Главная | Обратная связь

Наближення третє. Комплексна «біхевіористична» модель

характеру. Пам‘ять (банк матриць відгуку) і імпульсивність.

Для розробки моделі «Л₃» будемо виходити з наступних припущень:

1) Кількість як вхідних, так і вихідних сигналів необмежена. Для більшої визначеності лишимо прийняту в попередніх моделях схему: кожному впливу відповідає відгук, вихідні сигнали формуються як реакція моделі на всі вхідні впливи.

2) Кожна окрема модель характеру (Л3n) містить всі три матриці темпераменту з моделі "Л2" (О2, П2, Е2) і одну з матриць темпераменту (Хол, Фл).

3) Те, якою саме моделлю темпераменту користується кожен характер, має визначатися ваговимим коефіцієнтами (банками матриць), що мають початкові чисельні значення (до початку моделювання) - "природну" схильність характеру до певної моделі поведінки. Характер поводить себе за тою моделлю, банк якої більший.

4) Відгуки та впливи мають впливати на той чи інший банк матриці. В найпростішому випадку, необхідний алгоритм, що описуватиме, як певні значення сигналів (як вхідних, так і вихідних) мають збільшувати той чи інший банк. Це і є модель "отримання досвіду" (навчання) в першому наближенні.

5) Імпульсивність має визначатися "вродженою" для кожного характеру константою і алгоритмом, що визначає залежну від цієї моделі ймовірність спонтанного відгуку.

Схематичну будову моделі "Л3" зображено на Рис.3.1. Пояснення до кольорів на малюнку: зеленими та зелено-чорними рамками позначені параметри, що формують індивідуальність моделі - набір початкових "природжених якостей" (зелена рамка - параметри змінюються під час моделювання, зелено-чорна - параметри незмінні; чорна рамка - вшиті "підсвідомі" алгоритми, що є однаковими для всіх моделей "Л3".

Рис 3.1. Загальна схематична будова моделі "Л3"

Рис.3.2. Алгоритм темпераменту.

 

 

Рис.3.3. Алгоритм вибору характеру

 

Рис.3.4. Алгоритм імпульс

ивності.

 

Зауваження до отриманої моделі:

1) Модель "Л3" значно складніша за попередні. Технічно "Л3" реалізується як програма з кількома процедурами ("ПрЛ3"), що, залежно від початкових констант і масиву вхідних даних (масив впливів), взаємодіють між собою і формують 2 масива вихідних даних (масив відгуків та масив вих. даних).

2) Для моделювання і візуалізації систем, де взаємодіють "Л3" необхідно середовище, відмінне від MS Excel (можливо, MathLab), де в кожний елемент системи можна "зашити" "ПрЛ3" з індивідуальним набором початкових констант і покроково відслідкувати зміни значень сигналів.

Таким чином, реалізація системи "Л3" є непростою задачею, що потребує участі кваліфікованого програміста з набором знань та навичок, якими, на жаль, не володіють автори цієї статті.

 

4. Подальший розвиток моделі ("ЛN").