Главная | Обратная связь

Индексный анализ общего объема сложных явлений. Приемы выявления структурных сдвигов индексным методом.

Статистический индекс – сложный относит-ый показ-ль, характер-ий среднее изменение по совок-ти разнородных элементов. Индексы позволяют решать задачи: 1. Оценить среднее изменение явлений по сов-ти элементов; 2 Оценить влияние отд. факторов на общее изменение сложного явления; 3 Выявить влияние струк-ых сдвигов в сов-ти на средние уровни и объемы сложных явлений. Особенность индексов - оценивают среднее изменение (по сравнению с выбранными базисными уровнями) совокупности разнородных элементов, то есть являются одновременно и относительными, и средними величинами. Абсолютные показатели объема отдельных явлений получают в результате сводки данных статистического наблюдения как сумму значений признаков X_i по N единицам совокупности. Общий объем явления обычно представляет собой агрегат ∑NX, где N - количественный признак (число единиц совокупности, численность населения, кол-во предп-тий, объемы используемых ресурсов Q, объемы произведенной и реализованной продукции q и т.п.), а X - качественные признаки, характеризующие единицы сов-сти. Отчетные агрегаты ∑Q₁Х₁ и ∑q₁Х₁ подлежат оценке путем сопоставления с базисными агрегатами ∑Q₀Х₀ и ∑q₀Х₀ и расчета индексов объема явлений ∑Q₁Х₁/∑Q₀Х₀ и ∑q₁Х₁/∑q₀Х₀. Это индексы переменного состава, кот. в процессе анализа подлежат разложению на индексы постоянного состава. Такой подход позволяет оценить влияние отдельных факторов (числа единиц совокупности, значений качественного признака и структуры сов-ти) на общее изменение объема явлений. В итоге общий индекс объема I_w разлагается на составляющие его индексы: I_{объема явления} = I_{объема совокупности} * I_{признака} * I_{структуры}. Например: I_{валового сбора} = I_{размера посевов} * I_{урожайности} * I_{структуры посевов}. По совокупности качественно разнородных элементов может быть получено лишь два индекса - объема совокупности и признака. Это демонстрирует анализ выручки от реализации продукции: Iw = ∑q1p1 / ∑q0p0 = (∑q1p1 / ∑q1p0)*(∑q1p0 / ∑q0p0) или I _{выручки} = I_цен* I_{физ. объема}

По сов-ости эл-тов, поддающихся сумм-нию в натур-ом или условно-нат-ном выражении, расс-ют все 3 составляющих индекса V. Пример-индекс валового сбора зерна. Это индекс переменного состава, разлаг-ся на 2 индекса фиксир-го состава:

Iw = ∑S1y1 / ∑S0y0 = (∑S1y1 / ∑S1y0) *(∑S1y0 / ∑S0y0) или I_{валового сбора} = I_{урожайности} * I_{размера и структуры посевов}

Индекс размера посевной площади : Is = ∑S1 / ∑S0. А индекс структуры посевов: I_{структуры посевов} = I_{размера и структуры посевов} / I_{размера посевов} = (∑S1y0 / ∑S0y0) / (∑S1 / ∑S0). Т. о., Iw = I_{размера посевов} * I_{урожайности} * I_{структуры посевов}.

Если непоср-но сумм-ние числа 1-ц сов-сти S недопустимо (поголовье разных видов животных и т. д.), их общую численность опред-ют в условно-натуральном выражении ∑SK, где К-к-ты соизмерения, тогда Is = ∑S1K / ∑S0K. Для элементов сов-ти, поддающихся суммированию, разложение индексов общего объема явления может быть проведено с использованием средних уровней признака:

Iw = ∑S1y1 / ∑S0y0 = (∑S1 / ∑S0)*(¯y1 / ¯y0) = (∑S1 / ∑S0)*(¯y1 / ¯у_усл.) * (¯у_усл / ¯у₀), или I_{валового сбора} = I_{размера посевов} * I_{урожайности} * I_{структуры}. Средние урожайности:

¯у₀ = ∑S0y0/∑S0; ¯y1 = ∑S1y1/∑S1; ¯у_усл = ∑S1y0/∑S1.

Индексный анализ общего V сложных явлений позволяет наряду с относит-ным изменением определить абсолют-е приросты в целом и за счет отд-ных факторов. Общий прирост: rW = ∑S1y1 – ∑S0y0. Прирост урожайности: rWу =(¯y1 – ¯у_усл.)* ∑S1. Прирост площади посева: rWs = (∑S1 – ∑S0) * ¯y0. Изменение структуры: rWстр = (¯у_усл – ¯у₀) * ∑S1.

Общий V явления может опред-ся не 2-я сомножителями, а 3 и >. В этом случае схема разложения индексов усложняется, но общий принцип остается тем же: индексы кач-ных признаков опред-тся при весах отчетного периода, а кол-ных — при весах базисного.

132. Общая схема экономико – статистического анализа урожайности культур, продуктивности животных.Урожайность – это V продукции с ед-цы S (га, кв.м.) или с дерева (куста).Осн. задачи стат-ки анализа ур-ти: 1. Изуч-е различий урож-ти по исслед-му объекту. На 1ом этапе ан-за ур-ти в к.-л. сов-ти необх. получить представление о ее вариации, изменч-ти, а затем установить причины изм-я и степень влияния факт-в. 2. Анализ влияния на ур-ть, ее ур-нь и динамику, комплекса факт-в. Приёмы оценки влияния на урожайность комплекса факторов: а) Производственно- территориальные группировки – т.е. выделяют территории с разл. кач-вом почв, климатом и связанными с ними экономическими условиями( интенсификацией, концентрацией, специализацией). Эти группировки в значительной степени выравнивают условия формирования урожайности внутри групп и создают основу для применения др. статист-х методов. б) Аналитические результативные группировки. Эти группировки целесообразно применять в первую очередь внутри относительно однородных территорий и типов предприятий;в) Множественная корреляция позволяет оценить тесноту связи урожайности с комплексом включенных в уравнение регрессии факторов.y = a + a1x1 + a2x2 + a3x3;г)Аналогичные выводы можно получить по данным дисперсионного анализа о доле факторной дисперсии, учитывающей главные эффекты факторов и их взаимодействие. д) Сопоставление урожайности предприятий с данными опытных учреждений, расположенных в этих же природных и почвенных условиях; е) Метод укрупнённых периодов в рядах динамики позволяет сгладить различия в метеоусловиях и проявить влияние комплекса экономических факторов в динамике. 3. Оценка степени и достов-ти влияния на изм-е ур-ти отд-х факторов. Статист. приёмы оценки влияния каждого фактора: а) Сопоставление параллельных рядов урожайности проводят по отдельным единицам совокупностей разной сложности, как пространственным, так и в динамических рядах. Приём обнаруживает связь, но не даёт оценки тесноты этой связи. б) Приём разложения составных показателей урожайности применяется в первую очередь при сопоставлении разных видов урожайности и изучении взаимосвязи между ними. в) Индексн. ан-з средней урож-ти наряду с оценкой изменения ее уровня позволяет выявить степень влияния такого специфич-го фактора, как стр-ра посевов и их размещение по территории или категориям хозяйств. г) Факторная групп-ка по одному признаку проводится для оценки влияния на урож-ть кач-ва почв, приемов агротехники, интенсификации, метеорологических условий. Главная методическая проблема – нельзя относить различия в среднем уровне рез. признака по группам, только насчёт одного группировочного признака. д) Комбинационные факторные групп-ки, при которых группы, выделенные по одному из признаков, далее подразделяются по другим существенным факторам урож-ти, позволяет оценить влияние одного фактора при уровнях другого. е) Корреляционный анализ урожайности в отличии от других приемов ее изучения позволяет оценить степень ее зависимости от факторов с помощью коэффициента регрессии, коэффициентов корреляции и детерминации. ж) Экспериментальное оценка опытных данных. Требует проверки стат гипотез. 4. Выводы и предложения по повышению урож-ти Пок-ли факторов урож-ти: 1. Природные: Состояние и качество почв, Метеорологические, Климатические усл-я, Пок-ли (сод-е гумуса, балл, сод-е минер-х удобр-й). 2. Экономические – созд-ся людьми в процессе с/х деят-ти. Проявляются через определённый уровень интенсификации производства (ур-нь рес-го обесп-я)- обесп-ть фондами, обесп-ть машинами, трудооб-ть. Продукт-ть жив-х - важнейший качеств-й пок-ль с-х пр-ва, хар-ий ур-нь его ведения и эфф-ти. Задачи ан-за: 1.определение различий в уровне прод-сти жив-х в пространстве и во времени, 2.оц-ка влияния на продукт-ть факторов. 1.1. Изучение различий в уровне прод-сти: построение рядов распределения, расчет показателей вариации, коэф. роста, прирост и динамика (м.б. по месяцам, т.к. продукция поступает непрерывно). Индекс ср. прод-сти I_Yср=Y_1ср/Y_0ср=åd_1*Y₁ / å d_0*Y₀ = (åd_1*Y₁ / å d_1*Y₀)*( åd_1*Y₀ / å d_0*Y₀) = I_у * I_стр (d – доля породной, возростной группы жив-х). Индекс структуры: Iстр = Y_1ср/Y_0ср=åd_1*Y_ст / å d_0*Y_ст. 2.1 Влияние на продуктивность комплекса факторов оценивается: произв-но-территор-ая группировка, аналитическая результативная группировка (жив-х, хозяйств, районов), укрупнение рядов динамики, множественная корреляция. 2.2 Влияние отдельных факторов оценивается: сопоставление параллельных рядов, графики, индексы, разложение составных показателей, простые и комбинационные факторные группировки, корреляционный анализ, экспериментальная оценка. Прод-сть 1 гол = Потребл-е кормов на 1гол / З-ты корма на ед-цу продукции. Потребл-е кормов на 1гол = Общ. ур-нь потребления кормов * Доля кормов, выделенная данному виду жив-х / Числ-сть поголовья. В молочном жив-ве: Удой на 1 корову = Удой на 100кг ж.в. коровы * Жив. вес коровы.