Классификация средних величин
Средняя-обобщающая мера вариационного признака, к-я х\р уровень признака в расчёте на единицу совокупности. Условием испол.ср.явл.наличие качественно однородной совокупности и достаточно большой объём данных. В з\в от ремаемых задач испол.: Средние арифметические Простая
взвешенная по показателям тяги fi
Для дискретного ряда
Для интервального ряда
Для сгруппированных данных
Средняя гармоническая Простая
Взвешенная
Средняя геометрическая
Средняястепенная
Средняя хронологическая
Средняя квадратическая
Анализ эк-х процессов на основе парного кореляционно-регрессионного анализа (КРА). Парная кореляция изучает взаимосвязи фак-тора и результативного признака. Парный КРА проводится по следующим этапам: 1) для исходных данных представленных в виде таблицы определяют поле кореляции; по полу-ченному полю кореляции строят линию регре-сии; 2)определяют уравнение регресии на основе имеющейся таблицы; 3)расчитывают тесноту взаимосвязи на основе коэф-та кореляции, анализируют полученное значение коэф-та кореляции [-1;1]. Если r<0, то связь обратная; если r>0, то связь прямая; если r=0 – взаимосвязь отсутствует; если r=1 – связь тесная. 4)На основе получ значения r осуществляют качественную хар-ку тесноты взаимосвязи используя шкалу Чеддока. 5)Оценивают адекват-ность полученного уравнения регрессии, для этого расчитывают коэф-т детерминации: Д=г2*100%. Этот коэф-т показывает в процент-ном отношении влияние выбранного фактора на результативный признак. Если Д50%, тоуравне-ние регрессии считается адекватным и может быть рекомендовано для практического исполь-зования. Если Д<50% - неадекватно, необходимо использовать или другое уравнение или увели-чить кол-во исх.данных. ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|