 |
|
Пояснительная записка
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
Государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
«УТВЕРЖДАЮ»:
Проректор по учебной работе
_______________________ /Волосникова Л.М./
__________ _____________ 2011г.
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа
для студентов направления 011800.62 «Радиофизика»,
Очная форма обучения
«ПОДГОТОВЛЕНО К ИЗДАНИЮ»:
Автор работы _____________________________/Няшин А.Ф./
«__»___________2011 г.
Рассмотрено на заседании кафедры математического моделирования «__»___________2011 г., протокол №____.
Соответствует требованиям к содержанию, структуре и оформлению.
«РЕКОМЕНДОВАНО К ЭЛЕКТРОННОМУ ИЗДАНИЮ»:
Объем ______стр.
И.о зав. кафедрой _________________ /Татосов А.В./
«______»___________ 2011 г.
Рассмотрено на заседании УМК института математики, естественных наук и информационных технологий «____»______________ 2011 г., протокол №____.
Соответствует ФГОС ВПО и учебному плану образовательной программы.
«СОГЛАСОВАНО»:
Председатель УМК _________________/Глухих И.Н./
«______»_____________2011 г.
«СОГЛАСОВАНО»:
Зав. методическим отделом УМУ_____________/Федорова С.А./
«______»_____________2011 г.
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Институт математики, естественных наук и информационных технологий
Кафедра математического моделирования
НЯШИН А.Ф.
ТЕОРИя ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКая СТАТИСТИКа
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа
для студентов направления 011800.62 «Радиофизика».
очная форма обучения
Тюменский государственный университет
А.Ф. Няшин. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебно-методический комплекс. Рабочая учебная программа для студентов направления «Радиофизика» Института математики, естественных наук информационных технологий. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2011, 10 стр.
Рабочая программа опубликована на сайте ТюмГУ: Теория вероятностей и математическая статистика. [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.umk.utmn.ru, свободный.
Рекомендовано к изданию кафедрой математического моделирования. Утверждено проректором по учебной работе Тюменского государственного университета.
ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: А.В. Татосов, к.ф.-м.н., доцент, и.о. зав. кафедрой
математического моделирования
© ГОУ ВПО Тюменский государственный университет, 2011
Пояснительная записка
1.1. Цели и задачи дисциплины:
Целями освоения дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" являются: приложения современной теории вероятностей и математической статистики, к моделированию реальных задач, встречающихся в инженерном деле; овладение вероятностно-статистическим подходом для обработки реальных данных.
Задачи учебного курса:
– познакомить студентов с различными методами вычисления параметров распределений и обработки наблюдаемых данных;
–дать навыки анализа наблюдаемых данных и по результатам уметь делать прогнозы о распределениях генеральной совокупности и их характеристиках, давать рекомендации специалистам, работающим с экспериментами.
1.2.Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Курс "Теория вероятностей и математическая статистика" входит в естественнонаучный цикл дисциплин в базовой части. Для его успешного изучения необходимы знания и умения, приобретенные в результате освоения предшествующих дисциплин: математический анализ, алгебра. Полученные знания и умения могут быть использованы для анализа экспериментальных данных и в научно-исследовательской работе.
1.2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Курс "Теория вероятностей и математическая статистика" входит в естественнонаучный цикл дисциплин по выбору в базовой части. Для его успешного изучения необходимы знания и умения, приобретенные в результате освоения предшествующих дисциплин: математический анализ, алгебра, теории вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. Полученные знания и умения могут быть использованы для анализа экспериментальных данных и в научно-исследовательской работе.