Перечень программных вопросов по пройденному курсу и соответствующих
итоговым тестам: 1. Матрицы. Виды матриц. 2. Операции над матрицами (умножение матрицы на число, сложение, вычитание, умножение, транспонирование). Свойства операций над матрицами. 3. Определители второго и третьего порядков. 4. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение определителя по элементам строки или столбца. 5. Свойства определителей. 6. Определители n-го порядка. 7. Обратная матрица. Невырожденная матрица. Алгоритм нахождения обратной матрицы. 8. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матрицы. Алгоритм вычисления ранга матрицы. 9. Системы линейных уравнений (совместная, несовместная, определенная, неопределенная, однородная, неоднородная). 10. Система n линейных уравнений с n переменными. Правило Крамера и матричный методрешения систем линейных уравнений. 11. Система m линейных уравнений с n переменными.Исследование системы уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. 12. Метод Гаусса. 13. Система линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений. 14. Векторы на плоскости и в пространстве. Нулевой вектор, равные, коллинеарные, компланарные векторы. Линейные операции над векторами (сложение, умножение на число). Проекция вектора на ось. 15. Прямоугольная система координат.Разложение вектора по ортам.Координаты вектора.Длина вектора. Направляющие косинусы вектора. 16. Действия над векторами, заданными проекциями. Условия равенства и коллинеарности векторов. 17. Скалярное произведение векторови его свойства. 18. Выражение скалярного произведения через координаты. 19. Угол между двумя векторами. Условие перпендикулярности векторов. Проекция вектора на заданное направление. 20. Понятия n-мерного вектора и векторного пространства. 21. Линейная зависимость и независимость векторов. Размерность и базис векторного пространства. 22. Простейшие задачи аналитической геометрии: расстояние между двумяточками, деление отрезка в данном отношении. 23. Уравнение линии на плоскости. Уравнение прямой, проходящей через данную точку перпендикулярно данному вектору. Общее уравнение прямой. Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Каноническое уравнение прямой. Параметрические уравнения прямой. Уравнение прямой, проходящей через две данные точки. 24. Угол между двумя прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямых. Расстояние от точки до прямой. 25. Уравнение плоскости, проходящей через данную точку перпендикулярно данному вектору. Общее уравнение плоскости. Уравнение плоскости в отрезках. Расстояние от точки до плоскости. 26. Угол между двумя плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей. 27. Прямая в пространстве. Канонические уравнения прямой. Параметрические уравнения прямой. Уравнение прямой, проходящей через две данные точки. 28. Угол между двумя прямыми в пространстве. Условия параллельности и перпендикулярности прямых. 29. Прямая и плоскость в пространстве. Угол между прямойи плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости. 30. Понятие функции. Область определения и область значений функции. 31. Основные свойства функций. 32. Основные элементарные функции. 33. Числовая последовательность и ёё предел. 34. Бесконечно большая функция. 35. Бесконечно малые функции и их свойства. Связь между бесконечно большими и бесконечно малыми функциями. 36. Основные теоремы о пределах. 37. Раскрытие неопределенностей. 38. Первый и второй замечательные пределы. 39. Сравнение бесконечно малых. Эквивалентные бесконечно малые, их использование при вычислении пределов. 40. Непрерывность функции. Непрерывность основных элементарных функций. 41. Точки разрыва функции и их классификация. 42. Свойства функций, непрерывных на отрезке. 43. Определение производной функции, ее геометрический и механический смысл. 44. Правила дифференцирования. 45. Производная сложной функции. 46. Производные основных элементарных функций. 47. Таблица производных. 48. Дифференциал функции. 49. Производные высших порядков. 50. Экономический смысл производной. 51. Раскрытие неопределенностей. Правило Лопиталя. 52. Условия возрастания и убывания функции. 53. Экстремум функции. Необходимые и достаточные условия экстремума. 54. Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке. 55. Выпуклость функции. Точки перегиба. 56. Асимптоты кривых: вертикальные, горизонтальные, наклонные. 57. Область определения функции двух переменных. 58. Линии и поверхности уровня. 59. Частные приращения и частные производные функции нескольких переменных. 60. Полное приращение и полный дифференциал функции. 61. Дифференцирование неявной функции. 62. Производная по направлению. 63. Градиент. 64. Частные производные и полные дифференциалы высших порядков. 65. Экстремумы функции двух переменных. Необходимые и достаточные условия экстремума. 66. Первообразная. Неопределенный интеграл. 67. Свойства неопределенного интеграла. 68. Таблица основных интегралов. 69. Метод непосредственного интегрирования. 70. Метод интегрирования подстановкой (замена переменной). 71. Метод интегрирования по частям. 72. Определение определенного интеграла, его геометрический и экономический смысл. 73. Свойства определенного интеграла. 74. Формула Ньютона – Лейбница. 75. Замена переменной в определенном интеграле. 76. Интегрирование по частям в определенном интеграле. 77. Вычисление площадей плоских фигур. 78. Вычисление длины дуги плоской кривой. 79. Вычисление объема тела вращения. 80. Вычисление площади поверхности вращения. 81. Несобственные интегралы с бесконечными пределами интегрирования. 82. Несобственные интегралы от разрывных функций. 83. Понятие дифференциального уравнения. Порядок и решение дифференциального уравнения. 84. Уравнения с разделяющимися переменными. 85. Однородные дифференциальные уравнения первого порядка. 86. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка. 87. Числовые ряды.Сходимость и сумма ряда. 88. Необходимый признак сходимости числового ряда. 89. Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами. 90. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница. 91. Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимости. 92. Степенные ряды. Теорема Абеля. Интервал и радиус сходимости степенного ряда. 93. Ряды Тейлораи Маклорена.Разложение функций в степенные ряды. Глоссарий 1. Матрицейразмера m состоящая из m строк и n столбцов. 2. Квадратной называется матрица, у которой число строк равно числу столбцов. 3. Порядком квадратной матрицы называется число ёё строк (столбцов). 4. Диагональной называется квадратная матрица, у которой вне главной диагонали стоят нулевые элементы. 5. Единичной матрицей, называется диагональная матрица, у которой элементы, стоящие на главной диагонали равны единице. 6. Треугольной матрицей называется квадратная матрица, все элементы которой, стоящие выше или ниже главной диагонали, равны нулю. 7. Транспонирование матрицы– переход от матрицыА к матрице 8. Ступенчатой матрицей называется матрица вида: где 9. Суммой матриц А =
10. Произведением матрицы 11. Произведением матрицы
12. Определителем матрицы второго порядканазывается число, обозначаемое символом
13. Определителем матрицы третьего порядка называется число, определяемое равенством:
14. Минором элемента aij квадратной матрицы A порядка n называется определитель матрицы порядка n –1, полученный из матрицы A вычеркиванием i-й строки и j -го столбца. Обозначается Mij. 15. Алгебраическим дополнением элемента aij квадратной матрицы A называется величина Aij = (–1)i+j Mij. 16. Обратной матрицей для квадратной матрицы А называется такая матрица A 17. Невырожденной называется квадратная матрица, определитель которой не равен нулю. 18. Вырожденной называется квадратная матрица, определитель которой равен нулю 19. Присоединённой матрицейдля квадратной матрицы А называется матрица 20. Минором k -го порядкаматрицы А называется определитель матрицы k-го порядка, составленной из элементов, стоящих на пересечении k строк и k столбцов матрицы A. 21. Рангомматрицы А называетсянаивысший порядок отличных от нуля миноров этой матрицы (обозначается r (A)). 22. Системой из m линейных алгебраическихуравнений c n неизвестныминазывается система вида: 23. Решением системы называется упорядоченный набор чисел ( 24. Cовместной называетсясистема, имеющая решение. 25. Несовместной называетсясистема, не имеющая решение. 26. Матрицей системы называется матрица А,составленная из коэффициентов при неизвестных данной системы. 27. Расширеннойматрицей системы называется матрица 28. Формулами Крамера называются формулы xi= где 29. Исследовать систему – значит определить, совместна ли она и, в случае совместности, определить, сколько решений она имеет. 30. Эквивалентными системами линейных уравнений относительно одного и того же числа неизвестныхназываются системы, имеющие одинаковые решения. 31. Базисным минором называется любой изотличный от нуля миноров матрицысистемы, порядок которого равен рангу r (A). 32. Базисными неизвестными называются неизвестные, коэффициенты которых входят в базисный минор, 33. Однородной системой линейных уравнений называется система все свободные члены которой равны нулю. 34. Вектором называется направленный отрезок. 35. Коллинеарными называются векторы, лежащие на одной или на параллельных прямых. 36. Равныминазываются векторы, если они коллинеарны, одинаково направлены и равны по модулю. 37. Компланарными называются вектора, лежащие либо в одной плоскости, либо в параллельных плоскостях. 38. Суммой 39. Разностью 40. Произведением вектора 1) | 2) 3) вектор 41. Проекцией точки А на осьl называется точка пересечения оси l с плоскостью, проходящей через точку А перпендикулярно оси. 42. Разложением вектора
43. Линейной комбинацией векторов 44.Вектора
45.Вектора 46. Базисным вектором прямой называется любой ненулевой вектор 47. Базисом плоскости называется любая пара неколлинеарных векторов { 48. Базисом пространства называется любая тройка некомпланарных векторов { 49. Координатами вектора 50. Размерностью пространства (плоскости, прямой) называется число векторов в базисе. 51. Формулой разложения вектора в пространстве по ортонормированному базисуназывается формула вида 52. Скалярным произведением двух векторов
53. Уравнением прямой, проходящей через данную точкуM0(x0, y0) перпендикулярно данному нормальному вектору
54. Общим уравнением прямойназываетсяуравнение вида Ax + By + C = 0. 55. Уравнением прямой в “отрезках” называется уравнение вида
56. Направляющим вектором прямой называется любой ненулевой вектор, коллинеарный данной прямой. 57. Параметрическими уравнениями прямойL снаправляющим вектором 58. Каноническим уравнением прямой называется уравнение вида
59. Уравнение прямой, проходящей через две точки M1(x1; y1) и M2(x2; y2) имеет вид
60. Уравнением прямой с угловым коэффициентом называется уравнение вида 61. Уравнением прямой, проходящей через данную точку M0(x0, y0)с данным угловым коэффициентом называется уравнение вида
62. Уравнением плоскости, проходящей через точку M0(x0,y0,z0) перпендикулярно вектору
63. Общим уравнением плоскостиназываетсяуравнение вида Ax + By + Cz + D = 0. 64. Уравнением плоскости в “отрезках”называетсяуравнение вида
65. Параметрическими уравнениями прямойL снаправляющим вектором
66. Каноническими уравнениями прямой в пространстве называются уравнения вида
67. Уравнения прямой в пространстве, проходящей через две точки M1(x1; y1) и M2(x2; y2) имеют вид
68. Функцией 69. Пределомпоследовательности 70. Пределом функции 71.Функция 72. Производной функции 73. Дифференциалом функции 74. Асимптотойкривой называется такая прямая, что расстояние от точки на кривой до этой прямой стремится к нулю при удалении точки вдоль кривой в бесконечность. 75. Функция нескольких переменныхu = f( 76. Частной производной по xфункции 77. Частной производной n–го порядкафункции 78. 79. Линией уровня всех точек 80. Поверхностью уровня точек из области определения этой функции, координаты которых удовлетворяют уравнению 81. Точкой максимума функции двух переменных 82. Точкой минимумафункции двух переменных 83. Экстремальная точка функции – это точка максимума или минимума этой функции. 84. Первообразнойдля функции называется такая функция 85. Неопределенным интеграломфункции первообразных на интервале 86. Интегральной суммой для функции
87. Определенным интегралом от функции предел интегральных сумм этой функции по разбиениям 88. Несобственным интегралом 89. Дифференциальным уравнениемназывается уравнение, связывающее независимую переменную x, искомую функцию 90. Порядком дифференциального уравнения называется порядок наивысшей производной, явно входящей в это уравнение 91. Решениемдифференциального уравнения называется функция 92. Интегрированием дифференциальногоуравнения называется процесс отыскания решений дифференциального уравнения. 93.Интегральной кривой называется график решения дифференциального уравнения. 94. Начальным условием для дифференциального уравнения первого порядка называется такое условие, что при 95. Задачей Коши называется задача отыскания решения уравнения, удовлетворяющего заданному начальному условию. 96. Общим решениемдифференциального уравнения первого порядка называется функция y = y(x, C), удовлетворяющая следующим условиям: 1) она является решением дифференциального уравнения при любом конкретном значении постоянной 97. Общим интегралом дифференциального уравнения первого порядка называется равенство вида 98. Частным решением (интегралом) дифференциального уравнения первого порядка называется решение, полученное из общего решения (интеграла) этого дифференциального уравнения при фиксированном значении С. 99. Уравнением с разделяющимися переменными называется дифференциальное уравнение вида 100. Однородной функцией 101. Однородным дифференциальным уравнениемпервого порядка называется уравнение вида 102. Линейным дифференциальным уравнением первого порядканазывается уравнение вида 103.Числовым рядомназывается выражение вида
104. Частичной суммой ряда называется сумма первых n членов этого ряда. 105. Суммой ряданазывается конечный предел частичных сумм этого ряда при 106. Сходящимсяназывается ряд, имеющий сумму: 107. Расходящимся называется ряд, предел частичных сумм которого не существует (например, равен 108. Знакочередующимся рядомназывается числовой ряд вида
где 109. n - ым остаткомсходящегося ряда называется разность между его суммой 110. Абсолютно сходящимсярядом называется знакопеременный ряд, если ряд, составленный из абсолютных величин членов ряда, сходится. 111. Условно сходящимсярядом называется сходящийся знакопеременный ряд,если ряд, составленный из абсолютных величин членов ряда, расходится. 112. Функциональнымрядомназывается выражение вида
где 113. Областью сходимостифункционального ряда называется множество всех значений аргумента x, при которых этот ряд сходится. 114.Степенным рядомназываетсяфункциональный ряд вида 115. Радиусом сходимостистепенного ряда 116. Многочленом Тейлора n-го порядка для функции
117. Формулой Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа называется соотношение
118. Рядом Тейлорадля функции
119. Рядом Маклорена для функции
©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|