Здавалка
Главная | Обратная связь

Контент-аналіз - опис методу



Контент-аналіз (від англ. Contens зміст) - метод якісно-кількісного аналізу змісту документів з метою виявлення або вимірювання різних фактів і тенденцій, відображених у цих документах. Особливість контент-аналізу полягає в тому, що він вивчає документи в їх соціальному контексті. Може використовуватися як основний метод дослідження (наприклад, контент-аналіз тексту при дослідженні політичної спрямованості газети), паралельний, тобто в поєднанні з іншими методами (напр., в дослідженні ефективності функціонування засобів масової інформації), допоміжний або контрольний (напр., при класифікації відповідей на відкриті запитання анкет).

Не всі документи можуть стати об'єктом контент-аналізу. Необхідно, щоб досліджуване зміст дозволило поставити однозначне правило для надійного фіксування потрібних характеристик (принцип формалізації), а також, щоб цікавлять дослідника елементи змісту зустрічалися з достатньою частотою (принцип статистичної значимості). Найчастіше в якості об'єктів дослідження контент-аналізу виступають повідомлення преси, радіо, телебачення, протоколи зборів, листи, накази, розпорядження і т.д., а також дані вільних інтерв'ю і відкриті запитання анкет. Основні напрямки застосування контент-аналізу: виявлення того, що існувало до тексту і що тим чи іншим чином отримало в ньому відображення (текст як індикатор певних сторін досліджуваного об'єкта - навколишньої дійсності, автора або адресата); визначення того, що існує тільки в тексті як узагалі (різні характеристики форми - мова, структура, жанр повідомлення, ритм і тон мови); виявлення того, що буде існувати після тексту, тобто після його сприйняття адресатом (оцінка різних ефектів впливу).

У розробці та практичному застосуванні контент-аналізу виділяють кілька стадій. Після того, як сформульовані тема, завдання та гіпотези дослідження, визначаються категорії аналізу - найбільш загальні, ключові поняття, відповідні дослідним завданням. Система категорій грає роль питань в анкеті і вказує, які відповіді повинні бути знайдені в тексті. У практиці вітчизняного контент-аналізу склалася досить стійка система категорій - знак, цілі, цінності, тема, герой, автор, жанр та ін Все більш широко поширюється контент-аналіз повідомлень засобів масової інформації, заснований на парадигматичному підході, відповідно до якого досліджувані ознаки текстів (зміст проблеми, причини її виникнення, проблемообразующій суб'єкт, ступінь напруженості проблеми, шляхи її вирішення та ін) розглядаються як певним чином організована структура.

Категорії контент-аналізу повинні бути вичерпними (охоплювати всі частини змісту, що визначаються завданнями даного дослідження), взаємовиключними (одні і ті ж частини не повинні належати різним категоріям), надійними (між кодувальника не повинно бути розбіжностей з приводу того, які частини змісту слід відносити до тієї чи іншої категорії) і доречними (відповідати поставленому завданню і досліджуваного змісту). При виборі категорій для контент-аналізу слід уникати крайнощів: вибору надто численних і дробових категорій, майже повторюють текст, і вибору занадто великих категорій, тому це може призвести до спрощеного, поверхневого аналізу. Іноді необхідно брати до уваги й відсутні елементи тексту, які можуть бути значущими для контент-аналізу.

Після того, як категорії сформульовані, необхідно вибрати відповідну одиницю аналізу - лінгвістичну одиницю мови або елемент змісту, службовці в тексті індикатором цікавлять дослідника явища. У практиці вітчизняних контент-аналітичних досліджень найбільш, вживаними одиницями аналізу є слово, просте речення, судження, тема, автор, герой, соціальна ситуація, повідомлення в цілому та ін Складні види контент-аналізу зазвичай оперують не однієї, а декількома одиницями аналізу. Одиниці аналізу, взяті ізольовано, можуть бути не завжди правильно витлумачені, тому вони розглядаються на тлі більш широких лінгвістичних або змістовних структур, що вказують на характер членування тексту, в межах якого ідентифікується присутність або відсутність одиниць аналізу - контекстуальних одиниць. Наприклад, для одиниці аналізу "слово" контекстуальна одиниця - «пропозиція». Нарешті, необхідно встановити одиницю рахунку - кількісну міру взаємозв'язку текстових і внетекстових явищ. Найбільш споживані такі одиниці рахунку, як час-простір (число рядків, площу в квадратних сантиметрах, хвилини, час мовлення тощо), поява ознак у тексті, частота їх появи (інтенсивність).

Важливий вибір необхідних джерел, що піддаються контент-аналізу. Проблема вибірки містить у собі вибір джерела, кількості повідомлень, дати повідомлення і досліджуваного змісту. Всі ці параметри вибірки визначаються завданнями і масштабами дослідження. Чаші всього контент-аналіз проводиться на річної вибіркою: якщо це вивчення протоколів зборів, то достатньо 12 протоколів (за кількістю місяців), якщо вивчення повідомлень засобів масової інформації - 12-16 номерів газети або теле-, радіодней. Зазвичай вибірка повідомлень засобів масової інформації становить 200-600 текстів.

Необхідною умовою є розробка таблиці контент-аналізу - основного робочого документа, за допомогою якого проводиться дослідження. Тип таблиці визначається етапом дослідження. Наприклад розробляючи категоріальний апарат, аналітик складає таблицю, що представляє собою систему скоординованих і субординованих категорій аналізу. Така таблиця зовні нагадує анкету: кожна категорія (питання) передбачає ряд ознак (відповідей), за якими квантіфіцірует зміст тексту. Для реєстрації одиниць аналізу складається інша таблиця - кодіровальная матриця. Якщо обсяг вибірки досить великий (понад 100 одиниць), то кодіровщік, як правило, працює із зошитом таких матричних листів. Якщо вибірка невелика (до 100 одиниць), то можна проводити двовимірний або багатовимірний аналіз. У цьому випадку для кожного тексту повинна бути своя кодіровальная матриця. Ця робота трудомістка і копітка, тому при великих обсягах вибірки зіставлення цікавлять дослідника ознак здійснюється на комп'ютері.

 

Важливою умовою контент-аналізу є розробка інструкції кодіровщік - системи правил і пояснень для того, хто буде збирати емпіричну інформацію, кодуючи (реєструючи) задані одиниці аналізу. В інструкції точно і однозначно викладається алгоритм дій кодувальника, дається операциональное визначення категорій і одиниць аналізу, правила їх кодування, наводяться конкретні приклади з текстів, які є об'єктом дослідження, обмовляється, як слід чинити в спірних випадках, і т.д. Процедура підрахунку при кількісному контент-аналізі в загальному вигляді аналогічна стандартним прийомам класифікації за виділеними угрупованням ранжирування і вимірювання асоціації. Існують також спеціальні процедури підрахунку стосовно до контент-аналізу, напр., Формула коефіцієнта Яніса, призначеного для обчислення співвідношення позитивних і негативних (щодо обраної позиції) оцінок, суджень, аргументів. У випадку, коли число позитивних оцінок перевищує число негативних,

 

 

де f - число позитивних оцінок; n - число негативних оцінок; r - обсяг змісту тексту, що має пряме відношення до досліджуваної проблеми; t - загальний обсяг аналізованого тексту. У випадку, коли число позитивних оцінок менше, ніж негативних,

 

 

Є і більш прості способи вимірювання. Питома вага тієї чи іншої категорії можна обчислити за допомогою формули К = число одиниць аналізу, що фіксують дану категорію / загальне число одиниць аналізу.

 

Источники:

1. Социологическая энциклопедия. Под общ. ред. А.Н. Данилова. Минск, 2003.
2. Дридзе Т.М. Текстовая деятельность в структуре социальной коммуникации. М., 1984;
3. Методологические и методические проблемы контент-анализа. Вып. 1-2. М., 1973;
4. Методы анализа документов в социологических исследованиях. М , 1985;
5. Эффективность средств массовой информации. М., 1986.







©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.