 |
|
Информационное хранилище и витрина данных
Хранилище данных (англ. Data Warehouse) — предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе систем управления базами данных и систем поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения. Данные из OLTP (Online Transaction Processing)-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы построение отчётов и OLAP(online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени)-анализ не использовал ресурсы транзакционной системы и не нарушал её стабильность. Как правило, данные загружаются в хранилище с определённой периодичностью, поэтому актуальность данных может несколько отставать от OLTP-системы.
Принципы организации хранилища
- Проблемно-предметная ориентация. Данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют.
- Интегрированность. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса.
- Некорректируемость. Данные в хранилище данных не создаются: т.е. поступают из внешних источников, не корректируются и не удаляются.
- Зависимость от времени. Данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку или моменту времени.
Учебник: Витрина данных (Data Mart) – это набор тематически связанных баз данных, которые содержат информацию, относящуюся к отдельным аспектам предметной области. По сути дела, витрина данных – это облегченный вариант хранилища данных, содержащий только тематически объединенные данные. Витрина данных существенно меньше по объему, чем корпоративное хранилище данных, и для его реализации не требуется особо мощная вычислительная техника.
Википедия: Витрина — срез хранилища данных, представляющий собой массив тематической, узконаправленной информации, ориентированный, например, на пользователей одной рабочей
Концепция имеет ряд несомненных достоинств:
- Аналитики видят и работают только с теми данными, которые им реально нужны.
- Целевая БД максимально приближена к конечному пользователю.
- Витрины Данных обычно содержат тематические подмножества заранее агрегированных данных, их проще проектировать и настраивать.
- Для реализации витрин данных не требуется высокомощная вычислительная техника.
Но концепция витрин данных имеет и очень серьёзные пробелы. По существу, здесь предполагается реализация территориально распределённой информационной системы с мало контролируемой избыточностью, но не предлагается способов, как обеспечить целостность и непротиворечивость хранимых в ней данных.