Здавалка
Главная | Обратная связь

Глава I. Графическое представление статистической информации.



Вариант 67

 

Динамика объёмов переработки грузов и доходной ставки за переработку 1 т груза

Наименование груза Объем переработанного груза, тыс. т., G Тарифная ставка за перегрузку 1 т. Груза, руб./т (d)
 
песок 34,1 36,8
щебень 44,3 46,1
ПГС 44,7 48,0

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

Введение…………………………………………………………………………4

 

Глава I. Графическое представление статистической информации

1.1.Способы графического представления статистической информации…7

1.2.Графическое изображение статистических данных……………………10

 

Глава II. Статистический анализ временных рядов

2.1. Показатели рядов динамики и методы их расчёта……………………….16

2.2. Выявление и характеристика основной тенденции развития временного ряда……………………………………………………………………………….25

2.3. Прогнозирование временных рядов……………………………………….31

 

Глава III. Индексный анализ временных рядов

3.1. Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа…...32

3.2. Индексный анализ влияния факторов на динамику средней доходной ставки…………………………………………………………………...………...36

3.3. Индексный анализ влияния динамики доходных ставок и объема переработки грузов на изменение доходов порта……………………………..36

Заключение……………………………………………………………………...38

 

Список использованной литературы……………………………………..…41

 

Введение

Тема курсовой работы: статистический анализ временных рядов.

Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.

 

Основными задачами курсовой работы являются:

 

- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;

 

- проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи;

 

- прогнозирование тенденций изменения основных показателей;

 

- формулировка обоснованных выводов по результатам анализа прогнозирования.

 

Характеристика временных рядов:

 

Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определённому кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.

Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из двух элементов:

- во-первых, указываются моменты или периоды времени, к которым относятся проводимые статистические данные;

- во-вторых, приводятся те статистические показатели, которые характеризуют изучаемый объект на определённый момент или за указанный период времени.

Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называют уровнями ряда. Вид ряда динамики зависит не только от характера показателей, оценивающих изучаемый объект. Но и от того, даётся ли показатель за какой-либо период или по состоянию на определённый момент времени. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.

Классификация рядов динамики:

1. По времени, отражённому в рядах динамики:

а) моментные ряды – характеризуют величину явления по состоянию на определённую дату (момент времени). Сумма уровней моментного ряда экономического смысла не имеет и используется только для вспомогательного расчёта;

б) интервальные ряды – в нём уровни ряда выражают величину явления за определённый промежуток времени. Уровни интервального ряда можно суммировать;

2. По полноте времени, отражаемого в рядах динамики:

а) полные временные ряды – даты или периоды следуют друг за другом

с одинаковыми интервалами;

б) неполные временные ряды – равный интервал между датами не

соблюдается;

3.По способу выражения уровней рядов динамики:

а) ряды абсолютных величин

б) ряды относительных величин

в) ряды средних величин

4. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики

подразделяются на:

а) ряды динамики с равноотстоящими уровнями

б) ряды динамики с неравноотстоящими уровнями

5.В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса

ряды динамики подразделяются на:

а)стационарные

б) нестационарные

6.По числу показателей можно выделить:

а)изолированные ряды динамики

б)комплексные (многомерные) ряды динамики

Ряды динамки относительных и средних величин состоят из производных статистических показателей, полученных в результате сопоставления между собой суммарных абсолютных данных.

Наглядно представить процесс развития явлений во времени позволяет графическое изображение изменения уровней временного ряда. Способы графического представления динамики весьма разнообразны, однако их можно объединить в две большие группы: диаграммы и картограммы.

Наибольшее распространение имеют:

1.Линейные диаграммы

2.Столбиковые диаграммы

3.Ленточные диаграммы

4.Секторные диаграммы

5.Фигурные диаграммы

6.Радикальные диаграммы

Примеры временных рядов:

Временные ряды, как правило, возникают в результате измерения некоторого показателя. Это могут быть как показатели (характеристики) технических систем, так и показатели живых объектов, а, также, характеристики природных явлений (например, погодные данные).

 

Типичным примером временного ряда можно назвать биржевой курс, при анализе которого пытаются определить основное направление развития (тенденцию или тренда).

 

 

Глава I. Графическое представление статистической информации.

1.1. Способы представления статистической информации.

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсаль­ность, обозримость графических изображений сделали их неза­менимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явле­ний.

Таким образом,статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определен­ными показателями, описываются с помощью условных геомет­рических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем циф­ры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического на­блюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает по­нимание статистического материала, делает его наглядным и до­ступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Значение графического метода в анализе и обобщении дан­ных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показате­лей, так как, представленные на графике, они более ярко пока­зывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение зако­номерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления пер­воначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработ­ке. Графики также широко используются для изучения структу­ры явлений, их изменения во времени и размещения в про­странстве. В них более выразительно проявляются сравнивае­мые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу. При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как ме­тода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить стати­стические показатели. Кроме того, график должен быть вырази­тельным, доходчивым и понятным.







©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.