Пример использования функции MS EXCEL ДОВЕРИТ для расчёта доверительный интервала единичного и среднего.
Функция ДОВЕРИТ(рис. 6.1) по данным выборкиопределяет половину доверительного интервала дляединичного значения xiгенеральной совокупности (аргумент «Размер» = 1, см. рис. 6.1) или для среднего значения выборки (аргумент «Размер» равен объёму выборкиn).
Рис. 6.1. Аргументы функции ДОВЕРИТ
Выборочное среднее является серединой этого интервала, следовательно, доверительный интервал определяется как ( ± ), где - результат расчёта с использованием функции ДОВЕРИТ. Например, если - выборочное среднее значение размера детали, то математическое ожидание генеральной совокупности размера этой детали μ0 (или единичное значение , см ниже) с заданной доверительной вероятностью (например, 95%, что соответствует уровню значимости α = 0,05) принадлежит интервалу ( ± ). Для любого математического ожидания μ0, не принадлежащего интервалу ( ± ), вероятность того, что выборочное среднее (или единичное значение , см ниже) отличается от μ0более чем на , меньше заданной доверительной вероятности (< 95%). Аналогичным образом вероятность того, что единичное значение , отличается от μ0более чем на , меньше заданной доверительной вероятности (< 95%). Величина ДОВЕРИТ зависит от величины СКО, заданной вероятности и размера выборки. Зависимость от n определяется выражением: (6.3) где - результат расчёта функции ДОВЕРИТ для выборки размером n, - результат расчёта функции ДОВЕРИТ для единичного значения. То есть результат расчёта функции ДОВЕРИТ для единичного значения в раз больше, чем ДОВЕРИТ для среднего значения выборки, т.к. таким же образом различаются их стандартные отклонения, см. формулу 3.7. Пример 1.Выполнить расчёт величины доверительногоинтервала единичного и выборочного среднего размера детали с использованием функции MS EXCEL ДОВЕРИТ по данным примера предыдущего параграфа: σ = 0,03 мм,g = 0,95 (α =0,05), n = 36. Подставляем в аргументы функции ДОВЕРИТ (см. рис. 6.1) σ, αи «размер» Получаем для единичного (размер n = 1) и среднего (размер n = 36) следующие значения величины доверительного интервала:
Таким образом, результаты соответствуют результатам, полученным традиционным табличным способом. Пример 2. Индикаторным прибором размер одной детали контролировался 5 раз со следующими результатами (в мм): 5,587, 5,588, 5,589, 5,588, 5,586. Определить точность контроля с надёжностью 95 % и с надёжностью 99 % для случаев, когда в инструкции к контрольному прибору регламентируется: - одноразовый контроль в каждой точке, - девятиразовый контроль в каждой точке с последующим усреднением. Решение.Точность контроля, то есть величина доверительного интервала равна удвоенному результату расчёта с использованием функции ДОВЕРИТ. Предварительно по результатам контроля определяется выборочное СКО (функция СТАНДОТКЛОН). Полученное значение или ссылку на ячейку, содержащую его, следует вставить в качестве аргумента «Станд_откл» функции ДОВЕРИТ (см. рис. 6.1). В качестве аргумента «Альфа» следует вставить уровень значимостиα, соответствующий требуемой надёжности (0,01 для надёжности 99 %, или 0,05 для надёжности 95 %). В качестве аргумента «Размер» следует вставить не объём n выборки, используемой для определения выборочного СКО (5), а регламентируемое количество параллельных контрольных операций (1 или 9). Результаты различных вариантов расчёта представлены в табл. 6.1. Таблица 6.1. Результаты расчётов точности контрольного прибора
Сравнение результатов параллельных расчётов, приведённых в табл. 6.1, показывает, что для девятиразового контроля величина ДОВЕРИТ в 3 раза меньше и, соответственно, точность девятиразового контроля в 3 раза выше, чем для случая одноразового контроля. То есть результаты подтверждают формулу (6.3). С другой стороны, сравнение результатов, полученных для различных уровней значимости α (требуемая надёжность в %) показывает, что для α = 0,01 величина ДОВЕРИТв ≈ 1,314 раза больше, чем для α = 0,05. Это объясняется соответствующим увеличением интегральной функции попадания в доверительный интервал с уменьшением уровня значимости (увеличением заданной вероятности), см. §6.1. ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|