Формули для обчислення показників варіації
Середнє квадратичне відхилення і середнє лінійне відхилення - це узагальнюючі характеристики розмірів варіації ознаки в сукупності, вони виражаються в тих самих одиницях виміру, що й ознака. При порівняно простих значеннях ознаки використовується спрощений спосіб розрахунку дисперсії і середнього квадратичного відхилення - метод різниці середніх (різниці квадратів): ; . За не згрупованими даними: ; . За згрупованими даними:
Спосіб моментів: ,
де А – модальна варіанта; і- величина інтервалу. Середня і дисперсія альтернативної ознаки. Треба внести умовні позначення для альтернативної ознаки і побудувати альтернативний ряд розподілу. Альтернативна ознака набуває значення 1, що означає наявність ознаки; 0 - її відсутність; р - доля одиниць, що володіють даною ознакою, q - відповідно, що не володіють даною ознакою. Тоді середнє значення альтернативної ознаки буде дорівнювати: при цьому p + q = 1, тобто q =1 – p. Дисперсія і середнє квадратичне відхилення розраховуються за співвідношенням: . Види дисперсій та їх взаємозв'язок. При проведенні групування сукупності, що вивчається, за факторною ознакою (х) варіацію результативної ознаки ( у) можна оцінити за допомогою 3-х видів дисперсії: загальної ( ), міжгрупової ( ), середньої з внутрішньогрупових дисперсій ( ). Загальна дисперсія характеризує варіацію результативної ознаки під впливом всіх чинників, що викликають цю варіацію. Міжгрупова дисперсія відображає варіацію результативної ознаки під впливом чинника, покладеного в основу групування. Середня з внутрішньогрупових дисперсій показує варіацію результативної ознаки під впливом всіх чинників, окрім групувального. ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|