 | 5,597 | 31,3227 | 3906,25 | |
| 60,0 | 3,097 | 9,5893 | 3600,00 | |
| 16,9 | -40,003 | 1600,2667 | 285,61 | |
| 20,9 | -36,003 | 1296,2400 | 436,81 | |
| 65,0 | 8,097 | 65,5560 | 4225,00 | |
| 16,0 | -40,903 | 1673,0827 | 256,00 | |
| 69,0 | 12,097 | 146,3293 | 4761,00 | |
| 35,0 | -21,903 | 479,7560 | 1225,00 | |
| 53,4 | -3,503 | 12,2733 | 2851,56 | |
| 66,2 | 9,297 | 86,4280 | 4382,44 | |
| 56,0 | -0,903 | 0,8160 | 3136,00 | |
| 58,0 | 1,097 | 1,2027 | 3364,00 | |
| 47,0 | -9,903 | 98,0760 | 2209,00 | |
| 64,7 | 7,797 | 60,7880 | 4186,09 | |
| 46,2 | -10,703 | 114,5613 | 2134,44 | |
| 53,7 | -3,203 | 10,2613 | 2883,69 | |
| 67,0 | 10,097 | 101,9427 | 4489,00 | |
| 68,0 | 11,097 | 123,1360 | 4624,00 | |
| 70,0 | 13,097 | 171,5227 | 4900,00 | |
| 80,1 | 23,197 | 538,0853 | 6416,01 | |
| 67,7 | 10,797 | 116,5680 | 4583,29 | |
| 72,0 | 15,097 | 227,9093 | 5184,00 | |
| 84,0 | 27,097 | 734,2293 | 7056,00 | |
| 87,0 | 30,097 | 905,8093 | 7569,00 | |
| 90,2 | 33,297 | 1108,6680 | 8136,04 | |
| 85,0 | 28,097 | 789,4227 | 7225,00 | |
| Итого | 1707,1 | 1650,197 | 14192,2897 | 111331,97 |
Таблица 13
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
| Группы банков по размеру кредитных вложений, млн. руб. | Число банков
| Среднее значение в группе
| 
| 
|
| 40 – 90 | 16,800 | -40,103 | 4824,8320 | |
| 90 – 140 | 40,216 | -16,687 | 1670,6690 | |
| 140 – 190 | 59,283 | 2,380 | 67,9728 | |
| 190 – 240 | 78,222 | 21,319 | 4090,4552 | |
| Итого | 10653,9291 |
Таблица 14
Шкала Чэддока
| 0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 |
| Характеристика силы связи | Слабая | Умеренная | Заметная | Тесная | Весьма тесная |
Таблица 15
| Доверительная вероятность P | 0,683 | 0,866 | 0,954 | 0,988 | 0,997 | 0,999 |
| Значение t | 1,0 | 1,5 | 2,0 | 2,5 | 3,0 | 3,5 |
Таблица 16
| Р | t | n | N | 
| 
|
| 0,954 |
[1] Если в дискретном ряду все варианты встречаются одинаково часто, то в этом случае мода отсутствует. Могут быть распределения, где не один, а два (или более) варианта имеют наибольшие частоты. Тогда ряд имеет две (или более) моды, распределение является бимодальным (или многомодальным),что указывает на качественную неоднородность совокупности по изучаемому признаку.