контрольной работы №8. ⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 8
Задача 8.1.
Из генеральной совокупности извлечена выборка, представленная в виде статистического ряда (в первой строке указаны выборочные значения xi, во второй - соответствующие им частоты ni). Требуется вычислить выборочное среднее , выборочную дисперсию Dв, исправленную выборочную дисперсию S2 и среднеквадратическое отклонение S, эмпирическую функцию распределения.
Решение. Объём выборки равен . Выборочные среднее и дисперсия вычисляются по формулам
Исправленная выборочная дисперсия равна Тогда "исправленное" выборочное среднеквадратическое отклонение будет
Согласно определению эмпирической функции распределения её значение при лю-бом x равно F*(x) = nx⁄100, где nx - количество элементов xi выборки, меньших, чем x. Например, при x=-1.3 имеем nx= 0, F*(-1.3) = 0; при x =2.7 nx=4, F*(2.7)=4/100=0.04; при x=3.2 nx=4+10=14, F*(3.2)=0.14; при x =5.8 nx=4+10+21=35, F*(5.8)=0.35 и т.д. Тогда
Задача 8.2.
По заданным выборочному среднему и исправленному среднеквадратическому отклонению s найти с доверительной вероятностью g доверительный интервал для математического ожидания M[Х] нормально распределённой СВ X, если: а) s[X] известно (принять s[X]=s); б) s[X] неизвестно. Построить доверительный интервал для s[X]. Число степеней свободы принять равным трём. =24.3; s =8.2; n = 150; g =0.95.
Решение. а) В случае, когда среднеквадратическое отклонение (СКО) известно (s [X]=8.2), доверительный интервал для математического ожидания можно запи-сать где корень уравнения Φ(t) = g/2 = 0.475 отыскивается из таблицы значений функ-ции Лапласа и равен t = 1.96. Вычисляя величину находим доверительный интервал (22.98; 25.62). б) Если СКО неизвестно, в качестве его оценки принимается значение s (s [X] ≈ s), причём значение t определяется из таблицы распределения Стьюдента при g = 0.95 и числе степеней свободы, равном 3 (t=3.18). Тогда доверительный интервал имеет вид (22.17; 26.43). Доверительный интервал для s [X] запишется s(1- q) < s [X] < (1 + q) где q определяется из таблицы q = q(p, n) и для доверительной вероятности g = =0.95 и объёма выборки n=150 равно q = 0.115. Поэтому границы интервала принимают вид s(1-q) = 8.2(1-0.115) = 7.26, s(1+q) = 8.2(1+0.115) = 9.15, т.е., 7.26 < s [X] < 9.15.
Задача 8.3.
1.Выборку значений СВ Х, указанную в условии задачи 8.1 сгруппировать, разбивая отрезок [a,b] (а = min хi; b = max хi) на 5 интервалов с границами и подсчитать частоты интервалов. 2. Предполагая, что Х распределена по нормальному закону и принимая в качестве параметров М[X], s[X] их оценки , s вычислить теоретические частоты интерва-лов. 3. С помощью критерия согласия Пирсона при уровне значимости α =0.1проверить, согласуются ли выборочные данные с гипотезой о нормальном распределении величины Х. Число степеней свободы принять равным трём. Решение. 1. Из статистического ряда задачи 8.1видно, что а=min xi = 2, в = max xi = =10, поэтому (в-а)/5=1.6 и границы интервалов будут ξ0 = 2, ξ1 = 2+1.6=3.6, ξ2 = =3.6+1.6=5.2, ξ3 = 5.2+1.6=6.8, ξ4 = 6.8+1.6= 8.4, ξ5 = 8.4+1.6=10. Эмпирическая частота rj интервала (j =0,..,4) подсчитывается с помощью ряда как число наблюдений, попавших в интервал, отнесённое к объёму выборки n. Так, в первый (j =0) интервал [2;3.6] попало 4+10=14 значений, поэтому r0 = =14/100 =0.14. Aналогично, r1= 0.21, r2=0.3, r3=0.2, r4=0.15. 2. Примем в качестве параметров нормального распределения Х вычисленные в задаче8.1 значения точечных оценок M[X] = = 6.23, s[X] = s = 2.06 Теоретические частоты интервалов (j =0,1,..,4) являются вероятностями С помощью таблиц интеграла Лапласа находим 3. Вычисляем значение По таблице распределения χ2 Пирсона для доверительной вероятности g = 1-α = 0.9 и числа степеней свободы n = 3 находим значение . Поскольку гипотезу о нормальном распределении СВ Х следует считать не противоречащей выборочным данным.
Задание 8.4. По заданной корреляционной таблице найти выборочные средние среднеквадратические отклонения sΧ, sΥ, коэффициент корреляции ρΧΥ и уравнение линейной регрессии Y на X. Вычислить условные средние по дан-ным таблицы и найти наибольшее их отклонение от значений, вычисляемых из уравнения регрессии.
Решение. Вычислим выборочные средние и среднеквадратические отклонения для X,Y
Выборочный коэффициент корреляции между Х и У отыскивается по формуле
Согласно таблице
откуда Выборочное линейное уравнение регрессии У на Х имеет вид или, с учётом вычисленных значений,
(1) Условное среднее при x = xi вычисляется по формуле где - число выборочных значений yj , наблюдавшихся при данном xi . Согласно данным из таблицы находим 2) Значения условных средних , отыскиваемые по уравнению регрессии (1): Отклонения значений (2), (3) будут d1 = 0-0.45=-0.45; d2 = 2.6- 1.96 = 0.65; d3 = -0.51, d4 = 0.55; d5 = -0.05; d6 = 0.05.
Наибольшее по абсолютной величине отклонение равно 0.65.
С о д е р ж а н и е
Учебное издание
Высшая математика
Программа, методические указания и контрольные задания для студентов-заочников инженерных и инженерно-экономических специальностей приборостроительного факультета
В 2-х частях
Ч а с т ь II
Составители: ИБРАГИМОВ Владислав Ахмедович СТРЕЛЬЦОВ Сергей Викторович МЕЛЕШКО Алексей Николаевич БОКУТЬ Людмила Валентиновна
©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|