Метод изучения корреляционной связи
1. Эмпирическое корреляционное отношение определяет: A. тесноту связи; B. вариацию фактора, положенного в основании группировки; C. вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки; D. вариацию признака в совокупности; E. направление связи. 2. Коэффициент эластичности между числом студентов и стульями в соседней аудитории: A. близок к 1; B. имеет с отрицательный знак; C. стремится к бесконечности; D. близок к 0. 3. В ответ на 10%-ное повышение цены товара выручка от его продажи снизилась ровно на 1%. Спрос на товар в указанном диапазоне, таким образом, оказался: A. эластичным; B. малоэластичным; C. неэластичным; D. абсолютно неэластичным. 4. Предложение товара выросло при неизменном спросе на этот товар. При этом суммарный выигрыш (излишек) продавцов и покупателей товара: A. может как вырасти, так и снизится; B. обязательно снизится; C. обязательно вырастет; D. не изменится. 5. Коэффициент эластичности спроса по цене рассчитывается как частное от деления: A. изменения величины спроса на изменение цены; B. процентное изменение цены на процентное изменение величины спроса; C. изменение цены на изменение величины спроса; D. процентное изменение величины спроса на процентное изменение цены. 6. Укажите факторы, связанные наиболее тесно корреляционной зависимостью, если известны значения коэффициентов корреляции: rху =0,35, ryz = 0,78 и rxz = -0,83. A. х и z; B. х и у; C. r и у; D. все факторы не связаны между собой тесной корреляционной связью. 7. Выберите значение линейного коэффициента корреляции, указывающее на наличие слабой линейной связи между признаками: A. rху=0,80; B. rху= - 0,40; C. rху= - 0,99; D. rху=0,45. 8. Линейный парный коэффициент корреляции изменяется в пределах: A. ; B. -1<r<+1; C. ; D. ; E. - <r<+ . 9. При наличии линейной функциональной зависимости между количественными признаками X и Y коэффициент корреляции rху=... . 10. После расчета неизвестных параметров модели регрессии следует: A. определить состав включаемых в модель регрессии переменных; B. оценить адекватность и точность модели; C. выбрать функцию, связывающую результативный и факторный признаки; D. рассчитать интервальные прогнозные оценки. 11. Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции ... . A. rху= 0,982; B. rху= -0,991; C. rху = 0,871. 12. Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии. Эмпирическое корреляционное отношение = ... (с точностью до 0,01). 13. Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются ... . A. коэффициент корреляции знаков; B. коэффициент эластичности; C. линейный коэффициент корреляции; D. коэффициент корреляции рангов. 14. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения... дисперсии(й). A. средней из групповых дисперсий к общей; B. межгрупповой дисперсии к общей; C. межгрупповой дисперсии к средней из групповых; D. средней из групповых дисперсий к межгрупповой. 15. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле: A. ; B. ; C. . 16. Корреляционный анализ используется для изучения ... . A. взаимосвязи явлений; B. развития явления во времени; C. структуры явлений. 17. Тесноту связи между двумя альтернативными качественными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ... . A. знаков Фехнера; B. корреляции рангов Спирмена; C. ассоциации; D. контингенции; E. конкордации. 18. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... . A. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель; B. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель; C. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель; D. нелинейной зависимости между двумя признаками. 19. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту ... . A. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель; B. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель; C. нелинейной зависимости; D. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель. 20. Частный коэффициент корреляции может принимать значения ... . A. от 0 до 1; B. от -1 до 0; C. от -1 до 1; D. любые положительные; E. любые меньше нуля. 21. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения ... . A. от 0 до 1; B. от -1 до 0; C. от-1 до 1; D. любые положительные; E. любые меньше нуля. 22. Коэффициент детерминации может принимать значения ... . A. от 0 до 1; B. от-1 до 0; C. от -1 до 1; D. любые положительные; E. любые меньше нуля. 23. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей. A. взаимосвязь; B. соотношение; C. структуру; D. темпы роста; E. темпы прироста. 24. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться ... . A. корреляционное отношение; B. линейный коэффициент корреляции; C. коэффициент ассоциации; D. коэффициент корреляции рангов Спирмена; E. коэффициент корреляции знаков Фехнера. 25. Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... . A. ; B. ; C. ; D. . 26. Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ... . A. ; B. ; C. . 27. Параметр a1 (a1= 0,016) линейного уравнения регрессии показывает, что: A. с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694; B. с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016; C. связь между признаками "х" и "у" прямая; D. связь между признаками "х" и "у" обратная. 28. Рабочему Давыдову при проведении ранжирования рабочих с целью исчисления коэффициента корреляции рангов следует присвоить ранг ... при наличии данных о квалификации рабочих:
A. 2; B. 3; C. 4; D. 3,5. 29. Коэффициент детерминации представляет собой долю ... . A. дисперсии теоретических значений в общей дисперсии; B. межгрупповой дисперсии в общей; C. межгрупповой дисперсии в остаточной; D. дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии. 30. Уровень коэффициента детерминации = … %, если линейный коэффициент корреляции равен 0,68: A. 82,46; B. 147,06; C. 68,0; D. 46,24.
©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|