 |
|
Команды редактирования
Фактически мы рассмотрим команды лишь двух меню — Gallery (Галерея) и Chart (Диаграмма). Команды меню File (Файл), Edit (Редактирование), Window (Окно) и Help (Справка) уже знакомы вам по предыдущим главам, поэтому мы не станем сопровождать их дополнительными пояснениями.
Команды меню Gallery (Галерея) предназначены смены стилей диаграмм. Очевидно, что данные, представленные с помощью столбиковой диаграммы, могут быть также представлены с помощью линейного графика и других видов диаграмм. Было бы весьма удобно иметь возможность сначала построить диаграмму, а затем выбрать наиболее удобную форму отображения данных. SPSS предоставляет такую возможность: достаточно выбрать в меню Gallery (Галерея) команду задания типа диаграммы, затем в открывшемся диалоговом окне задать ее стиль и щелкнуть на кнопке Replace (Заменить). Вид диаграммы изменится в соответствии с выбранным стилем.
92 Глава 5. Диаграм/vu
Что касается меню Chart (Диаграмма), то соответствующие команды перечислены ниже.
? Options (Параметры) — задание параметров, управляющих представлением
диаграммы, включая расположение и размеры столбцов для столбиковой диа
граммы, положение первого сегмента для круговой диаграммы и т. и.
? Axis (Ось) — определение величии, соответствующих вертикальной и горизон
тальной осям, задание масштаба, диапазонов, рисок па осях, вспомогательной
сетки, а также содержания и расположения заголовков и меток.
? Bar Spacing (Ширина столбцов) — задание ширины столбцов и расстояния меж
ду ними для гистограмм и столбиковых диаграмм.
? Title (Заголовок) — создание и редактирование заголовков и подзаголовков.
? Footnote (Сноска) — создание, редактирование и задание положения сносок.
? Legend (Легенда) — создание и редактирование элементов легенды диаграммы.
? Annotation (Аннотация) — редактирование расположения и содержимого ме
ток осей.
? Reference Line (Идентификационная линия) — открытие диалогового окна для
создания одной или нескольких идентификационных линий в диаграмме.
В качестве идентификационных линий могут выступать среднее значение,
медиана или любая другая величина, унрощающая понимание диаграммы.
? Outer Frames (Внешняя рамка) и Inner Frame (Внутренняя рамка) — создание
и удаление внешних и внутренних рамок.
? Refresh (Обновить) — перерисовка диаграммы, необходимая в тех случаях,
когда диаграмма редактируется одновременно несколькими графическими
инструментами программы.
Частоты
94 Пошаговые алгоритмы вычислений
101 
Печать результатов и выход из программы
102 
Представление результатов
102 Терминология, используемая при выводе
В этой главе рассматриваются частоты, их графическое представление (столбиковые и круговые диаграммы), гистограммы и ироцентили. Команда Frequencies (Частоты) относится к числу тех, которые позволяют непосредственно работать с диаграммами, вообще не прибегая к командам меню Graphs (Графики). Некоторые детали, касающиеся редактирования диаграмм, были рассмотрены в главе 5. Столбиковые и круговые диаграммы отображают количество объектов (частоту) в различных категориях дискретной переменной (имеющей небольшое число возможных значений). Однако команда Frequencies (Частоты) позволяет работать не только с дискретными, но и с непрерывными переменными, которые могут принимать большое число разных значений.
Далее даны краткие определения понятий, о которых пойдет речь в этой главе.
? Частоты. Команда Frequencies (Частоты) является одной из самых простых
и часто используемых команд SPSS. Действие команды сводится к простому
подсчету распределения частот но категориям переменной: определению
количества объектов в каждой категории переменной. Если мы анализируем
переменную пол, то программа подсчитает распределение численности деву
шек и юношей среди учащихся; если используется переменная класс, то мы
получим распределение численности учащихся по классам. Выводимый ре
зультат для каждой категории включает метку значения переменной, само зна
чение переменной, частоту, процент и накопленный процент от общей частоты.
? Столбиковые диаграммы. Обязательное условие для применимости столбико
вой диаграммы — дискретность отображаемых данных. Такими свойствами
обладают переменные пол, класс, хобби и т. п. Каждая из этих переменных
делит все объекты файла данных па категории. Например, переменная вуз
разбивает всех учащихся на 4 группы по выбору профиля дальнейшего об
разования. Непрерывные данные также допускают разбиение на категории,
однако эти категории определяются не отдельными значениями переменной,
а их диапазонами (интервалами). Примерами непрерывных переменных яв
ляются средний балл отметки каждого учащегося, время финиша в гоночных
94 Глава 6. Частоты
состязаниях, вес пациента при медосмотре и т. и. Для отображения непрерывных данных используются гистограммы.
? Гистограммы используются для отображения распределения частот непре
рывных переменных. Особенностью гистограмм, отличающей их от столбико
вых диаграмм, является то, что каждый столбец представляет не отдельное
значение, а диапазон значений переменной. Гистограммы могут использо
ваться и для дискретных данных в случаях, если число значений перемен
ной слишком велико, чтобы отображать каждое из них отдельным столбцом
диаграммы. Весь диапазон изменчивости переменной разделяют па интерва
лы, а затем, исходя из этих интервалов, строят гистограмму. Именно таким
методом следовало бы отображать распределение частот для переменных
отметка1 или отметка2.
? Процентиль показывает, какой процент распределения лежит ниже заданной
величины. Например, если говорят, что процентиль значения 111 равен 75, то
это означает, что 75 % всех значений переменной меньше, чем 111, а 25 % —
больше, чем 111. Наиболее часто процеитили применяются в педагогических
и психологических исследованиях.