Главная | Обратная связь

Все расчеты занести в таблицу. Сделать вывод.

Домашнее задание 2

1. Сформируйте статистические данные по объему произведенной продукции и стоимости основных фондов по вашей отрасли в период с 2005-2013 г. За основу возьмете статистический сборник «Промышленность России».

2. Сформируйте прогноз на два года, использую методы скользящей средней и экспоненциального сглаживания

3. Произведите оценку точности вашего прогноза. И сделайте вывод

Форма оформления индивидуальных заданий – отчет представить в бумажном варианте

 

 

Справочная информация.

Метод скользящей средней.

1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3).

2. Расчет скользящей средней по установленному интервалу n производится по формуле среднего арифметического значения.

Пример:

Годы	Использование ВВП, трлн. руб. Уt	Скользящая средняя   m	Расчет средней отно-сительной ошибки
	19,6 101,0 171,5 348,6 493,2 610,7 701,3 875,4	- 97,4 207,0 337,8 484,2 601,7 729,1 -	- 3,6 20,7 3,1 1,8 1,5 4,0 -
Итого			34,7
Прогноз	787,1 758,5

m ₁₉₉₃ = (У₁₉₉₂ + У₁₉₉₃ + У ₁₉₉₄)/ 3 = (19,6+101,0+171,5)/3 = 97,4

m ₁₉₉₄ = (У₁₉₉₃ + У₁₉₉₄ + У ₁₉₉₅)/ 3 = (101,0+171,5+348,6)/3 = 207,0

3. Расчет средней относительной ошибки по каждой скользящей средней по формуле:

/Уt - m/ * 100

Уt

4. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов, строим прогноз на первый период по формуле:

= + ,

где t + 1 – прогнозный период;

t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);

y_t+1 – прогнозируемый показатель;

– скользящая средняя за два периода до прогнозного;

n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;

y_t – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;

y_t-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному

Пример:

У₂₀₀₀ = 729,1 + 1/3 (875,4 – 701,3) = 729,1 + 58,03 = 787,1

5. Для построения прогноза на второй период необходимо рассчитать скользящую среднюю для первого прогнозного период и повторить шаг 4.

6. Расчет общей средней относительной ошибки.

ε = 34,7/6 = 5,8

Все расчеты занести в таблицу. Сделать вывод.

Интерпретация значений средней относительной ошибки для оценки точности прогнозов:

ε, %	Интерпретация
< 10	Точность прогноза высокая
10-20	Точность хорошая
20-50	Точность удовлетворительная
> 50	Точность неудовлетворительная

 

 

Метод экспоненциального сглаживания

1. Определяем значение параметра сглаживания:

,

где n – число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.

2. Определяем начальный U_о

Задача выбора U_о (экспоненциально взвешенного среднего начального) решается следующими путями:

1) если есть данные о развитии явления в прошлом, то можно воспользоваться средней арифметической, и U_о равен этой средней арифметической;

2) если таких сведений нет, то в качестве U_о используют исходное первое значение базы прогноза Y₁.

3. Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого года, используя формулу

где t – период, предшествующий прогнозному;

t+1– прогнозный период;

прогнозируемый показатель;

параметр сглаживания;

фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;

экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.

4. Рассчитываем прогнозное значение по формуле (шаг 3).

5. Расчет средней относительной ошибки

Полученные результаты занести в таблицу. И сделать выводы.

Пример оформления:

 

 

Период	Значение показателя	Экспоненциально взвешенная средняя Ut	Расчет средней относительной ошибки
. .
Итого
прогноз	- -	Значение значение	- -