Задание и порядок выполнения работы.
2.1. Перенести соответствующие заданию столбцы исходной таблицы в свою.
2.2. Отредактировать, учитывая, что нулевое значение показателя означает отсутствие измерения или неправильное измерение.
2.3. Построить графики изменения исследуемого показателя в зависимости от времени и каждого из факториальных признаков.
2.4. Построить на отдельном листе размерную множественную регрессионную модель исследуемого показателя
2.4.1. Произвести двухэтапный отбор факториальных признаков в размерном виде без учета временного лага с использованием коэффициентов корреляции (возможно использование стандартной функции КОРЕЛЛ).
2.4.2. Построить линейную множественную регрессионную зависимость в размерном виде без учета временного лага методом наименьших квадратов. Нанести на один график исходные и расчетные значения исследуемого показателя в зависимости от времени
2.4.3. Рассчитать критерий Фишера и провести оценку адекватности.
2.5. Построить на отдельном листе безразмерную множественную регрессионную модель исследуемого показателя.
2.5.1. Построить временные регрессионные модели исследуемого показателя и факториальных признаков(линейные или по согласованию с преподавателем).
2.5.2. Рассчитать отклонения исследуемого показателя и факториальных признаков
2.5.3. Определить временной лаг по каждому из факториальных признаков. Полученные значения лагов желательно согласовать с преподавателем.
2.5.4. Произвести двухэтапный отбор факториальных признаков в отклонениях с учетом временного лага с использованием коэффициентов корреляции (возможно использование стандартной функции КОРЕЛЛ).
2.5.5. Рассчитать среднеквадратичные значения отклонений исследуемого показателя и факториальных признаков
2.5.6. Получить безразмерные значения отклонений исследуемого показателя и факториальных признаков
2.5.7. Построить линейную множественную регрессионную зависимость в безразмерном виде с учетом временного лага методом наименьших квадратов. Нанести на один график исходные и расчетные безразмерные знамения исследуемого показателя в зависимости от времени
2.6. Сделать выводы о проведенных расчетах и полученных результатах.
2.7. Все расчеты (в том числе и промежуточные) оформить в виде книги. Первый лист содержит исходные данные и графики, второй все расчеты для размерной регрессионной зависимости без учета временного лага, третий все расчеты для безразмерной регрессионной зависимости с учетом временного лага.
Снабдить отдельные части листов необходимыми заголовками и пояснениями, и по возможности распечатать их.
Замечание. Система должна быть построена так, чтобы при изменении исходных данных на первом листе автоматически пересчитывались бы все остальные. Расчеты проводятся либо с помощью прямого использования формул и функций в системе Excel, либо с использованием программ VBA, либо комбинированным способом.
Таблица 1.
Номер варианта
| Исследуемый показатель качества
| Показатели - факториальные признаки
|
| Вимм Биль Данн
| Газпром, Лукойл, Курс$, РТС
|
| Вимм Биль Данн
| Лукойл, Ростелеком, Курс$, РТС
|
| Вимм Биль Данн
| Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС,Курс$
|
| Вимм Биль Данн
| Газпром, РАО ЕЭС, Юкос, РТС
|
| Вимм Биль Данн
| Сибнефть, Лукойл, Курс$, РТС
|
| Балтика
| Газпром, Лукойл, Курс$, РТС
|
| Балтика
| Лукойл, РАО ЕЭС, Курс$, РТС
|
| Балтика
| Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС, РТС
|
| Балтика
| Газпром, РАО ЕЭС, Курс$, РТС
|
| Балтика
| Сибнефть, РАО ЕЭС, Курс$, РТС
|
| Вимм Биль Данн
| Лукойл, РАО ЕЭС, Курс$, РТС
|
| Вимм Биль Данн
| Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС, РТС
|
| Балтика
| Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС, РТС
|
| Балтика
| Газпром, Юкос, РАО ЕЭС, Курс$
|
| Балтика
| Лукойл, Сибнефть, Юкос, РТС
|
Таблица 2.
Дата
| Балтика
| Вимм Биль Данн
| Газпром
| Лукойл
| Ростелеком
| Сибнефть
| Юкос
| РАО ЕЭС
| Курс$
| РТС
| | 01,09,03
| 12,850
| 20,70
| 36,080
| 19,550
| 1,725
| 2,560
| 14,100
| 0,311
| 30,504
| 540,53
| 02,09,03
| 12,850
| 20,70
| 36,300
| 19,670
| 1,760
| 2,740
| 14,710
| 0,319
| 30,546
| 547,72
| 03,09,03
| 12,850
| 20,25
| 37,100
| 19,510
| 1,770
| 2,780
| 14,950
| 0,326
| 30,555
| 542,60
| 04,09,03
| 12,850
| 20,25
| 36,010
| 19,250
| 1,765
| 2,710
| 14,400
| 0,327
| 30,604
| 546,34
| 05,09,03
| 12,850
| 20,00
| 36,500
| 19,520
| 1,740
| 2,760
| 14,400
| 0,338
| 30,640
| 541,19
| 08,09,03
| 12,750
| 19,00
| 35,810
| 18,750
| 1,700
| 2,770
| 14,300
| 0,339
| 30,684
| 532,25
| 09,09,03
| 12,750
| 19,50
| 35,810
| 18,700
| 1,690
| 2,730
| 14,280
| 0,340
| 30,701
| 536,70
| 10,09,03
| 12,750
| 19,10
| 35,810
| 18,530
| 1,670
| 2,685
| 14,180
| 0,326
| 30,641
| 538,10
| 11,09,03
| 12,750
| 19,10
| 36,050
| 18,850
| 1,675
| 2,765
| 14,750
| 0,325
| 30,631
| 541,35
| 12,09,03
| 12,750
| 19,10
| 35,940
| 19,100
| 1,680
| 2,750
| 14,600
| 0,319
| 30,657
| 543,62
| 15,09,03
| 13,000
| 19,10
| 36,110
| 19,350
| 1,670
| 2,720
| 14,850
| 0,336
| 30,659
| 551,51
| 16,09,03
| 12,850
| 18,75
| 36,470
| 19,050
| 1,685
| 2,780
| 14,800
| 0,330
| 30,701
| 557,11
| 17,09,03
| 12,850
| 18,75
| 35,960
| 19,350
| 1,680
| 2,780
| 15,020
| 0,331
| 30,701
| 550,94
| 18,09,03
| 12,850
| 18,80
| 35,700
| 19,150
| 1,680
| 2,715
| 14,620
| 0,324
| 30,680
| 552,21
| 19,09,03
| 12,850
| 18,80
| 36,120
| 19,000
| 1,685
| 2,700
| 14,550
| 0,324
| 30,588
| 546,86
| 22,09,03
| 12,850
| 19,25
| 36,250
| 18,550
| 1,645
| 2,700
| 14,300
| 0,316
| 30,560
| 544,16
| 23,09,03
| 12,800
| 19,25
| 36,100
| 18,500
| 1,655
| 2,710
| 14,500
| 0,317
| 30,491
| 552,38
| 24,09,03
| 12,800
| 19,00
| 38,520
| 19,360
| 1,660
| 2,800
| 14,920
| 0,312
| 30,500
| 560,69
| 25,09,03
| 12,800
| 19,00
| 38,700
| 19,450
| 1,645
| 2,870
| 14,900
| 0,320
| 30,451
| 555,95
| 26,09,03
| 12,800
| 18,80
| 38,600
| 19,300
| 1,661
| 2,865
| 14,600
| 0,315
| 30,472
| 554,32
| 29,09,03
| 12,800
| 18,60
| 38,725
| 19,300
| 1,675
| 2,840
| 14,450
| 0,318
| 30,500
| 563,77
| 30,09,03
| 12,600
| 18,55
| 38,850
| 20,350
| 1,715
| 2,870
| 14,920
| 0,325
| 30,612
| 566,62
| 01,10,03
| 12,600
| 18,55
| 38,650
| 20,330
| 1,710
| 2,860
| 14,750
| 0,318
| 30,614
| 573,85
| 02,10,03
| 12,600
| 19,30
| 39,660
| 21,100
| 1,755
| 3,000
| 15,000
| 0,321
| 30,569
| 588,44
| 03,10,03
| 12,750
| 20,00
| 39,700
| 21,770
| 1,775
| 3,060
| 15,600
| 0,321
| 30,468
| 594,26
| 06,10,03
| 12,750
| 20,00
| 40,300
| 22,550
| 1,740
| 3,065
| 15,300
| 0,312
| 30,438
| 597,11
| 07,10,03
| 12,750
| 20,00
| 40,700
| 22,600
| 1,742
| 3,075
| 15,550
| 0,313
| 30,460
| 609,80
| 08,10,03
| 12,750
| 20,00
| 41,400
| 23,500
| 1,732
| 3,110
| 15,820
| 0,300
| 30,382
| 628,98
| 09,10,03
| 12,750
| 20,00
| 44,580
| 24,000
| 1,815
| 3,010
| 16,250
| 0,301
| 30,377
| 628,87
| 10,10,03
| 12,750
| 21,50
| 44,510
| 23,200
| 1,840
| 3,050
| 15,650
| 0,296
| 30,235
| 621,70
| 13,10,03
| 12,760
| 21,60
| 43,000
| 22,500
| 1,850
| 3,010
| 15,650
| 0,291
| 30,235
| 621,32
| 14,10,03
| 12,800
| 21,70
| 42,470
| 23,150
| 1,890
| 3,025
| 15,620
| 0,310
| 30,055
| 640,53
| 15,10,03
| 12,850
| 21,70
| 43,450
| 22,750
| 1,920
| 3,030
| 15,750
| 0,322
| 30,235
| 629,86
| 16,10,03
| 12,900
| 21,00
| 42,880
| 22,820
| 1,970
| 3,030
| 15,770
| 0,325
| 30,124
| 638,47
| 17,10,03
| 13,000
| 21,00
| 43,700
| 23,100
| 2,040
| 3,150
| 15,860
| 0,325
| 30,125
| 642,92
| 20,10,03
| 13,000
| 21,00
| 43,990
| 23,800
| 2,181
| 3,150
| 15,620
| 0,325
| 30,074
| 643,30
| 21,10,03
| 13,000
| 21,00
| 42,850
| 22,900
| 2,125
| 3,150
| 15,500
| 0,335
| 30,018
| 620,11
| 22,10,03
| 13,010
| 21,25
| 41,500
| 22,700
| 1,995
| 2,955
| 14,800
| 0,316
| 29,932
| 594,82
| 23,10,03
| 13,020
| 20,00
| 43,300
| 21,420
| 1,950
| 2,800
| 13,780
| 0,295
| 29,921
| 588,02
| 24,10,03
| 13,020
| 20,00
| 40,420
| 21,800
| 2,025
| 2,820
| 14,120
| 0,304
| 29,915
| 594,91
| 27,10,03
| 13,010
| 18,55
| 39,800
| 19,300
| 1,820
| 2,350
| 11,750
| 0,269
| 29,916
| 535,05
| 28,10,03
| 12,760
| 17,00
| 38,500
| 20,650
| 1,845
| 2,260
| 12,000
| 0,285
| 30,085
| 561,45
| 29,10,03
| 12,760
| 20,00
| 37,550
| 21,250
| 1,860
| 2,310
| 12,300
| 0,291
| 29,934
| 540,67
| 30,10,03
| 12,760
| 20,00
| 36,550
| 20,650
| 1,830
| 2,100
| 11,700
| 0,276
| 29,819
| 496,66
| 31,10,03
| 12,760
| 18,00
| 38,000
| 20,070
| 1,740
| 2,060
| 11,100
| 0,265
| 29,858
| 506,12
| 03,11,03
| 12,760
| 18,00
| 38,800
| 19,700
| 1,860
| 2,000
| 11,300
| 0,250
| 29,945
| 538,14
| 04,11,03
| 12,810
| 19,00
| 40,530
| 21,600
| 1,975
| 2,200
| 12,400
| 0,274
| 29,944
| 551,35
| 05,11,03
| 12,810
| 19,00
| 39,810
| 21,600
| 1,960
| 2,350
| 12,100
| 0,268
| 29,861
| 540,65
| 06,11,03
| 12,810
| 19,00
| 39,100
| 21,400
| 1,975
| 2,300
| 12,060
| 0,266
| 29,812
| 536,36
| 10,11,03
| 12,810
| 19,60
| 38,300
| 21,600
| 1,980
| 2,200
| 11,600
| 0,270
| 29,811
| 539,46
| 11,11,03
| 12,810
| 19,50
| 38,730
| 21,300
| 2,000
| 2,200
| 11,600
| 0,265
| 29,811
| 525,05
| 12,11,03
| 12,810
| 19,50
| 37,900
| 21,250
| 1,970
| 2,170
| 11,470
| 0,262
| 29,804
| 519,63
| 13,11,03
| 12,810
| 19,75
| 38,600
| 21,150
| 1,900
| 2,150
| 11,550
| 0,255
| 29,810
| 526,80
| 14,11,03
| 12,810
| 19,75
| 38,010
| 21,000
| 1,900
| 2,300
| 11,500
| 0,257
| 29,859
| 526,46
| 17,11,03
| 12,750
| 19,75
| 38,100
| 20,550
| 1,870
| 2,200
| 11,520
| 0,252
| 29,819
| 511,40
| 18,11,03
| 12,600
| 19,75
| 37,480
| 20,100
| 1,830
| 2,150
| 11,100
| 0,240
| 29,797
| 495,04
| 19,11,03
| 12,600
| 19,30
| 36,610
| 19,160
| 1,746
| 1,980
| 10,100
| 0,221
| 29,800
| 480,65
| 20,11,03
| 12,600
| 18,00
| 36,000
| 19,550
| 1,775
| 1,985
| 10,350
| 0,220
| 29,795
| 491,63
| 21,11,03
| 12,600
| 17,00
| 36,210
| 19,950
| 1,820
| 2,050
| 10,900
| 0,223
| 29,808
| 505,29
| 24,11,03
| 12,500
| 17,00
| 36,700
| 20,600
| 1,835
| 2,120
| 11,280
| 0,235
| 29,798
| 515,75
| 25,11,03
| 12,500
| 17,00
| 37,350
| 20,900
| 1,850
| 2,250
| 11,500
| 0,239
| 29,736
| 524,46
| 26,11,03
| 12,350
| 17,50
| 37,400
| 21,270
| 1,880
| 2,270
| 11,600
| 0,247
| 29,736
| 540,87
| 27,11,03
| 12,300
| 18,00
| 37,420
| 21,270
| 1,885
| 2,310
| 11,620
| 0,258
| 29,736
| 540,13
| 28,11,03
| 12,300
| 18,00
| 37,750
| 21,750
| 1,920
| 2,360
| 11,900
| 0,262
| 29,737
| 529,27
|
©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|