Главная | Обратная связь

Результаты анализов.

Инф.- инфекция. Для определения вероятности диагноза следует определить степень достоверности. При описании продукционных правил в каждом условии устанавливается собственный фактор уверенности правила идентификации вируса, например содержит объект называемый организация , атрибут, окраска ГП. СР 0.7

Значение фактора уверенности вводится экспертом при составлении БЗ. Однако , если такой факт имеется в рабочей памяти, то значение фактора уверенности остается заданным, в противном случае делается запрос к пользователю БЗ , который может указать свое отношение к этому факту используя шкалу от –1 до 1. Окончательное значение фактора уверенности вычисляется как произведение исходного значения на значение введенное пользователем. CF*Z≥0.2

-

Данный факт подтверждает , иначе наличие факта отрицается.

Правило где содержится только одно условие , вычисленное значение фактора уверенности принимается в качестве вероятностной оценки всего заключения, если условная часть содержит несколько элементов, то в качестве регулятора принимается минимальный фактор уверенности. Заключительная часть содержит помимо заключения, которое будет являться фактом для следующего правила, содержит два параметра. Первая переменная наследует минимальный фактор уверенности в условной части правила, последний параметр показывает достоверность заключения в том случае если условная часть не содержит нечеткости , т. е. Факторы все равны меньше 1.Окончательная достоверность заключения определяется произведением Т(наследуемого параметра) на CF (фактор уверенности заключительной части). Если в рабочей памяти отсутствует заключительная часть, то такой объект заносится в рабочую память вместе с вычисленным фактором уверенности в рабочей памяти уже существовал объект с таким именем, то происходит корректировка значений фактора уверенности объекта содержащегося в рабочей памяти.

Из двух сравниваемых факторов уверенности выбирается максимальный. Max(CF_i ,CFi . . .)

В результате прямого логического вывода, система выводит все возможные диагнозы, соответствующие заданному набору фактов, которые определяются в результате анализа. Каждому предполагаемому диагнозу ставится рассчитанный фактор уверенности, следовательно можно ранжировать список возможных заключений в соответствии с фактором уверенности. Однако окончательное решение принимает врач ставящий диагноз пациенту. Такая методика не имеет строго подтверждения, но результаты позволяют судить о том , что предполагаемые заключения адекватны заключениям специалистов.

CF₃=max(CF₃,CF₂) → CF₃=min(CF_n1,CF_n2)