Коэффициенты ассоциации и контингенции

показатели взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова

коэффициент корреляции рангов Кендалла

Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используется формула:

r_xy= 0,982

r_xy=- -0,991

r_xy= 0,870

r_xy= 0,982

r_xy=- -0,991

r_xy= 0,870

Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения ... дисперсии(й)

средней из групповых дисперсий к общей

Межгрупповой дисперсии к общей

межгрупповой дисперсии к средней из групповых

средней из групповых дисперсий к межгрупповой

Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле

Корреляционный анализ используется для изучения

Взаимосвязи явлений

развития явления во времени

структуры явлений

Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов

знаков Фехнера

корреляции рангов Спирмена

Ассоциации и контингенции

Парный коэффициент корреляции показывает тесноту

Линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

нелинейной зависимости между двумя признаками

Парный коэффициент корреляции может принимать значения

от 0 до 1

от -1 до 0

от -1 до +1

Коэффициент детерминации может принимать значения

От 0 до 1

от -1 до 0

от -1 до +1

В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей

Взаимосвязь

соотношение

структуру

темпы роста

темпы прироста

Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии

С помощью коэффициентов Спирмена и Чупрова устанавливается связь между признаками:

только количественными

только качественными