Восстановление функций по МНК. ⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4
На практике мы часто сталкиваемся с задачей о сглаживании экспериментальных зависимостей. Пусть зависимость между двумя переменными x и y выражается в виде таблицы, полученной опытным путем. Это могут быть результаты опыта или наблюдений, статистической обработки материала и т.п.
Требуется наилучшим образом сгладить экспериментальную зависимость между переменными x и y, т.е. по возможности точно отразить общую тенденцию зависимости y от x, исключив при этом случайные отклонения, связанные с неизбежными погрешностями измерений или статистических наблюдений. Такую сглаженную зависимость стремятся представить в виде формулы y=f(x). Формулы, служащие для аналитического представления опытных данных, получили название эмпирических формул. Задача нахождения эмпирических формул разбивается на два этапа. На первом этапе нужно установить вид зависимости y=f(x), т.е. решить, является ли она линейной, квадратичной, логарифмической или какой-либо другой. Второй этап – определение неизвестных параметров этой функции. Часто вид эмпирической зависимости известен, но числовые параметры неизвестны. Будем считать, что зависимость полиномиальная, а для определения параметров полинома рассмотрим следующий метод. Метод наименьших квадратов. Пусть функция y=f(x) задана таблицей своих значений: минимально. Так как многочлен
Используя необходимое условие экстремума,
Получаем, что коэффициент a0 есть среднее арифметическое значений функции в заданных точках. Если же используется многочлен второй степени ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|