Определим дисперсию упрощенным методом, т. е. используя способ моментов.
Среднее квадратическое отклонение лет. Коэффициент вариации . Т. к. коэффициент вариации больше 33%, то исследуемую совокупность нельзя считать однородной. Мода в дискретном ряду – наиболее частое значение, в нашем случае Мо=5 лет. Медиана в дискретном ряду – значение, стоящее в центре ряда распределения, в нашем случае – (13+14)/2 = 13,5 лет. Найдем моду, для этого сначала найдем модальный интервал, т. е. интервал с наибольшей частотой (один из таких интервалов выделен желтым цветом в таблице). Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу Где XМо - нижняя граница модального интервала; IМо - величина модального интервала; FМо - частота модального интервала; FМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; FМо+1 - частота интервала, следующего за модальным. лет. Найдем медиану, для этого сначала найдем медианный интервал, т. е. первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений. В нашем случае он не совпадает с модальным интервалом. Численное значение медианы обычно определяют по формуле Где: - нижняя граница медианного интервала; - величина медианного интервала; - накопленная частота интервала, предшествующего медианному; - частота медианного интервала; лет. 5) С вероятностью 0,954 определим ошибку выборки средней величины на одно предприятие и границы, в которых будет находиться генеральная средняя. Определим среднюю ошибку выборки средней величины: , тогда предельная ошибка выборки Лет и границы, в которых будет находиться генеральная средняя будут иметь вид: , т. е. будет находится в пределах от 10,4 лет до 16,8 лет. С вероятностью 0,997 определим ошибку выборки для доли предприятий, находящихся в последней 5-ой группе интервального ряда распределения и границы, в которых будет находиться генеральная доля. , , тогда средняя ошибка выборки для доли: , тогда предельная ошибка выборки и границы, в которых будет находиться генеральная доля будут иметь вид: , т. е. будет находится в пределах от 0 до 19,25%.
Задача 2. Имеется информация о среднедушевых доходах на душу населения по РФ за 2010 год, руб:
Для анализа динамики изучаемого показателя определите: 1) а) в соответствии с классификацией – вид ряда динамики; б) средний уровень ряда; в) цепные и базисные показатели по среднедушевому доходу: абсолютные приросты, темпы (коэффициенты) роста и прироста; г) абсолютное значение 1% прироста. 2) Средние показатели абсолютного прироста, темпов (коэффициентов) роста и прироста. Результаты вычислений представьте в табличной форме (макет таблицы): Решение. Данный ряд – интервальный, определим средний уровень ряда по формуле средней арифметической простой: Руб./чел. Абсолютный прирост на цепной основе вычисляется по формуле , . Абсолютный прирост на базисной основе вычисляется по формуле , . Темп роста на цепной основе вычисляется по формуле , . Темп роста на базисной основе вычисляется по формуле , . Темп прироста на цепной основе вычисляется по формуле . Темп прироста на базисной основе вычисляется по формуле . Абсолютное значение 1% прироста , . Вычисленные по данным формулам показатели сведены в таблицу. Макет таблицы Аналитические показатели среднедушевых доходов населения РФ
Сделайте анализ полученных результатов. 3) а) определить линейную форму тренда среднедушевых доходов населения; б) построить график динамики среднедушевых доходов населения за изучаемый период по фактическим и теоретическим данным; в) спрогнозировать среднедушевые доходы населения на 2013 год, используя методы: 1) среднего абсолютного прироста; 2) среднего тема роста; 3) аналитического выравнивания. Сделайте анализ полученных результатов Средний абсолютный прирост Руб./чел., средний темп роста , средний темп прироста 16,7%. Выполним аналитическое выравнивание ряда по прямой. Выравнивание производим по уравнению прямой , где . Изобразим ряд графически. ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|