Здавалка
Главная | Обратная связь

Категории функций в MS Excel. Математические функции. Логические функции. Статистические функции.



Логические

В этой категории всего шесть команд, но о четырех из них стоит поговорить подробнее, поскольку они значительно расширяют наши возможности в применении всех остальных команд. Команда ЕСЛИ позволяет организовать разного рода разветвления. Формат ее: =ЕСЛИ (логическое_условие; когда_неверно) В качестве логического условия выступают равенства и неравенства с использованием знаков > (больше), < (меньше), = (равно), >=(больше или равно), <=(меньше или равно), <> (не равно). Пример: =ЕСЛИ (С1>D1*B5; ”УРА! ”; ”УВЫ…”) - если число в ячейке С1 больше, чем произведение D1 и В1, то в нашей ячейке будет радость, а если меньше - разочарование. В функцию ЕСЛИ может быть вложена другая функция ЕСЛИ, а в нее еще одна - "и так семь раз". Пример: =ЕСЛИ (С1>100; ”УРА! ”; ЕСЛИ(Е1=1; G1; G2)) - если ячейка С1 больше ста, то в нашей ячейке будет написано "Ура! ", а если меньше либо равна - то в нее скопируется содержимое ячеек G1(при Е1, равном 1) или G2 (при Е1, не равном 1) Команда И позволяет создать несколько условий, которые можно использовать в команде ЕСЛИ. Все условия в команде И должны быть выполнены, только тогда функция принимает значение истина. Если хоть одно условие не выполнено, то значение ее ложь. Формат: =И(логическое_условие_1; логическое_условие_2) Всего логических условий может быть до 30 штук. Пример совместного использования функций ЕСЛИ и И: ЕСЛИ(И(Е1>1; G2=”Ура! ”); ”Угадал”; ”Не угадал”) - если ячейка Е1 больше единицы, а в G2 находится слово "Ура! ", то в нашей ячейке окажется слово "Угадал" (истина), если же какое-то из логических условий не выполнено (ложь), получим "Не угадал". Команда ИЛИ тоже позволяет задать несколько условий, но иным образом. Если хоть одно из них выполнено, то функция принимает значение истина. И только когда все заданные условия неверны, подучим ложь. Формат такой же, как у функции И, использовать ее совместно с ЕСЛИ можно точно так же. Команда НЕ инвертирует, переворачивает полученное значение: была истина, станет ложь, и наоборот. Пример: =ЕСЛИ(НЕ(С1>D1*B5); ”УРА! ”; ”УВЫ…”) - "УРА!" появляется, когда С1 не больше D1*B5.

Математические

Категория Математические (Мат. И тригонометрия) - одна из самых густонаселенных в Excel (60 команд в 5.0 и 50 в более поздних). Никаких особых хитростей в ней нет. Если SIN, значит, синус, если ASIN, значит, арксинус. Если LN - то натуральный логарифм, если LOG10 - то десятичный, а если LOG - то по произвольному основанию. Функция ГРАДУСЫ преобразует радианную меру угла в градусную, функция РАДИАНЫ делает обратную операцию. Есть функция ПИ, которая позволит использовать в вычислениях эту математическую константу, а также СЛЧИС - генератор случайных чисел. Желающие могут поупражняться в переводе арабских цифр в римские (РИМСКОЕ). Функция ОСТАТ вычисляет остаток от деления, ЧАСТНОЕ - делит нацело. Excel также умеет выполнять некоторые операции с матрицами (МУМНОЖ - умножение матриц, МОБР - взятие обратной матрицы, МОПРЕД - вычисление определителя и т.д.). Что же касается суммирования, то кроме СУММ есть также СУММПРОИЗВ (сумма произведений), а также ряд "квакающих" сумм: СУММКВ (сумма квадратов), СУММРАЗНКВ (сумма разностей квадратов), СУМКВРАЗН (сумма квадратов разностей) и даже СУММСУММКВ (сумма сумм квадратов).

Источник: http://fullref.ru/job_0118235c0ac52a763e5eb0ecc5ab62b1.html

MS Excel предоставляет широкие возможности для анализа статистических данных. Для решения простых задач можно использовать встроенные функции.

§ СРОТКЛ() - AVEDEV() - Вычисляет среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего.

§ СРЗНАЧ() - AVERAGE() - Вычисляет среднее арифметическое аргументов.

§ СРЗНАЧА() - AVERAGEA() - Вычисляет среднее арифметическое аргументов, включая числа, текст и логические значения.

§ БЕТАРАСП() - BETADIST() - Определяет интегральную функцию плотности бета-вероятности.

§ БЕТАОБР() - BETAINV() - Определяет обратную функцию к интегральной функции плотности бета-вероятности.

§ БИНОМРАСП() - BINOMDIST() - Вычисляет отдельное значение биномиального распределения.

§ ХИ2РАСП() - CHIDIST() - Вычисляет одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат.

§ ХИ2ОБР() - CHIINV() - Вычисляет обратное значение односторонней вероятности распределения хи-квадрат.

§ ХИ2ТЕСТ() - CHITEST() - Определяет тест на независимость.

§ ДОВЕРИТ() - CONFIDENCE() - Определяет доверительный интервал для среднего значения по генеральной совокупности.

§ КОРРЕЛ() - CORREL() - Находит коэффициент корреляции между двумя множествами данных.

§ СЧЁТ() - COUNT() - Подсчитывает количество чисел в списке аргументов.

§ СЧЁТЗ() - COUNTA() - Подсчитывает количество значений в списке аргументов.

§ СЧИТАТЬПУСТОТЫ() - COUNTBLANK() - Подсчитывает количество пустых ячеек в заданном диапазоне.

§ СЧЁТЕСЛИ() - COUNTIF() - Подсчитывает количество непустых ячеек, удовлетворяющих заданному условию внутри диапазона.

§ КОВАР() - COVAR() - Определяет ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек.

§ КРИТБИНОМ() - CRITBINOM() - Находит наименьшее значение, для которого биномиальная функция распределения меньше или равна заданному значению.

§ КВАДРОТКЛ() - DEVSQ() - Вычисляет сумму квадратов отклонений.

§ ЭКСПРАСП() - EXPONDIST() - Находит экспоненциальное распределение.

§ FРАСП() - FDIST() - Находит F-распределение вероятности.

§ FРАСПОБР() - FINV() - Определяет обратное значение для F-распределения вероятности.

§ ФИШЕР() - FISHER() - Находит преобразование Фишера.

§ ФИШЕРОБР() - FISHERINV() - Находит обратное преобразование Фишера.

§ ПРЕДСКАЗ() - FORECAST() - Вычисляет значение линейного тренда.

§ ЧАСТОТА() - FREQUENCY() - Находит распределение частот в виде вертикального массива.

§ ФТЕСТ() - FTEST() - Определяет результат F-теста.

§ ГАММАРАСП() - GAMMADIST() - Находит гамма-распределение.

§ ГАММАОБР() - GAMMAINV() - Находит обратное гамма-распределение.

§ ГАММАНЛОГ() - GAMMALN() - Вычисляет натуральный логарифм гамма функции.

§ СРГЕОМ() - GEOMEAN() - Вычисляет среднее геометрическое.

§ РОСТ() - GROWTH() - Вычисляет значения в соответствии с экспоненциальным трендом.

§ СРГАРМ() - HARMEAN() - Вычисляет среднее гармоническое.

§ ГИПЕРГЕОМЕТ() - HYRGEOMDIST() - Определяет гипергеометрическое распределение.

§ ОТРЕЗОК() - INTERCEPT() - Находит отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии.

§ ЭКСЦЕСС() - KURT() - Определяет эксцесс множества данных.

§ НАИБОЛЬШИЙ() - LARGE() - Находит k-ое наибольшее значение из множества данных.

§ ЛИНЕЙН() - LINEST() - Находит параметры линейного тренда.

§ ЛГРФПРИБЛ() - LOGEST() - Находит параметры экспоненциального тренда.

§ ЛОГНОРМОБР() - LOGINV() - Находит обратное логарифмическое нормальное распределение.

§ ЛОГНОРМРАСП() - LOGNORMDIST() - Находит интегральное логарифмическое нормальное распределение.

§ МАКС() - MAX() - Определяет максимальное значение из списка аргументов.

§ МАКСА() - MAXA() - Определяет максимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения.

§ МЕДИАНА() - MEDIAN() - Находит медиану заданных чисел.

§ МИН() - MIN() - Определяет минимальное значение из списка аргументов.

§ МИНА() - MINA() - Определяет минимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения.

§ МОДА() - MODE() - Определяет значение моды множества данных.

§ ОТРБИНОМРАСП() - NEGBINOMDIST() - Находит отрицательное биномиальное распределение.

§ НОРМРАСП() - NORMDIST() - Выдает нормальную функцию распределения.

§ НОРМОБР() - NORMINV() - Выдает обратное нормальное распределение.

§ НОРМСТРАСП() - NORMSDIST() - Выдает стандартное нормальное интегральное распределение.

§ НОРМСТОБР() - NORMSINV() - Выдает обратное значение стандартного нормального распределения.

§ ПИРСОН() - PEARSON() - Определяет коэффициент корреляции Пирсона.

§ ПЕРСЕНТИЛЬ() - PERCENTILE() - Определяет k-ую персентиль для значений из интервала.

§ ПРОЦЕНТРАНГ() - PERCENTRANK() - Определяет процентную норму значения в множестве данных.

§ ПЕРЕСТ() - PERMUT() - Находит количество перестановок для заданного числа объектов.

§ ПУАССОН() - POISSON() - Выдает распределение Пуассона.

§ ВЕРОЯТНОСТЬ() - PROB() - Определяет вероятность того, что значение из диапазона находится внутри заданных пределов.

§ КВАРТИЛЬ() - QUARTILE() - Определяет квартиль множества данных.

§ РАНГ() - RANK() - Определяет ранг числа в списке чисел.

§ КВПИРСОН() - RSQ() - Находит квадрат коэффициента корреляции Пирсона.

§ СКОС() - SKEW() - Определяет асимметрию распределения.

§ НАКЛОН() - SLOPE() - Находит наклон линии линейной регрессии.

§ НАИМЕНЬШИЙ() - SMALL() - Находит k-ое наименьшее значение в множестве данных.

§ НОРМАЛИЗАЦИЯ() - STANDARDIZE() - Вычисляет нормализованное значение.

§ СТАНДОТКЛОН() - STDEV() - Оценивает стандартное отклонение по выборке.

§ СТАНДОТКЛОНА() - STDEVA() - Оценивает стандартное отклонение по выборке, включая числа, текст и логические значения.

§ СТАНДОТКЛОНП() - STDEVP() - Определяет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

§ СТАНДОТКЛОНПА() - STDEVPA() - Определяет стандартное отклонение по генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения.

§ СТОШYX() - STEYX() - Определяет стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии.

§ СТЬЮДРАСП() - TDIST() - Выдает t-распределение Стьюдента.

§ СТЬЮДРАСПОБР() - TINV() - Выдает обратное t-распределение Стьюдента.

§ ТЕНДЕНЦИЯ() - TREND() - Находит значения в соответствии с линейным трендом.

§ УРЕЗСРЕДНЕЕ() - TRIMMEAN() - Находит среднее внутренности множества данных.

§ ТТЕСТ() - TTEST() - Находит вероятность, соответствующую критерию Стьюдента.

§ ДИСП() - VAR() - Оценивает дисперсию по выборке.

§ ДИСПА() - VARA() - Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения.

§ ДИСПР() - VARP() - Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности.

§ ДИСПРА() - VARPA() - Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения.

§ ВЕЙБУЛЛ() - WEIBULL() - Выдает распределение Вейбулла.

§ ZТЕСТ() - ZTEST() - Выдает двустороннее P-значение z-теста.

 







©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.