 |
|
Практичне заняття 15. Проста вибіркова лінійна регресія
Література: основна [3, 7, 9, 11, 12, 16 – 18]; додаткова [5, 6, 8, 10]
Практичне заняття 16. Двофакторна лінійна регресійна модель.
Література: основна [3, 7, 9, 11, 12, 16 – 18]; додаткова [5, 6, 8, 10]
Практичне заняття 17. Оцінка параметрів та прогнозу.
Література: основна [3, 7, 9, 11, 12, 16 – 18]; додаткова [5, 6, 8, 10]
Практичне заняття 18. Оцінка параметрів регресії. Оцінка рангової кореляції за коефіцієнтами Кендела і Спірмена Лінійні моделі з наявною мультиколінеарністю, їх оцінка та методи усунення
Література: основна [3, 7, 9, 11, 12, 16 – 18]; додаткова [5, 6, 8, 10]
Практичне заняття 19. Термінальні ряди. Оцінка параметрів динамічних моделей, наявності автокореляції та її усунення.
Література: основна [3, 7, 9, 11, 12, 16 – 18]; додаткова [5, 6, 8, 10]
Самостійна робота студентів
Мета самостійної роботи студентів полягає в закріпленні теоретичних знань та розвиненню практичних навичок по ключовим проблемам предмету «Економіко-математичне моделювання», опануванні сучасних підходів до вирішення проблем практичного впровадження наукових результатів в практику виробництва, вироблення у студентів самостійного критичного погляду на предмет, що вивчається.
Самостійна робота студентів полягає в написанні рефератів по теоретичним розділам курсу, аналізу і систематизації реальних прикладів виробничих ситуацій з точки зору логістичного підходу та формуванні практичних рекомендацій до їх аналізу.
7.Тематика самостійної роботи студентів
Денна форма навчання – 90 годин.
Заочна форма навчання – 156 годин.
1. Наведіть приклади економічних ситуацій, коли вибір управлінського рішення варто здійснювати з урахуванням декількох критеріїв оптимальності. Записати в загальному вигляді багатокритеріальну задачу, в якій одні цільові функції вимагають максимізації, а інші – мінімізації.
2. Зміст, етапи, особливості і принципи економіко-математичних моделей.
3. Властивості розв’язків задачі лінійного програмування.
4. Аналіз результатів розв’язків за лінійними економіко-математичними моделями. Задачі аналізу результатів розв’язків.
5. Аналіз виробничих випадків економічних операцій, які формалізуються задачами лінійного програмування – задачі розподілу ресурсів, задачі створення оптимальних сумішей і т.ін.
6. Співвідношення двоїстості задач лінійного програмування.
7. Економічна інтерпретація двоїстої задачі.
8. Двоїстий симплексний метод.
9. Цикли перерахунку в транспортних задачах
10. Вироджені транспортні задачі.
11. Незбалансована транспортна задача.
12. Після оптимізаційний аналіз економіко-математичних задач – аналіз на чутливість.
13. Практичні економічні операції, які зводяться до задач цілочисельного лінійного програмування.
14. Задача про агента, задача комівояжера.
15. Задачі нелінійного програмування: застосування в практиці.
16. Опуклі та вгнуті функції.
17. Елементи квадратичного програмування.
18. Градієнтні методи.
19. Метод штрафних функцій.